Η μεταποιητική βιομηχανία δεν είναι ένα γραφειοκρατικό περιβάλλον με μηχανές δίπλα. Είναι ένας κλάδος στον οποίο μια φυσική διαδικασία — πρώτη ύλη, επεξεργασία, προϊόν — έχει την πρωτοκαθεδρία, και όπου τα ψηφιακά συστήματα πάντα την ακολουθούν ή πρέπει να φροντίζουν ότι η διαδικασία συνεχίζει να λειτουργεί. Αυτή η σειρά καθορίζει τι σημαίνει εδώ ωριμότητα στην ΤΝ. Ένα σύστημα ERP, ένα MES, αισθητήρες σε μια μηχανή: υπάρχουν για να υποστηρίζουν τη φυσική διαδικασία, όχι για να λειτουργούν αυτόνομα. Αυτό είναι ουσιωδώς διαφορετικό από τις επιχειρηματικές υπηρεσίες, όπου η ίδια η εργασία είναι ήδη ψηφιακή και τα δεδομένα αποτελούν σημείο εκκίνησης και όχι παράγωγο.
Αυτή η στρωμάτωση κάνει τη μέτρηση της ωριμότητας πιο περίπλοκη. Μια βιομηχανική επιχείρηση μπορεί να διαθέτει μια σύγχρονη εφαρμογή προγραμματισμού και παρόλα αυτά να δεν έχει ιδέα τι κάνει πραγματικά η μηχανή στο εργοστάσιο, επειδή αυτά τα δεδομένα δεν έχουν ποτέ αποδεσμευτεί. Αντίστροφα, μια επιχείρηση με παρωχημένο λογισμικό μπορεί να έχει καλή εικόνα της διαδικασίας της, επειδή οι άνθρωποι στο εργοστάσιο καταγράφουν με ακρίβεια εδώ και χρόνια. Η ωριμότητα και η σύγχρονη τεχνολογία των συστημάτων δεν συμβαδίζουν εδώ αυτόματα.
Μέσα στις επτά διαστάσεις που χρησιμοποιεί η μέτρηση ωριμότητας, στη μεταποιητική βιομηχανία συχνά παρατηρείται ένα συγκεκριμένο μοτίβο. Η υποδομή ΙΤ και η διαχείριση δεδομένων — δύο από τις θεμελιώδεις διαστάσεις — δείχνουν τακτικά μεγάλη απόσταση μεταξύ παραγωγής και γραφείου. Στο εργοστάσιο λειτουργούν συστήματα χτισμένα για αξιοπιστία και διαθεσιμότητα, όχι για την ανταλλαγή δεδομένων. Στο γραφείο λειτουργούν συστήματα φτιαγμένα μεν για ανταλλαγή, αλλά όχι πάντα συνδεδεμένα με ό,τι συμβαίνει στο εργοστάσιο. Αυτοί οι δύο κόσμοι χρησιμοποιούν συχνά διαφορετικούς ορισμούς για τον ίδιο όρο, και αυτό συμβαίνει χωρίς κανείς να το αναγνωρίζει ως πρόβλημα μέχρι να «κολλήσει» ένα έργο ΤΝ εξαιτίας του.
Η οργανωτική διάσταση έχει το δικό της μοτίβο. Οι αποφάσεις για επενδύσεις σε παραγωγικές διαδικασίες βρίσκονται συχνά στα χέρια ανθρώπων με τεχνικό υπόβαθρο, ενώ οι αποφάσεις για τη στρατηγική δεδομένων βρίσκονται σε άλλους. Όταν αυτές οι δύο ομάδες σπάνια κάθονται μαζί στο ίδιο τραπέζι, προκύπτει ένας οργανισμός που στα χαρτιά φαίνεται έτοιμος για ΤΝ, αλλά στην πράξη ακολουθεί δύο ξεχωριστές ατζέντες. Αυτή είναι διαφορετική διασπορά από εκείνη στην εκπαίδευση, όπου η απόσταση βρίσκεται συχνότερα μεταξύ της πολιτικής και της καθημερινής πράξης του επαγγελματία, όχι μεταξύ δύο λειτουργικών στηλών εντός της ίδιας επιχείρησης.
Ο γύρος αποτύπωσης — στον οποίο πολλά άτομα βαθμολογούν ανεξάρτητα το ένα από το άλλο στις επτά διαστάσεις — αποκαλύπτει συχνά στη μεταποιητική βιομηχανία μια έντονη αντίθεση μεταξύ της διοίκησης παραγωγής και του επιπέδου ΙΤ ή διεύθυνσης. Ένας διευθυντής παραγωγής αξιολογεί ενίοτε τη διάσταση διαχείρισης δεδομένων υψηλά, επειδή η μηχανή καταγράφει με ακρίβεια τι συμβαίνει. Ένας διευθυντής ΙΤ αξιολογεί την ίδια διάσταση χαμηλά, επειδή αυτά τα δεδομένα δεν αποθηκεύονται πουθενά με δομημένο τρόπο ούτε αποδεσμεύονται για ανάλυση. Και οι δύο παρατηρήσεις είναι σωστές· απλά κοιτάζουν σε διαφορετικό τμήμα της διαδικασίας.
Αυτή η διασπορά είναι λειτουργική, όχι ενοχλητική. Δείχνει πού μέσα στον οργανισμό λείπει κοινή εικόνα, και αυτή είναι ακριβώς η πληροφορία που απαιτείται πριν προστεθεί κάτι σε ένα πιλοτικό έργο. Ένα πιλοτικό έργο που βασίζεται στις θεμελιώδεις διαστάσεις — οργάνωση, υποδομή, δεδομένα — χωρίς να έχει εντοπιστεί αυτή η διασπορά, κινδυνεύει να κολλήσει σε ένα πρόβλημα που κανείς δεν είχε αναγνωρίσει επειδή κανείς δεν είχε την πλήρη εικόνα.
Επειδή η φυσική διαδικασία έχει την πρωτοκαθεδρία, ο πειρασμός στη μεταποιητική βιομηχανία είναι συχνά να στραφεί η ΤΝ κατευθείαν σε ένα λειτουργικό πρόβλημα: πρόβλεψη συντήρησης, έλεγχος ποιότητας, βελτιστοποίηση προγραμματισμού. Αυτές είναι ορατές, ελκυστικές εφαρμογές στις εξαρτημένες διαστάσεις. Αλλά το αν λειτουργούν εξαρτάται από τι πρέπει να προηγηθεί: αν τα δεδομένα από τη μηχανή έχουν καταγραφεί με τρόπο επαναχρησιμοποιήσιμο, αν υπάρχει κάποιος υπεύθυνος για την ποιότητα αυτών των δεδομένων, και αν υπάρχει οργανωτική δομή όπου η παραγωγή και το ΙΤ μοιράζονται τους ίδιους ορισμούς. Χωρίς αυτό το θεμέλιο, ένα πιλοτικό έργο παραμένει ένα απομονωμένο πείραμα, όσο καλό και να είναι το μοντέλο.
Αυτή η σειρά δεν ισχύει μόνο εδώ. Στον τομέα των μεταφορών υπάρχει μια συγκρίσιμη τάση μεταξύ λειτουργικών συστημάτων και κεντρικών δεδομένων, και στον αγροτικό τομέα η φυσική διαδικασία — η καλλιέργεια, το ζώο, η εποχή — έχει εξίσου την πρωτοκαθεδρία πάνω σε ό,τι τα ψηφιακά συστήματα μπορούν να καταγράψουν και να επηρεάσουν. Η μεταποιητική βιομηχανία δεν αποτελεί εξαίρεση σε αυτή τη λογική, αλλά είναι ένας κλάδος όπου οι συνέπειες ενός παραλειφθέντος θεμελίου γίνονται γρήγορα ορατές στο εργοστάσιο.
Η μέτρηση ωριμότητας δεν εκδίδει κρίση για ένα εργοστάσιο ή έναν κλάδο· δίνει μια εικόνα πέντε επιπέδων σε επτά διαστάσεις, συμπληρωμένη από πολλά άτομα εντός του ίδιου του οργανισμού. Αυτή η εικόνα δείχνει πού βρίσκονται ήδη οι θεμελιώδεις διαστάσεις και πού ακόμα λείπουν, και πού διαφέρουν οι απόψεις εντός της επιχείρησης. Αυτή είναι διαφορετική συζήτηση από το αν ένα πιλοτικό έργο είναι εντυπωσιακό· είναι η συζήτηση για το αν ο οργανισμός μπορεί να στηρίξει ένα πιλοτικό έργο.
Μόλις γίνει σαφές πού βρίσκεται ο οργανισμός στις διαστάσεις που πρέπει να στηρίξουν την ΤΝ, προκύπτει ένα άλλο ερώτημα: ποιο μέρος της ίδιας της εργασίας είναι κατάλληλο για μεταφορά στην ΤΝ. Αυτό δεν είναι κάτι που απαντά αυτή η μέτρηση. Για αυτό προορίζεται η σάρωση εργασίας (werkscan) της FTE TO AI, η οποία υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της μπορεί να αναληφθεί από την ΤΝ. Η μέτρηση ωριμότητας και η σάρωση εργασίας αλληλοσυμπληρώνονται: η μία δείχνει αν υπάρχει το θεμέλιο, η άλλη δείχνει τι αλλάζει σε αυτή την εργασία, δεδομένου αυτού του θεμελίου. Όποιος συνδυάζει τις δύο εικόνες γνωρίζει όχι μόνο αν ο οργανισμός είναι έτοιμος, αλλά και πού εμφανίζεται συγκεκριμένα η πρώτη αλλαγή.
Η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing βρίσκεται υπό κατασκευή. Όποιος θέλει να συμπληρώσει τον γύρο αποτύπωσης μόλις γίνει διαθέσιμος, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.