Ο κλάδος εστίασης και φιλοξενίας είναι δομημένος γύρω από τον χώρο εργασίας, όχι γύρω από το dashboard. Ενώ άλλοι κλάδοι επένδυσαν επί σειρά ετών σε συστήματα ERP, data warehouses και τυποποιημένες διαδικασίες, ο κλάδος εστίασης και φιλοξενίας λειτουργεί με εμπειρία, αυτοσχεδιασμό και άμεση επαφή. Αυτό δεν είναι έλλειψη, είναι η φύση του επαγγέλματος. Ωστόσο σημαίνει ότι το θεμελιώδες επίπεδο κάτω από το AI — οργανωμένα δεδομένα, σταθερές διαδικασίες, μια υποδομή IT που καταγράφει πράγματα αντί να τα αφήνει να εξατμίζονται — σε πολλές επιχειρήσεις εστίασης και φιλοξενίας δεν έχει ποτέ τεθεί. Όχι επειδή δεν το σκέφτηκαν, αλλά επειδή η λειτουργία της επιχείρησης δεν το απαίτησε ποτέ.
Αυτό εξηγεί εν μέρει τη σχέση που παρατηρείται συχνά σε αυτόν τον κλάδο: πολύς ενθουσιασμός για εφαρμογές AI στην πλευρά του πελάτη — chatbots για κρατήσεις, δυναμικές τιμές, εξατομικευμένες προσφορές — και λίγη θεμελίωση από κάτω. Η σειρά τότε δεν είναι σωστή. Το AI που απευθύνεται στον πελάτη βασίζεται σε δεδομένα σχετικά με την πληρότητα, το απόθεμα, τον προγραμματισμό προσωπικού και τον κύκλο εργασιών. Αν αυτά τα δεδομένα είναι διασκορπισμένα σε ένα σύστημα ταμείου, ένα εργαλείο κρατήσεων και ένα υπολογιστικό φύλλο που κανείς δεν ενημερώνει πλέον, τότε το πιο προηγμένο chatbot δεν έχει τίποτα πάνω στο οποίο να χτίσει.
Ένα δεύτερο χαρακτηριστικό του κλάδου είναι η διαρκής πίεση στο προσωπικό: υψηλή εναλλαγή προσωπικού, πολλή μερική απασχόληση, εποχιακές αιχμές. Αυτό κάνει το AI ελκυστικό για πολλούς ως λύση για μια έλλειψη, όχι ως εργαλείο για πιο έξυπνη οργάνωση της εργασίας. Αυτή η οπτική είναι επικίνδυνη. Όποιος βλέπει το AI κυρίως ως αντικατάσταση για ανθρώπους που δεν υπάρχουν, παραλείπει το ερώτημα αν η οργάνωση γύρω από αυτό — ο τρόπος προγραμματισμού βαρδιών, επικοινωνίας, καταγραφής — είναι ήδη διαμορφωμένη με τέτοιο τρόπο ώστε το AI να μπορεί να προσθέσει κάτι εκεί. Συχνά αυτό δεν συμβαίνει ακόμη. Τα προγράμματα βαρδιών γίνονται πρόχειρα, η γνώση βρίσκεται στο μυαλό έμπειρων εργαζομένων και όχι σε συστήματα, και οι αποφάσεις για προμήθειες ή κατανομή προσωπικού λαμβάνονται με βάση την αίσθηση. Αυτό δεν είναι κριτική, είναι περιγραφή του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί ο κλάδος εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο σημαίνει ότι οι θεμελιώδεις διαστάσεις — οργάνωση, υποδομή, διαχείριση δεδομένων — αποτελούν πιο συχνά το εμπόδιο στον κλάδο εστίασης και φιλοξενίας απ' ό,τι σε κλάδους με μακρύτερη ιστορία ψηφιοποίησης.
Η εικόνα που αναγνωρίζουν πολλά στελέχη στον κλάδο εστίασης και φιλοξενίας: ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ένα εργαλείο AI για βελτιστοποίηση μενού ή προγραμματισμό προσωπικού που ξεκινά καλά και μετά κολλάει. Όχι επειδή αποτυγχάνει η τεχνολογία, αλλά επειδή η οργάνωση δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει το αποτέλεσμα. Τα δεδομένα δεν είναι αρκετά συνεπή, οι άνθρωποι που πρέπει να εργαστούν με αυτά δεν συμμετείχαν στον σχεδιασμό, ή η υποδομή δεν μπορεί να συνεχίσει να τροφοδοτεί το εργαλείο μόλις τελειώσει το πιλοτικό πρόγραμμα. Αυτό είναι ακριβώς το μοτίβο που αποκαλύπτει η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing.com: πέντε επίπεδα, από baseline έως intelligence, σε επτά διαστάσεις που από κοινού καθορίζουν αν μια οργάνωση μπορεί να στηρίξει το AI. Όχι αν λειτουργεί το AI, αλλά αν το έδαφος από κάτω είναι αρκετά σταθερό.
Ο γύρος καταγραφής θέσεων (plot-ronde) εντός αυτής της μέτρησης είναι συχνά αποκαλυπτικός για επιχειρήσεις εστίασης και φιλοξενίας. Όταν ένας ιδιοκτήτης, ένας διευθυντής καταστήματος και κάποιος από τον χώρο εργασίας βαθμολογούν ξεχωριστά τις ίδιες επτά διαστάσεις, προκύπτει μια διασπορά που λέει κάτι για το πόσο διαφορετικά βιώνεται η οργάνωση. Ο ιδιοκτήτης βλέπει ίσως μια επιχείρηση έτοιμη για το επόμενο βήμα· ο διευθυντής καταστήματος βλέπει καθημερινά ότι οι βασικές διαδικασίες είναι ακόμη χαλαρές. Αυτή η απόκλιση είναι ακριβώς εκεί όπου η μέτρηση προσφέρει αξία: όχι ως κρίση, αλλά ως σημείο εκκίνησης για μια συζήτηση σχετικά με το τι πραγματικά υπάρχει.
Οι θεμελιώδεις διαστάσεις προηγούνται των εξαρτημένων, και αυτό δεν είναι συμβουλή αλλά τεχνική σειρά. Η διαχείριση δεδομένων καθορίζει αν το AI έχει κάτι αξιόπιστο πάνω στο οποίο να εργαστεί. Η υποδομή IT καθορίζει αν τα συστήματα μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους. Η οργάνωση καθορίζει αν οι άνθρωποι γνωρίζουν τι αναμένεται από αυτούς μόλις το AI αποκτήσει ρόλο στη διαδικασία. Μόνο μετά έρχονται οι διαστάσεις που βασίζονται σε αυτή τη βάση. Όποιος θέλει να μάθει περισσότερα για το γιατί αυτή η σειρά είναι σταθερή και δεν αντιστρέφεται, μπορεί να το διαβάσει στη σελίδα σχετικά με τη σειρά με την οποία οι θεμελιώδεις διαστάσεις πρέπει πρώτα να είναι τακτοποιημένες.
Ο κλάδος εστίασης και φιλοξενίας δεν είναι μόνος σε αυτό. Άλλοι κλάδοι με έναν έντονα λειτουργικό, ανθρωποκεντρικό πυρήνα δείχνουν παρόμοια μοτίβα. Όποιος θέλει να συγκρίνει την κατάσταση με έναν κλάδο που βασίζεται επίσης σε φυσικές διαδικασίες και μεταβαλλόμενες συνθήκες εργασίας, θα το βρει στη σελίδα σχετικά με την ωριμότητα AI του αγροτικού τομέα. Όποιος θέλει αντίθετα να δει πώς στέκεται ένας κλάδος με ιστορικά βαρύτερη υποδομή IT, μπορεί να το διαβάσει στη σελίδα σχετικά με την ωριμότητα AI του κλάδου ΤΠΕ. Και για όποιον αναρωτιέται πώς επηρεάζει η αυστηρή νομοθεσία την ωριμότητα, υπάρχει η σελίδα σχετικά με την ωριμότητα AI των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.
Η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing.com απαντά στο ερώτημα αν μια οργάνωση μπορεί να στηρίξει το AI. Αυτό είναι διαφορετικό ερώτημα από το ποιο μέρος της εργασίας μπορεί το AI πράγματι να αναλάβει. Για επιχειρήσεις εστίασης και φιλοξενίας που έχουν πλέον διαπιστώσει πού βρίσκεται το θεμέλιό τους, αυτό το δεύτερο ερώτημα είναι το λογικό επόμενο βήμα: ποιο μέρος των εργασιών στον χώρο εργασίας, στην κουζίνα ή στον πάγκο μπορεί να μεταφραστεί σε υποστήριξη AI, και ποιο όχι. Αυτόν τον υπολογισμό, ανά εργασία και χωρίς εκ των προτέρων υποθέσεις, τον κάνει η werkscan της FTE TO AI. Εκεί όπου αυτή η σελίδα χαρτογραφεί το έδαφος κάτω από την οργάνωση, η werkscan υπολογίζει τι μπορεί να χτιστεί πάνω σε αυτό το έδαφος.
Η μέτρηση ωριμότητας για τον κλάδο εστίασης και φιλοξενίας βρίσκεται υπό ανάπτυξη. Όποιος θέλει να χρησιμοποιήσει τις επτά διαστάσεις, τα πέντε επίπεδα και τον γύρο καταγραφής θέσεων μόλις γίνουν διαθέσιμα, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής. Δεν προσφέρεται τίποτα που είναι ήδη έτοιμο τώρα· αποστέλλεται ειδοποίηση μόνο όταν το εργαλείο είναι έτοιμο.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.