Veletrgovina je odavno sektor marži, obujma i logističke precizije. Podaci su u njoj već desetljećima središnji — razine zaliha, stavke naloga, cijene dobavljača, izračuni marži. To ostavlja dojam da bi ovaj sektor trebao imati prednost na području AI-a. Istovremeno su ti podaci često razasuti po sustavima koji ne komuniciraju međusobno: ERP paket od nekoliko godina unatrag, zaseban softver za zalihe, CRM koji stoji odvojeno od fakturiranja, proračunske tablice koje popunjavaju rupe koje sustavi ostavljaju. Količina podataka dakle nije dobar prediktor AI-zrelosti u ovom sektoru. Struktura u kojoj se ti podaci nalaze, to jest.
Ta razlika je odlučujuća za to kako pilot-projekti završavaju. Veletrgovina koja ulaže u AI-rješenje za predviđanje potražnje ili optimizaciju nabave često otkrije da problem nije u modelu, nego u tome čime se model hrani. Podaci o zalihama koji se ne poklapaju s podacima o prodaji, segmentacija kupaca koja je po poslovnici drukčije postavljena, cjenovni dogovori koji stoje u e-mail razmjenama umjesto u sustavu. Pilot-projekt funkcionira u testnom okruženju, a zaglavi čim mora u organizaciju.
Veletrgovine se snažno razlikuju po obujmu i organizacijskom obliku — od obiteljskih poduzeća s kompaktnom strukturom do velikih distributera s više poslovnica i slojevitim rukovodstvom. Ta varijacija se prenosi na AI-zrelost. Kod manjih, preglednih organizacija razmak između uprave i terena je kratak, što odluke o upravljanju podacima i IT-infrastrukturi može ubrzati čim se uvidi njihova važnost. Kod većih, decentraliziranih organizacija taj razmak ide kroz više slojeva, i što je u jednom distribucijskom centru razrađen proces, u drugome može biti još rastresit pijesak.
Upravo je to razlog zašto krug plotanja u ovom sektoru često pokazuje ono što jedan razgovor ne otkriva. Kad direktor, operativni direktor, IT-direktor i upravitelj poslovnice neovisno jedni od drugih ocjenjuju istih sedam dimenzija, redovito se pokaže da uprava kvalitetu podataka procjenjuje višom nego ljudi koji s njima svakodnevno rade. Ta razlika nije neslaganje koje treba riješiti — to je informacija o tome gdje se organizacija zapravo nalazi.
Sedam dimenzija mjerenja zrelosti nisu ravnopravne po redoslijedu. Organizacija, IT-infrastruktura i upravljanje podacima temeljne su dimenzije: one određuju postoji li nešto na čemu se može graditi. Dimenzije kao upravljanje (governance), vještine i kultura ovise o njima. Veletrgovina koja želi započeti s AI-vođenim savjetovanjem za nabavu, a čiji se podaci o zalihama nalaze u tri sustava koji si međusobno protuslove, ne nedostaje joj ambicija nego temelj. To nije pitanje više osposobljavanja ili više prihvaćanja — to je pitanje upravljanja podacima koje prvo treba odgovor.
Ovaj redoslijed također objašnjava zašto pilot-projekti u veletrgovini često zastanu na razini foundation ili activation. Organizacija je nabavila ili dala izgraditi AI-rješenje — to je vidljivo i dokazivo — ali temelji na kojima bi to rješenje trebalo funkcionirati nikad nisu bili dovedeni u red. Rezultat je alat koji stoji pored posla umjesto u njemu.
Pitanje nije je li vaša veletrgovina spremna za AI u općem smislu — to je pitanje bez upotrebljivog odgovora. Pitanje je na kojoj od sedam dimenzija vaša organizacija stoji čvrsto, a na kojoj ne, i podudara li se ta slika između ljudi koji o tome odlučuju i ljudi koji s time rade. Upravo je ta usporedba ono na čemu je mjerenje zrelosti izgrađeno: pet razina, sedam dimenzija, i krug plotanja koji razdiobu čini vidljivom umjesto da je prikriva.
Ishod se snažno razlikuje po poduzeću, i to i unutar veletrgovine. Neke poteškoće koje ovaj sektor poznaje, deli s transportnim sektorom, gdje volumenom vođena logistika također zahtijeva upravljanje podacima koje je usklađeno u cijeloj organizaciji. Druge sličnosti nalaze se kod prerađivačke industrije, gdje proizvodni procesi i procesi zaliha postavljaju usporedive zahtjeve na IT-infrastrukturu. A tko trguje s mnogo malih, razasutih odnosa s kupcima, možda se prepoznaje u onome što se odvija u trgovini na malo, gdje podaci o kupcima i transakcijama također ne dospijevaju sami od sebe na jedno mjesto.
Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing trenutačno je u izradi. Tko želi proći mjerenje čim ono postane dostupno, može se upisati na listu čekanja. Ovdje se ne prodaje ništa što još ne postoji — samo mogućnost da se prvi čuje kad ono zaista postoji.
Ovo mjerenje odgovara na pitanje ima li vaša veletrgovina temelje potrebne za nošenje AI-a — organizaciju, infrastrukturu, upravljanje podacima na kojima sve dalje počiva. Ne odgovara na pitanje koji dio posla u vašem upravljanju zalihama, obradi naloga ili nabavi zaista može preuzeti AI. To pitanje spada u radni sken (werkscan) tvrtke FTE TO AI, koji po zadatku izračunava koji se dio posla za to podastire. Oba pitanja idu zajedno, ali u fiksnom redoslijedu: prvo znati nosi li tlo, pa onda što se na njemu može izgraditi.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.