Η χονδρική εμπορία είναι εξ ορισμού ένας κλάδος περιθωρίων, όγκων και λογιστικής ακρίβειας. Τα δεδομένα βρίσκονται εδώ και δεκαετίες στο επίκεντρο — επίπεδα αποθεμάτων, γραμμές παραγγελιών, τιμές προμηθευτών, υπολογισμοί περιθωρίου. Αυτό δίνει την εντύπωση ότι ο κλάδος θα έπρεπε να έχει προβάδισμα στον τομέα της ΑΙ. Ταυτόχρονα, αυτά τα δεδομένα είναι συχνά διασκορπισμένα σε συστήματα που δεν επικοινωνούν μεταξύ τους: ένα πακέτο ERP παλαιότερων ετών, ξεχωριστό λογισμικό αποθεμάτων, ένα CRM αποκομμένο από την τιμολόγηση, υπολογιστικά φύλλα που καλύπτουν τα κενά που αφήνουν τα συστήματα. Η ποσότητα δεδομένων δεν είναι, λοιπόν, καλός δείκτης πρόβλεψης της ωριμότητας ΑΙ σε αυτόν τον κλάδο. Η δομή στην οποία βρίσκονται αυτά τα δεδομένα, όμως, είναι.
Αυτή η διαφορά καθορίζει την εξέλιξη των πιλοτικών εφαρμογών. Μια εταιρεία χονδρικής εμπορίας που επενδύει σε μια εφαρμογή ΑΙ για την πρόβλεψη ζήτησης ή τη βελτιστοποίηση αγορών ανακαλύπτει συχνά ότι το πρόβλημα δεν βρίσκεται στο μοντέλο, αλλά σε αυτό που τροφοδοτεί το μοντέλο. Δεδομένα αποθεμάτων που δεν συνδέονται με δεδομένα πωλήσεων, τμηματοποίηση πελατών που είναι διαφορετικά διαρθρωμένη ανά υποκατάστημα, συμφωνίες τιμών που βρίσκονται σε αλληλογραφία email αντί σε σύστημα. Το πιλοτικό πρόγραμμα λειτουργεί στο περιβάλλον δοκιμών και κολλάει τη στιγμή που πρέπει να εισέλθει στον οργανισμό.
Οι εταιρείες χονδρικής εμπορίας ποικίλλουν σημαντικά σε κλίμακα και μορφή οργάνωσης — από οικογενειακές επιχειρήσεις με συμπαγή δομή έως μεγάλους διανομείς με πολλά υποκαταστήματα και πολυεπίπεδη διοίκηση. Αυτή η ποικιλομορφία επηρεάζει την ωριμότητα ΑΙ. Στους μικρότερους, ευσύνοπτους οργανισμούς, η απόσταση μεταξύ διοίκησης και επιχειρησιακού προσωπικού είναι μικρή, γεγονός που μπορεί να επιταχύνει αποφάσεις σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων και την υποδομή ΙΤ μόλις γίνει αντιληπτή η σημασία τους. Στους μεγαλύτερους, αποκεντρωμένους οργανισμούς, αυτή η απόσταση διέρχεται από πολλαπλά επίπεδα, και ό,τι σε ένα κέντρο διανομής αποτελεί επεξεργασμένη διαδικασία, μπορεί σε άλλο να παραμένει ασύνδετο.
Ακριβώς γι' αυτό ένας γύρος καταγραφής σε αυτόν τον κλάδο συχνά αναδεικνύει κάτι που μια μεμονωμένη συζήτηση δεν αποκαλύπτει. Όταν ένας διευθύνων σύμβουλος, ένας διευθύνων επιχειρησιακών λειτουργιών, ένας διευθυντής πληροφορικής και ένας διευθυντής υποκαταστήματος βαθμολογούν ανεξάρτητα ο ένας από τον άλλο στις ίδιες επτά διαστάσεις, προκύπτει τακτικά ότι η διοίκηση εκτιμά την ποιότητα των δεδομένων υψηλότερα από τους ανθρώπους που εργάζονται με αυτά καθημερινά. Αυτή η διαφορά δεν είναι διαφωνία που πρέπει να επιλυθεί — είναι πληροφορία για το πού βρίσκεται πραγματικά ο οργανισμός.
Οι επτά διαστάσεις της μέτρησης ωριμότητας δεν είναι ισοδύναμες ως προς τη σειρά. Η οργάνωση, η υποδομή ΙΤ και η διαχείριση δεδομένων είναι οι θεμελιώδεις διαστάσεις: καθορίζουν αν υπάρχει κάτι πάνω στο οποίο μπορεί να χτιστεί κάτι. Διαστάσεις όπως η διακυβέρνηση, οι δεξιότητες και η κουλτούρα εξαρτώνται από αυτές. Μια εταιρεία χονδρικής εμπορίας που θέλει να ξεκινήσει με συμβουλευτική αγορών βασισμένη σε ΑΙ, αλλά της οποίας τα δεδομένα αποθεμάτων βρίσκονται σε τρία συστήματα που αντιφάσκουν μεταξύ τους, δεν στερείται φιλοδοξίας αλλά βάσης. Αυτό δεν είναι ζήτημα περισσότερης εκπαίδευσης ή δημιουργίας μεγαλύτερης αποδοχής — είναι ζήτημα διαχείρισης δεδομένων που πρέπει πρώτα να απαντηθεί.
Αυτή η σειρά εξηγεί επίσης γιατί τα πιλοτικά προγράμματα στη χονδρική εμπορία συχνά παραμένουν στο επίπεδο foundation ή activation. Ο οργανισμός έχει αποκτήσει ή αναθέσει την κατασκευή μιας εφαρμογής ΑΙ — αυτό είναι ορατό και αποδεικνύεται — αλλά τα θεμέλια στα οποία θα έπρεπε να λειτουργεί αυτή η εφαρμογή δεν έχουν ποτέ τακτοποιηθεί. Το αποτέλεσμα είναι ένα εργαλείο που στέκεται δίπλα στη δουλειά αντί να είναι ενσωματωμένο σε αυτή.
Το ερώτημα δεν είναι αν η εταιρεία χονδρικής εμπορίας σας είναι έτοιμη για ΑΙ γενικά — αυτό είναι ένα ερώτημα χωρίς χρήσιμη απάντηση. Το ερώτημα είναι σε ποιες από τις επτά διαστάσεις ο οργανισμός σας στέκεται σταθερά και σε ποιες όχι, και αν αυτή η εικόνα συμφωνεί μεταξύ των ανθρώπων που αποφασίζουν γι' αυτό και των ανθρώπων που εργάζονται με αυτό. Αυτή η σύγκριση είναι ακριβώς πάνω σε αυτή χτίστηκε η μέτρηση ωριμότητας: πέντε επίπεδα, επτά διαστάσεις, και ένας γύρος καταγραφής που αναδεικνύει τη διασπορά αντί να την εξαλείφει.
Το αποτέλεσμα διαφέρει σημαντικά ανά επιχείρηση, ακόμα και εντός της χονδρικής εμπορίας. Ορισμένες δυσκολίες που γνωρίζει αυτός ο κλάδος τις μοιράζεται με τον κλάδο μεταφορών, όπου η όγκο-κεντρική εφοδιαστική απαιτεί εξίσου διαχείριση δεδομένων που να είναι συνεπής σε όλο τον οργανισμό. Άλλες ομοιότητες βρίσκονται στη μεταποιητική βιομηχανία, όπου οι διαδικασίες παραγωγής και αποθεμάτων θέτουν συγκρίσιμες απαιτήσεις στην υποδομή ΙΤ. Και όσοι εμπορεύονται με πολλές μικρές, διασκορπισμένες σχέσεις πελατών ίσως αναγνωρίζουν κάτι από όσα συμβαίνουν στο λιανικό εμπόριο, όπου τα δεδομένα σχετικά με πελάτες και συναλλαγές επίσης δεν συγκεντρώνονται αφ' εαυτού σε ένα σημείο.
Η μέτρηση ωριμότητας του hybridresourcing.com βρίσκεται αυτή τη στιγμή υπό κατασκευή. Όποιος θέλει να ολοκληρώσει τη μέτρηση μόλις είναι διαθέσιμη, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής. Δεν πωλείται εδώ τίποτα που δεν υπάρχει ακόμα — μόνο η δυνατότητα να ενημερωθείτε πρώτος όταν πλέον υπάρξει.
Αυτή η μέτρηση απαντά στο ερώτημα αν η εταιρεία χονδρικής εμπορίας σας έχει τα θεμέλια για να στηρίξει την ΑΙ — την οργάνωση, την υποδομή, τη διαχείριση δεδομένων στην οποία στηρίζεται όλο το υπόλοιπο. Δεν απαντά στο ερώτημα ποιο μέρος της εργασίας στη διαχείριση αποθεμάτων, την επεξεργασία παραγγελιών ή τις αγορές σας μπορεί πραγματικά να αναληφθεί από ΑΙ. Αυτό το ερώτημα εντάσσεται στη σκόπευση εργασίας (werkscan) της FTE TO AI, η οποία υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς είναι κατάλληλο για αυτό. Τα δύο ερωτήματα πηγαίνουν μαζί, αλλά με σταθερή σειρά: πρώτα να γνωρίζετε αν το έδαφος αντέχει, και μετά τι μπορεί να χτιστεί πάνω σε αυτό.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.