Tá an tógáil ag feidhmiú le blianta fada le slabhra ilsraitheach: an coimisinéir, an príomhchonraitheoir, na fochonraitheoirí, na soláthraithe. Tá an slabhra sin cleachtaí le freagracht a roinnt agus obair a sheachadadh ina céimeanna. Fágann sé sin an earnáil réidh ar bhealaí áirithe do AI ná earnálacha eile — tá disciplín ann i bpleanáil, i rialú cáilíochta, i ndoiciméadú comhaontuithe. Ach an slabhra céanna sin a fhágann sonraí leochaileach. Bíonn líníochtaí, ríomhaireachtaí, pleananna agus tuairiscí dul chinn ag eascairt ó pháirtithe éagsúla, i gcórais éagsúla, le leaganacha éagsúla den fhírinne. Feidhmíonn feidhmchlár AI a chaithfidh a bheith ag feidhmiú ar na sonraí sin ar rud nach mbíonn iomlán, cothrom le dáta, nó lárnaithe go minic.
An difríocht sin idir disciplín eagraíochtúil agus aibíocht sonraí is beacht an rud a stalcaíonn go leor tionscadail phíolótacha AI sa tógáil air. Déanann bainisteoir tionscadail iarracht uirlis AI a úsáid le haghaidh barrfheabhsú pleanála, ach tagann na sonraí ionchuir ó thrí chóras nach n-oibríonn le chéile. Ba mhaith le ullmhaitheoir oibre ríomhaireachtaí a fháil deimhnithe go huathoibríoch, ach tá na sonraí stairiúla scaipthe thar chomhaid Excel ar leithligh do gach tionscadal. Stopann an tionscadal píolótach ní mar nach bhfeidhmíonn an teicneolaíocht, ach mar nach bhfuil an eagraíocht réidh ina leith fós.
Ní thomhaiseann aibíocht AI amháin an bhfuil uirlisí á n-úsáid ag eagraíocht, ach an bhfuil an bhonn faoina mbunaítear iad slán. Tosaíonn sé sin leis an eagraíocht féin: an bhfuil úinéir soiléir ann do dhigitiú, an roinntear eolas idir tionscadail, nó an fanann gach tionscadal ina oileán. Ina dhiaidh sin tagann an bhonneagar TF: an bhfuil na córais nasctha lena chéile, an bhfuil bonn ann ar a bhféadfadh feidhmchláir nua feidhmiú gan gach rud a bheith le hathchlóscríobh de láimh. Ansin, agus ansin amháin, tagann bainistíocht sonraí: an bhfuil na sonraí atá ann iontaofa, cothrom le dáta agus inrochtana dóibh siúd a chaithfidh a bheith ag obair leo.
Ní rogha é an t-ord seo, ach an bealach a n-oibríonn sé. Tógann eagraíocht ar mhaith léi bainistíocht sonraí a fheabhsú gan an bonneagar TF sin a thacú ar ghaineamh súite. Faigheann eagraíocht ar mhaith léi feidhmchláir AI a chur i bhfeidhm gan an eagraíocht féin a bheith ar an eolas cén t-úinéir atá ar cén phróiseas uirlis nach gcothabhálfaidh duine ar bith. Sa tógáil, is léir an patrún seo: is minic a bhíonn an toil eagraíochtúil ag an earnáil, ach tá an bonneagar agus na sonraí ar gcúl. Míníonn sé sin cén fáth a n-éiríonn le tionscadail phíolótacha go minic ar leibhéal tionscadail agus a dteipeann orthu ar leibhéal na eagraíochta — níor fhás na toisí bunúsacha in éineacht leis an uaillmhian.
Déanann tomhas aibíochta hybridresourcing scrúdú ar sheacht dtoise, ón eagraíocht agus an bonneagar go dtí na sraitheanna níos spleáiche mar uathoibriú próisis agus cinnteoireacht. Baineann cúig leibhéal le gach toise: baseline, foundation, activation, insight nó intelligence. Sa tógáil is minic a bhíonn an léargas scaipthe go héagothrom thar na toisí sin. Is féidir le comhlacht a bheith chun tosaigh ar leibhéal na eagraíochta — róil shoiléire, clár oibre digitithe, tacaíocht ón bhord bainistíochta — agus fós a bheith ag baseline maidir le bainistíocht sonraí, mar nár tugadh sonraí tionscadail le chéile go lárnach riamh.
Tagann an neamhchomhionannas sin le feiceáil sa babhta phlotála, ina scóráileann daoine éagsúla laistigh den eagraíocht ar leithligh. Is féidir le stiúrthóir agus feidhmiú a bheith ag measúnú an chomhlachta chéanna ar bhealaí go hiomlán difriúla, agus is faisnéis ann féin an scaipeadh sin. Má cheapann an CIO go bhfuil na sonraí in ord agus go mbíonn an t-ullmhaitheoir oibre ag streachailt go laethúil le comhaid scaipthe, tá bac ann nár nochtfadh comhrá amháin. In earnáil ina scaipeann an obair thar tionscadail agus páirtithe, is minic a bhíonn an scaipeadh sin níos mó ná an meán — agus dá bharr sin níos faisnéisí.
Ní deir an tomhas seo faic faoi cé na tascanna is féidir le AI a ghlacadh ar láimh ná cé mhéad ama a shábhálann sé sin. Baineann sé leis an gceist an féidir leis an eagraíocht AI a iompar: an bhfuil an bonn slán, an bhfuil an bonneagar réidh, an bhfuil na sonraí iontaofa go leor le tógáil orthu. Tá an cheist sin níos ábhartha don tógáil ná d'earnálacha ina mbíonn sonraí lárnaithe go nádúrtha ó dhúchas. Cuir i gcomparáid le an tionscal suiteála, ina mbíonn obair thionscadalbhunaithe agus sonraí ilroinnte ina gcúiseanna comhchosúla, nó le an tionscal déantúsaíochta, ina léiríonn sonraí táirgeachta agus struchtúr eagraíochtúil cothromaíocht dhifriúil. Tá an earnáil iompair aithne ar teannas comhchosúil idir disciplín oibríochtúil agus bunús digiteach freisin, rud a léiríonn nach rud uathúil don tógáil an patrún seo, ach a thagann chun cinn le déine dá cuid féin mar gheall ar struchtúr an tslabhra.
Tá an uirlis lena ndéantar an tomhas seo á tógáil fós. Is féidir le duine ar mian leis an tomhas a dhéanamh a luaithe a bhíonn sé ar fáil clárú don liosta feithimh. Ní thairgtear rud ar bith anseo nach bhfuil ag feidhmiú fós, agus ní gheallann sé faic faoin toradh — léargas macánta amháin ar cá seasann an eagraíocht anois, toise ar thoise.
Má léiríonn sé go bhfuil na toisí bunúsacha slán, nó ar an mbealach chuige sin, tagann ceist eile chun cinn: cén chuid den obair féin atá oiriúnach le glacadh ar láimh ag AI. Is tomhas eile é sin ná an ceann seo. Nuair a fhéachann hybridresourcing an féidir leis an eagraíocht AI a iompar, ríomhann an scanadh oibre de FTE TO AI de réir tasc cén chuid den obair is féidir a ghlacadh ar láimh — ní mar mheastachán, ach mar thoradh ar anailís tascanna. Do chomhlacht tógála a bhfuil eolas aige cá seasann an bonn, is é sin an chéad chéim loighciúil eile: an bunchloch ar dtús, ansin an cheist cad is féidir a thógáil air.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.