Ní earnáil í iompar agus lóistíocht a chaithfidh AI a thabhairt isteach ón taobh amuigh. Bíonn bogearraí pleanála, track-and-trace, barrfheabhsú bealaí agus córais bhainistíochta stórais ag feidhmiú anseo le blianta fada. Tugann sé sin cuma buntáiste: tá sonraí ann, tá córais ann, tá cultúr tomhais agus barrfheabhsaithe ann. Ach léiríonn tomhas aibíochta hybridresourcing gur rud eile é sin ná ullmhacht AI. Is féidir le eagraíocht a bheith ar fheabhas i gcórais oibríochtúla agus fós a bheith ag leibhéal baseline nó foundation ar na toisí bunúsacha — eagraíocht, bonneagar TF, bainistíocht sonraí. Ní hé an cheist an bhfuil córais ann, ach an bhfuil na córais sin ag comhrá lena chéile agus an bhfuil an eagraíocht timpeall orthu curtha in ord chun rud nua a thógáil orthu.
Laistigh d'iompar agus lóistíocht, athraíonn an cóimheas idir cuideachtaí go mór de réir an chineáil gníomhaíochta. Páirtí a dhéanann pleanáil agus stiúradh den chuid is mó, a bhfuil forbairt bogearraí féin acu agus rannóg TF atá in ann córais a nascadh lena chéile, is gaire dó go minic activation nó insight. Páirtí a dhéanann an cur i bhfeidhm den chuid is mó — tiomáint, luchtú, dílódáil — agus a oibríonn le cnuasach fo-chóras ó sholáthraithe éagsúla, is minic a bhíonn sé fós ag leibhéal foundation. Tá an chuid is mó den earnáil áit éigin idir an dá phost sin, le sraith bhunúsach atá forbartha níos fearr ná i mórán earnálacha eile, ach le bainistíocht sonraí atá chun deiridh: is minic a bhíonn sonraí i silos de réir córais, de réir brainse, de réir cliaint, gan aon duine ina úinéir ar an iomlán.
Cuireann sé sin iompar in áit ar leith i gcomparáid le earnálacha ina bhfuil struchtúr na heagraíochta féin ina bhac. I gcás na seirbhísí gnó gairmiúla, is minic gur an bailiú sonraí féin an fhadhb, toisc gur cumarsáid neamhstruchtúrtha atá i gceist le cuid mhór den obair. In iompar, os a choinne sin, tá cuid mhór sonraí struchtúrtha ann — suíomhanna, amanna, meáchain, teochtaí — ach tá na sonraí sin scaipthe thar chórais nach bhfuil tógtha chun cumarsáid a dhéanamh lena chéile. Is cineál eile easnaimh é sin ná easpa sonraí; is easpa comhchoibhnis é.
I mbabhta plota ina scóráileann daoine éagsúla go neamhspleách ar a chéile, feictear patrún inaitheanta go minic i gcuideachtaí iompair. Scóráileann bainisteoirí oibríochtúla an bonneagar TF go hard, toisc go bhfeidhmíonn na córais a úsáideann siad go laethúil go maith don phróiseas atá acu féin. Scóráileann TF nó CIO an toise céanna sin níos ísle, toisc go dtuigeann siad cé mhéad oibre láimhe a theastaíonn chun sonraí a aistriú idir córais. Ní earráid thomhais é an scaipeadh sin. Is é an difríocht atá ann idir córas a fheidhmíonn don tasc dár tógadh é agus bonneagar atá oiriúnach chun feidhmiúlacht nua a thógáil air. Maidir le feidhmchláir AI, is í an dara ceist sin an ceann is ábhartha, agus is annamh a chuirtear an cheist sin le linn na hoibríochta laethúla.
Tógann na seacht dtoise ar a chéile, agus in iompar is féidir an tógáil sin a fheiceáil go maith. Gan sraith bhainistíochta sonraí a thugann le chéile faisnéis ó chórais pleanála, teileamaitíc agus tairseacha do chliaint, níl aon rud comhsheasmhach ag feidhmchlár AI chun oiliúint a chur air nó chun freagra a thabhairt air. Is minic a fheiceann cuideachtaí a fhágann an chéim seo ar lár agus a chuireann tús le píolóta AI go díreach ar aon fho-phróiseas amháin — mar shampla cothabháil thuarthaí ar chineál leoraí amháin — nach scálaíonn an toradh chuig an chuid eile den fhlít, agus é sin toisc nach mbíonn na sonraí bunúsacha taifeadta ar an dóigh chéanna. Ní locht teicniúil de chuid an AI é sin, ach comhartha go bhfuil an sraith bhunúsach fós neamhiomlán.
Ní bhaineann an ord seo le hiompar amháin. San earnáil talmhaíochta, bíonn an fhadhb chéanna le sonraí braiteoirí a thaifeadtar go difriúil de réir barra nó de réir gnó, agus sa mhiondíol feictear é freisin i sonraí stoic agus díolacháin a bhíonn ar leithligh de réir slabhra siopadóireachta nó cainéil. Sheasann iompar amach de bharr méid na sonraí struchtúrtha a bhíonn ann cheana, rud a fhágann an chéim bhunúsach níos éasca agus níos mealltaí le fágáil ar lár ag an am céanna — níos éasca toisc go bhfuil na bunchlocha ann, níos mealltaí toisc go mbraitheann sé go bhfuil tú imithe chun cinn cheana féin.
Cuireann tomhas aibíochta hybridresourcing an patrún seo ar chúig leibhéal, ó baseline go dtí intelligence, roinnte ar na seacht dtoise. I gcás cuideachta iompair, gineann sé sin de ghnáth próifíl le sraith oibríochtúil láidir agus sraith sonraí agus eagraíochtúla níos laige, agus difríochtaí a d'fhéadfadh a bheith mór idir rannóga gnó nó brainsí. Ní deir an phróifíl sin dada faoi cé acu an bhfeidhmeoidh AI nó nach bhfeidhmeoidh, ná faoi aon amlíne. Léiríonn sé cén toise atá ag cur srian ar na toisí eile faoi láthair, agus is í sin an fhaisnéis chruinn atá riachtanach sula gcinneann eagraíocht cén áit ba cheart tosú. Tá an uirlis a dhéanann an tomhas seo faoi thógáil; iad siúd ar mian leo oibriú léi a luaithe a bheidh sí ar fáil, is féidir leo clárú don liosta feithimh.
Baineann an leathanach seo leis an gceist an féidir leis an eagraíocht AI a iompar — an bhfuil bunchlocha na heagraíochta, an bhonneagair agus na sonraí i gceart sula dtógtar rud ar bith orthu. Is ceist eile í sin ná cén chuid den obair féin is féidir le AI a ghlacadh air féin. Maidir leis an gceist sin, ag leibhéal tascanna aonaracha laistigh de phleanáil, iompar agus riarachán lóistíochtúil, tá scanadh oibre FTE TO AI ann: ríomhann sé sin, ar bhonn tasc ar thasc, cén chuid de is féidir le AI a ghlacadh air féin, is cuma cén leibhéal ag a bhfuil an eagraíocht timpeall air. An té ar mian leis a fháil amach cén áit a bhfuil an eagraíocht, tosaíonn sé leis an tomhas seo; an té ar mian leis a fháil amach cad a tharlaíonn don obair féin, gheobhaidh sé sin sa scanadh oibre.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.