Viesmīlības nozare ir veidota ap grīdu, nevis ap informācijas paneli. Kamēr citas nozares gadiem ilgi ir ieguldījušas ERP sistēmās, datu noliktavās un standartizētos procesos, viesmīlība balstās uz pieredzi, improvizāciju un tiešu kontaktu. Tas nav trūkums, tāda ir šīs profesijas daba. Taču tas nozīmē, ka fundamentālais slānis zem AI — organizēti dati, fiksēti procesi, IT infrastruktūra, kas lietas fiksē, nevis ļauj tām izgaist — daudzos viesmīlības uzņēmumos nekad nav izveidots. Ne tāpēc, ka par to nedomāja, bet tāpēc, ka uzņēmējdarbība to nekad nepieprasīja.
Tas izskaidro daļu no attiecībām, ko šajā nozarē bieži novēro: liels entuziasms par AI pielietojumiem klienta pusē — čatboti rezervācijām, dinamiskas cenas, personalizēti piedāvājumi — un maz pamata zem tā. Secība tad nav pareiza. Uz klientu vērsta AI balstās uz datiem par noslodzi, krājumiem, personāla plānošanu un apgrozījumu. Ja šie dati ir izkaisīti pa kases sistēmu, rezervāciju rīku un izklājlapu, ko vairs neviens neuztur, tad visattīstītākajam čatbotam nav uz kā balstīties.
Otra nozares iezīme ir pastāvīgais personāla spiediens: liela mainība, daudz nepilnas slodzes darba, sezonas maksimumi. Tas daudziem padara AI pievilcīgu kā risinājumu trūkumam, nevis kā instrumentu, lai darbu organizētu gudrāk. Šāds skatījums ir riskants. Kas AI galvenokārt uzskata par aizstājēju cilvēkiem, kuru trūkst, tas apiet jautājumu, vai organizācija ap to — plānošanas veids, komunikācija, fiksēšana — jau ir izveidota tā, lai AI tam varētu kaut ko pievienot. Bieži vien tā vēl nav. Grafiki tiek veidoti ad hoc, zināšanas atrodas pieredzējušu darbinieku galvās, nevis sistēmās, un lēmumi par iepirkumu vai personāla izvietojumu tiek pieņemti pēc sajūtas. Tas nav kritika, tas ir aprakstīts, kā nozare funkcionē jau desmitgadēm. Taču tas nozīmē, ka fundamentālās dimensijas — organizācija, infrastruktūra, datu pārvaldība — viesmīlībā biežāk ir problēmpunkts nekā nozarēs ar ilgāku digitalizācijas vēsturi.
Attēls, ko atzīst daudzi vadītāji viesmīlības nozarē: izmēģinājums ar AI rīku ēdienkartes optimizācijai vai personāla plānošanai, kas sākas labi un tad iestrēgst. Ne tāpēc, ka tehnoloģija neizdodas, bet tāpēc, ka organizācija nevar izmantot iegūto rezultātu. Dati nav pietiekami konsekventi, cilvēki, kuriem ar to jāstrādā, nav iesaistīti izveidē, vai infrastruktūra nevar turpināt rīku uzturēt, kad izmēģinājums ir beidzies. Tas ir precīzi tas modelis, ko atklāj hybridresourcing.com briedības mērījums: pieci līmeņi, no bāzes līdz intelektam, septiņās dimensijās, kas kopā nosaka, vai organizācija spēj nest AI. Nevis vai AI darbojas, bet vai zeme apakšā ir pietiekami stabila.
Salīdzinošā (plot) kārta šī mērījuma ietvaros viesmīlības uzņēmumiem bieži ir atklājoša. Kad īpašnieks, filiāles vadītājs un kāds no grīdas atsevišķi novērtē tās pašas septiņas dimensijas, veidojas izkliede, kas kaut ko pasaka par to, cik atšķirīgi organizācija tiek pieredzēta. Īpašnieks varbūt redz uzņēmumu, kas ir gatavs nākamajam solim; filiāles vadītājs katru dienu redz, ka pamatprocesi vēl nav sakārtoti. Šī neatbilstība ir tieši tā vieta, kur mērījums sniedz vērtību: nevis kā vērtējums, bet kā sākumpunkts sarunai par to, kas patiesībā šobrīd pastāv.
Fundamentālās dimensijas ir pirms atkarīgajām, un tas nav ieteikums, bet tehniska secība. Datu pārvaldība nosaka, vai AI ir kaut kas ticams, ar ko strādāt. IT infrastruktūra nosaka, vai sistēmas var savā starpā "sarunāties". Organizācija nosaka, vai cilvēki zina, ko no viņiem sagaida, kad AI procesā iegūst savu lomu. Tikai pēc tam nāk dimensijas, kas balstās uz šī pamata. Kas vēlas vairāk uzzināt par to, kāpēc šī secība ir fiksēta un nav apgriežama, var to izlasīt lapā par secību, kādā fundamentālajām dimensijām jābūt sakārtotām vispirms.
Viesmīlības nozare šajā ziņā nav vienīgā. Citas nozares ar stipru operatīvu, uz cilvēkiem balstītu kodolu uzrāda līdzīgus modeļus. Kas vēlas salīdzināt situāciju ar nozari, kas tāpat balstās uz fiziskiem procesiem un mainīgiem darba apstākļiem, to atradīs lapā par lauksaimniecības nozares AI briedumu. Kas vēlas redzēt, kā ir nozarei ar tradicionāli smagāku IT infrastruktūru, var to izlasīt lapā par IKT nozares AI briedumu. Un kas vēlas zināt, kā stingrs regulējums ietekmē briedumu, tam ir lapa par finanšu pakalpojumu nozares AI briedumu.
hybridresourcing.com briedības mērījums atbild uz jautājumu, vai organizācija spēj nest AI. Tas ir cits jautājums nekā tas, kādu daļu darba AI faktiski var pārņemt. Viesmīlības uzņēmumiem, kas jau zina, kur atrodas viņu pamats, šis otrais jautājums ir loģisks nākamais solis: kāda daļa uzdevumu grīdā, virtuvē vai pie letes ir pārveidojama AI atbalstā, un kāda daļa nav. Šo aprēķinu, uzdevumu pēc uzdevuma un bez iepriekšējiem pieņēmumiem, veic FTE TO AI darba skanēšana. Kur šī lapa kartē pamatu zem organizācijas, darba skanēšana aprēķina, ko uz šī pamata var uzbūvēt.
Viesmīlības nozares briedības mērījums ir izstrādes procesā. Kas vēlas izmantot septiņas dimensijas, piecus līmeņus un salīdzinošo kārtu, tiklīdz tie būs pieejami, var pierakstīties gaidīšanas sarakstā. Nekas netiek piedāvāts, kas jau šobrīd ir gatavs; tikai tiek nosūtīts ziņojums, tiklīdz instruments būs pabeigts.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.