Svetingumo sektorius yra sukurtas aplink salę, ne aplink prietaisų skydelį. Kai kiti sektoriai metų metais investavo į ERP sistemas, duomenų saugyklas ir standartizuotus procesus, svetingumo sektorius veikia patirties, improvizacijos ir tiesioginio kontakto pagrindu. Tai nėra trūkumas, tai šio amato prigimtis. Bet tai reiškia, kad fundamentinis sluoksnis po AI — organizuoti duomenys, fiksuoti procesai, IT infrastruktūra, kuri dalykus užrašo, o ne leidžia jiems išgaruoti — daugelyje svetingumo įmonių niekada nebuvo įdiegtas. Ne todėl, kad apie tai nebuvo pagalvota, o todėl, kad veikla to niekada nereikalavo.
Tai iš dalies paaiškina santykį, kurį šiame sektoriuje dažnai pastebime: daug entuziazmo dėl AI taikymų klientų pusėje — pokalbių robotai rezervacijoms, dinamiškos kainos, personalizuoti pasiūlymai — ir mažai pagrindo apačioje. Tokiu atveju tvarka yra neteisinga. Į klientą orientuotas AI remiasi duomenimis apie užimtumą, atsargas, personalo planavimą ir apyvartą. Jei šie duomenys yra išsklaidyti kasos sistemoje, rezervacijų įrankyje ir skaičiuoklėje, kurios niekas nebeatnaujina, tuomet net pažangiausiam pokalbių robotui nėra ant ko statyti.
Antras šio sektoriaus bruožas yra nuolatinis personalo spaudimas: didelė darbuotojų kaita, daug ne visos darbo dienos darbo, sezoniniai piko laikotarpiai. Tai daugeliui daro AI patrauklų kaip trūkumo sprendimą, o ne kaip įrankį darbui protingiau organizuoti. Tokia interpretacija yra rizikinga. Kas AI daugiausia laiko žmonių, kurių nėra, pakaitalu, praleidžia klausimą, ar organizacija aplink jį — grafikų sudarymo, komunikavimo, fiksavimo būdas — jau yra sutvarkyta taip, kad AI galėtų prie to kažką pridėti. Dažnai to dar nėra. Grafikai sudaromi ad hoc būdu, žinios yra patyrusių darbuotojų galvose, o ne sistemose, o sprendimai dėl pirkimų ar personalo panaudojimo priimami intuityviai. Tai nėra kritika, tai aprašymas, kaip šis sektorius funkcionuoja dešimtmečius. Bet tai reiškia, kad fundamentinės dimensijos — organizacija, infrastruktūra, duomenų valdymas — svetingumo sektoriuje dažniau yra kliūtis nei sektoriuose su ilgesne skaitmenizacijos istorija.
Vaizdas, kurį pripažįsta daugelis svetingumo sektoriaus vadovų: bandomasis projektas su AI įrankiu meniu optimizavimui ar personalo planavimui, kuris pradedamas gerai, bet vėliau užstringa. Ne todėl, kad technologija nepavyksta, o todėl, kad organizacija negali panaudoti rezultatų. Duomenys nėra pakankamai nuoseklūs, žmonės, kurie turi su tuo dirbti, nebuvo įtraukti į diegimą, arba infrastruktūra negali toliau maitinti įrankio, kai bandomasis projektas pasibaigia. Tai tiksliai tas modelis, kurį atskleidžia hybridresourcing brandos vertinimas: penki lygiai, nuo bazinio iki intelekto, septyniose dimensijose, kurios kartu nustato, ar organizacija gali pakelti AI. Ne ar AI veikia, o ar pagrindas apačioje yra pakankamai tvirtas.
Daugybinio vertinimo etapas šiame matavime svetingumo įmonėms dažnai yra atskleidžiantis. Kai savininkas, padalinio vadovas ir kažkas iš salės vertina atskirai tas pačias septynias dimensijas, atsiranda pasiskirstymas, kuris kažką pasako apie tai, kaip skirtingai organizacija yra suvokiama. Savininkas galbūt mato įmonę, pasirengusią kitam žingsniui; padalinio vadovas kasdien mato, kad baziniai procesai vis dar nesutvarkyti. Šis neatitikimas yra tiksliai ta vieta, kur vertinimas suteikia vertę: ne kaip vertinimas, o kaip pradžios taškas pokalbiui apie tai, kas iš tikrųjų yra padaryta.
Fundamentinės dimensijos yra pirmesnės už priklausomas dimensijas, ir tai nėra patarimas, o techninė tvarka. Duomenų valdymas nustato, ar AI turi patikimą pagrindą, su kuriuo dirbti. IT infrastruktūra nustato, ar sistemos gali tarpusavyje bendrauti. Organizacija nustato, ar žmonės žino, ko iš jų tikimasi, kai AI įgauna vaidmenį procese. Tik po to seka dimensijos, kurios remiasi šiuo pagrindu. Kas norėtų daugiau sužinoti, kodėl šis eiliškumas yra fiksuotas ir negrįžtamas, tai gali perskaityti puslapyje apie tvarką, kurioje fundamentinės dimensijos pirmiausia turi būti sutvarkytos.
Svetingumo sektorius šiuo atveju nėra vienišas. Kiti sektoriai su stipria operacine, žmonėmis grįsta esme rodo panašius modelius. Kas norėtų palyginti situaciją su sektoriumi, kuris taip pat remiasi fiziniais procesais ir kintančiomis darbo sąlygomis, tai gali rasti puslapyje apie žemės ūkio sektoriaus AI brandą. Kas norėtų pamatyti, kaip yra sektoriuje, kuris tradiciškai turi stipresnę IT infrastruktūrą, tai gali perskaityti puslapyje apie IT sektoriaus AI brandą. Ir kas svarsto, kaip griežtas reguliavimas veikia brandą, ras puslapį apie finansinių paslaugų sektoriaus AI brandą.
Hybridresourcing brandos vertinimas atsako į klausimą, ar organizacija gali pakelti AI. Tai kitas klausimas nei tas, kurią darbo dalį AI iš tikrųjų gali perimti. Svetingumo įmonėms, kurios jau žino, kur yra jų pagrindas, šis antras klausimas yra logiškas kitas žingsnis: kurią užduočių dalį salėje, virtuvėje ar prie prekystalio galima paversti AI paramą, o kurią ne. Šį skaičiavimą, pagal kiekvieną užduotį ir be išankstinių prielaidų, atlieka FTE TO AI darbo skanavimas. Kur šis puslapis nustato pagrindą po organizacija, darbo skanavimas apskaičiuoja, kas ant šio pagrindo gali būti pastatyta.
Svetingumo sektoriaus brandos vertinimas yra kuriamas. Kas norėtų naudoti septynias dimensijas, penkis lygius ir daugybinio vertinimo etapą, kai jie taps prieinami, gali užsiregistruoti laukiančiųjų sąraše. Šiuo metu nėra siūloma nieko, kas jau būtų paruošta; pranešimas bus siunčiamas tik tada, kai priemonė bus paruošta.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.