Etika u mjerenju zrelosti nije zaseban odjel niti kodeks ponašanja koji leži u ladici. To je dimenzija koja mjeri zna li organizacija koje odluke prepušta sustavu, tko je za to odgovoran, i može li se to opravdati prema klijentima, zaposlenicima i regulatorima. Sustav može raditi brzo i točno, a ipak biti problem ako nitko ne može objasniti zašto daje baš taj rezultat, ili ako nitko unaprijed nije razmislio o slučajevima u kojima nešto krene po zlu.
Ova dimenzija povezana je s drugima, ali nije od njih odvojena. Tko ne zna koje podatke model koristi, ne može procijeniti je li rezultat objašnjiv ili pravedan — to se dodiruje s onim što privatnost i sigurnost već treba imati sređeno. A tko nije odredio nikoga koji može odbaciti rezultate AI-a, propušta korak koji se obično uređuje kod upravljanja učinkom: tko procjenjuje što, i na temelju čega.
Na razini baseline etika obično nije tema. Nije se dogodio nikakav incident, pa nema povoda za razmišljanje o objašnjivosti ili pristranosti. Odluke o primjeni AI-a donose se bez da se postavi pitanje je li to odgovorno. To nije nužno nemudro — često jednostavno još nije bilo aktualno. Više o tome što ta razina znači u praksi pročitajte na stranici što znači razina baseline u praksi.
Na razini foundation obično postoji prvi dokument: interno stajalište, nekoliko dogovora o tome koje su primjene prihvatljive a koje nisu. Taj se dokument rijetko konzultira prije pokretanja nove primjene. Vidi što znači razina foundation u praksi za širi kontekst te razine.
Na razini activation etika postaje dio procesa: nove AI primjene se unaprijed provjeravaju, postoji fiksan trenutak u kojem se nekog pita tko može objasniti rezultat i tko je odgovoran ako krene po zlu. Na razini insight to se provjeravanje mjeri: organizacija bilježi koje su primjene procijenjene, koja su odstupanja pronađena i kako su riješena. Na razini intelligence etičko provjeravanje nije više zaseban proces, već je isprepleteno s načinom na koji se AI primjene razvijaju i prate, uz kontinuiran uvid u to gdje se rizik stvara prije nego što se pojavi.
Raspon između rezultata koje na ovoj dimenziji postižu različiti ljudi u vašoj organizaciji često je veći nego kod drugih dimenzija. Pravnik vidi rizike koje operativni menadžer ne vidi, a obrnuto, operativni menadžer vidi praksu koja na papiru ne postoji. Taj raspon, vidljiv u plot-krugu, obično je informativniji od prosjeka.
Koliko košta napredak za jednu razinu ovisi o tome gdje je zapreka. Kod prijelaza iz baseline u foundation obično nije riječ o novcu, već o vremenu pravih ljudi: nekog treba postaviti pitanje koje još nitko nije postavio i staviti prvi okvir na papir. Taj okvir ne mora biti potpun da bi bio koristan.
Kod prijelaza iz foundation u activation priroda zadatka se mijenja. Tada nije više riječ o dokumentu, već o navici: fiksan trenutak u svakom projektu u kojem netko postavlja etičko pitanje, i osoba koja ima ovlast na temelju toga zaustaviti primjenu. To traži nešto od ljudi i vještina, jer ta osoba mora moći procijeniti što AI sustav može a što ne, a to je vještina koja nije svugdje prisutna.
Kod prijelaza na insight i intelligence dodaje se još nešto: način bilježenja provjera, prepoznavanja obrazaca kroz više primjena i učenja iz onoga što je prije krenulo po zlu. To ne traži veliki budžet, ali traži postojanost — lakše je jednom provesti trenutak provjere nego ga strukturno ponavljati kad pritisak za brzom isporukom raste.
Što to ne traži jest zaseban odjel za etiku ili vanjska komisija za provjeru. Većina organizacija koja napreduje na ovom području to čini s ljudima koje već ima, dajući tom pitanju fiksno mjesto u procesu koji već postoji.
Ova dimenzija jedna je od sedam i ne stoji sama za sebe. Etika ne napreduje kao organizacija ako IT infrastruktura ili upravljanje podacima još nisu dosegli razinu na kojoj se rezultati mogu pratiti do izvora — objašnjavanje što model radi zahtijeva da znate koji podaci u njega ulaze i kako je sustav postavljen. Želite li vidjeti kako se ova dimenzija odnosi prema ostalih šest i gdje je raspon u vašoj vlastitoj organizaciji najveći, mjerenje zrelosti o tome daje uvid.
Ova stranica govori o tome može li vaša organizacija podnijeti AI — postoji li temelj na kojem se mogu donositi odgovorne odluke. Drugo pitanje, koje se ovdje ne odgovara, jest koji dio stvarnog posla AI bi mogao preuzeti. To pitanje radna skala tvrtke FTE TO AI izračunava po zadatku, tako da vidite gdje postoji potencijal, odvojeno od pitanja je li organizacija za to već spremna.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.