Upravljanje učinkom je dimenzija koja mjeri vidi li organizacija što AI donosi, i završava li ta informacija negdje. Ne je li postavljen dashboard, nego gleda li tko na to što neka AI-primjena mijenja u trajanju procesa, kvaliteti ili stopi pogrešaka, i utječe li taj rezultat na sljedeću odluku. Prelazak na višu razinu ne košta fiksan iznos, jer razmak između razina razlikuje se po organizaciji. Organizacija koja još ništa ne mjeri, mora postaviti nešto drugo od organizacije koja već mjeri, ali rezultate nigdje ne koristi. Što je sigurno: troškovi rijetko leže u softveru. Leže u vremenu, ponavljanju i spremnosti da se rezultate ozbiljno uzme, i onda kada su razočaravajući.
Dimenzija promatra tri stvari. Prvo, je li rezultat definiran prije nego što neka AI-primjena krene — što mora postati bolje, i kako se to može prepoznati. Drugo, mjeri li se taj rezultat nakon nekog vremena stvarno, umjesto da se pretpostavlja. Treće, ima li mjerenje posljedicu: prilagođava li se, širi ili prekida primjena na temelju onoga što je izmjereno, ili rezultat ostaje broj u izvještaju koji nitko više ne otvara. Mnoge organizacije imaju nisku ocjenu ne zato što ne mjere, nego zato što mjerenje nema mjesto u odluci.
Na razini baseline nema opisa toga što uspjeh znači prije nego što neka AI-primjena krene. Naknadno se gleda je li se nešto "činilo boljim", bez fiksnog mjerila. Što to u praksi znači za organizaciju koja se nalazi na ovoj razini, opisano je na stranici o tome što razina baseline znači u praksi.
Na razini foundation rezultat je doduše imenovan, ali mjerenje se odvija jednokratno ili slučajno. Netko provjeri nakon nekoliko tjedana radi li to, ali nema ponavljanja i nema fiksnog oblika. Stranica o tome što razina foundation znači u praksi pokazuje kako se ta situacija razlikuje od baseline i od razine koja slijedi.
Od razine activation mjerenje postaje navika umjesto iznimke: isto mjerilo se u fiksnim trenucima ponovno promatra. Kod insight taj rezultat se povezuje s odlukom — primjena koja ne isporučuje ono što je unaprijed očekivano, prilagođava se ili prekida. Kod intelligence mjerenje je ugrađeno u širi ritam: učinci AI-primjena se stavljaju jedan uz drugi i uspoređuju, tako da organizacija uči koji tip primjene funkcionira, a koji ne.
Upravljanje učinkom ovisi o dimenzijama koje u redoslijedu stoje ranije. Bez organizacije koja zna tko je odgovoran za rezultat, mjerenje ostaje broj bez vlasnika — to počinje pitanjem koliko je organizacija zrela kada je riječ o AI-u, na koje se odgovara putem dimenzije organizacije. Bez infrastrukture koja omogućuje da se podaci o korištenju i rezultatu zabilježe, nema ničega za mjeriti — vidi dimenziju IT-infrastrukture. A bez upravljanja podacima koje određuje koji su podaci dovoljno pouzdani da se na njih može osloniti, mjerenje možda daje broj, ali ne daje oslonac — vidi dimenziju upravljanja podacima. Tko želi podići upravljanje učinkom bez da ove temelje ima uređene, mjeri nešto, ali ne nešto na čemu se može graditi.
Korak od baseline do foundation traži prije svega dogovor: prije nego što primjena krene, imenovati što uspjeh znači, i to zapisati na mjestu gdje se to kasnije može pronaći. To nije ulaganje u tehniku, nego u naviku.
Korak od foundation do activation traži ponavljanje: isto mjerilo se vraća u fiksnim trenucima, umjesto jednokratnog pogleda. To košta vrijeme osobe koja to stavlja na dnevni red i koja o tome i dalje pita.
Korak do insight traži nešto teže: spremnost da se primjena vrati unatrag ili prilagodi ako mjerenje razočara, i onda kada je u to već uloženo. To je manje trošak, više pitanje kulture.
Korak do intelligence naposljetku traži usporedbu među primjenama, tako da organizacija ne uči po slučaju, nego vidi obrasce. To traži fiksno mjesto gdje se ta usporedba odvija, i ljude koji za to dobiju vrijeme.
Mjerenje zrelosti hybridresourcing pokazuje je li organizacija sposobna nositi ono što AI donosi — jesu li temelji postavljeni, i može li upravljanje učinkom na njima graditi. Ne govori ništa o tome koji zadaci unutar samog posla su prikladni da ih AI preuzme, i u kojoj mjeri. Na to pitanje odgovara skener rada FTE TO AI, koji po zadatku izračunava koji se njegov dio može prenijeti na AI. Tko jednom zna gdje organizacija stoji na ovoj dimenziji, time ima i naznaku hoće li rezultati takvog skenera rada kasnije negdje sletjeti, ili nestati u izvještaju koji nitko više ne otvara.
Mjerenje zrelosti, s krugom plot u kojem više osoba odvojeno ocjenjuje i razlike između njihovih odgovora postaju vidljive, još je u razvoju. Tko želi koristiti mjerenje čim postane dostupno, može se prijaviti na listu čekanja.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.