AI pilot projekti koji zastanu poznata su slika u mnogim organizacijama. Bilo je proračuna, izrađen je proof of concept, u projektnoj skupini je vladao entuzijazam — a onda se ništa više ne događa. Projekt se ne proširuje na ostatak organizacije. Uzrok se često traži u samoj tehnologiji: pogrešan model, pogrešan dobavljač, premalo podataka. Razlog redovito leži negdje drugdje: organizacija oko projekta još nije bila spremna da ga prihvati.
Organizacija je jedna od sedam dimenzija koje mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing obuhvaća, i zajedno s vašom IT infrastrukturom i vašim upravljanjem podacima pripada temeljnim dimenzijama. To ne znači da su te dimenzije važnije od ostalih, nego da su ranije na redu. Organizacija koja je na području etike ili upravljanja učinkom daleko odmakla, ali organizacijski nema uređeno donošenje odluka, vlasništvo ili proračunske linije za AI, gradi na temelju koji još nije dovršen.
Organizacijska zrelost bavi se pitanjima kao: postoji li osoba odgovorna za AI inicijative, ili je to raspoređeno posvuda i time nigdje? Postoji li proces za procjenu pilot projekta i donošenje odluke o proširenju ili prekidu? Je li proračun rezerviran za fazu nakon pilot projekta, ili ga treba iznova osvajati svaki put? Zna li organizacija ko je za što nadležan kada AI primjena istovremeno zadire u više odjela?
Mjerenje razlikuje pet razina zrelosti, od baseline do intelligence. Na razini baseline AI postoji prije svega kao individualna inicijativa: entuzijastičan zaposlenik ili odjel eksperimentira, bez organizacijskog pogleda na cjelinu. Na razini foundation obično postoji svijest da je AI nešto s čime će se organizacija suočiti, ali još nedostaje strukturiran pristup: nema jasnog vlasništva, nema utvrđenog procesa za procjenu inicijativa.
Na razini activation postoji prepoznatljiva odgovorna osoba ili upravljačka skupina, i postoji temeljni proces za pokretanje i evaluaciju pilot projekata. Od razine insight nadalje, taj se proces stvarno koristi za učenje: evaluacije dovode do prilagodbe, a organizacija izgrađuje sliku o tome što funkcionira, a što ne u njezinom vlastitom kontekstu. Na razini intelligence donošenje odluka o AI-u ugrađeno je u redovito upravljanje organizacije, s jasnom ovlasti za provođenje i proračunskim linijama koje se ne dovode u pitanje svakog tromjesečja iznova.
Većini organizacija nije teško negdje između tih razina prepoznati opću sliku o sebi. Teže je precizno vidjeti gdje se nalazi prijelomna točka između jedne i sljedeće razine, i to je upravo razlog zašto pojedinačna samoprocjena donosi malo koristi. Jedna osoba na vrhu često vidi znatno napredniju organizaciju od vođe tima koji se svakodnevno suočava s nedostatkom odlučivanja.
Zato mjerenje radi s plot-krugom: više osoba iz organizacije neovisno jedna od druge ocjenjuju ista pitanja, bez uvida u tuđe odgovore. Tek nakon toga postaje vidljiva raspršenost. Velika raspršenost na dimenziji organizacije sama je po sebi informacija — znači da ne postoji zajednička slika o tome ko je za što nadležan, što je često upravo problem koji izaziva zastoj pilot projekta. Mala raspršenost s niskim rezultatom upućuje na nešto drugo: svi znaju da struktura još ne postoji, a takva zajednička svijest drugačija je početna točka od neslaganja.
Korak s jedne razine na sljedeću ovisi o tome što u organizaciji već postoji od struktura odlučivanja, mandata i ponovljivih procesa. Za neke organizacije prvi korak jednostavno je imenovanje odgovorne osobe koja s ovlasti za provođenje može donositi odluke o pilot projektima. Za druge organizacije to već postoji, i sljedeći korak odnosi se na utvrđivanje trenutka evaluacije koji se strukturno ponavlja, umjesto da nastaje ad hoc nakon uspješnog ili neuspješnog pilot projekta.
Ova dimenzija ne stoji sama za sebe. Organizacija koja dobro ocjenjuje na organizaciji, a slabo na privatnosti i sigurnosti ili na ljudima i vještinama, jednako zastaje, samo na drugoj točki puta. Sedam dimenzija zajedno daju potpunu slika; organizacija je početna točka jer su odlučivanje i vlasništvo uvjet na kojem se mogu izgraditi ostale dimenzije.
Ovo mjerenje kaže vam je li vaša organizacija spremna nositi AI: postoje li struktura, odlučivanje i vlasništvo potrebni da bi inicijative mogle prihvatiti se i rasti. Ne govori ništa o tome koji je posao stvarno prikladan da ga preuzme AI — to je drugo pitanje, s drugim instrumentom. Onaj koji želi znati koji dio posla dolazi u obzir za AI, po zadatku i po ulozi, to pronalazi u werkscan-u tvrtke FTE TO AI. Ta dva pitanja — može li organizacija to nositi, i što AI može preuzeti — trebaju se postavljati jedno za drugim, ne pomiješano.
Mjerenje zrelosti tvrtke hybridresourcing još je u izradi. Onaj koji želi proći mjerenje čim postane dostupno, može se prijaviti na listu čekanja.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.