Kennisbank

Ljudi i vještine: dimenzija koja se ne rješava jednom edukacijom

Zašto ova dimenzija stoji zasebno

Od sedam dimenzija u mjerenju zrelosti, ljudi i vještine je najčešće spominjani razlog zašto AI-pilot ne raste dalje. Ne zato što ljudi to ne žele, nego zato što je vještina nešto drugo od znanja. Netko može znati što je jezični model, a i dalje ne znati kada je ishodu moguće vjerovati. Taj jaz između znanja i sposobnosti primjene upravo je ono što ova dimenzija mjeri.

Ova dimenzija povezana je s drugim temeljnim dimenzijama. Vještine se razvijaju s poteškoćama ako sama organizacija nije uređena za učenje s AI-jem, a vježbanje s AI-primjenama slabo funkcionira ako IT-infrastruktura ne nudi okruženje za sigurno eksperimentiranje. Tko razmišlja samo u okviru budžeta za edukaciju, propušta taj redoslijed.

Što pet razina znači u praksi

Na razini baseline mali broj ljudi radi s AI-alatima na svoju vlastitu inicijativu, izvan vidokruga organizacije. Ne postoji zajednička slika o tome što funkcionira a što ne, i ono što netko nauči ostaje kod te osobe. Što baseline znači u praksi dakle nije nedostatak zanimanja, nego nedostatak strukture da se to zanimanje iskoristi.

Na razini foundation postoji prva zajednička osnova: nekoliko ljudi izgradilo je slične vještine, nastao je zajednički vokabular, a pojedinačna iskustva povremeno se razmjenjuju. Što foundation znači u praksi korak je od individualne upotrebe prema nečemu što počinje nalikovati timu koji razumije isto.

Na razini activation ljudi strukturno primjenjuju AI u okviru svojih vlastitih zadataka i prepoznaju za što je AI prikladan a za što nije. Na razini insight težište se pomiče: ljudi ne mogu samo koristiti AI, nego i procijeniti je li ishod točan i zašto. Na razini intelligence ta procjena više nije zaseban korak, nego dio toga kako se posao normalno obavlja, rasprostranjena kroz organizaciju, a ne samo kod nekolicine ranih usvojitelja.

Odakle dolazi razlika u krugu ocrtavanja

Kod ove dimenzije često nastaje najveća razlika između onoga što ocijeni CIO i onoga što ocijeni voditelj tima. CIO vidi edukacije koje su organizirane i to broji kao napredak. Voditelj tima vidi da ta edukacija malo je promijenila kako se posao stvarno obavlja, i daje nižu ocjenu. Oba su opažanja točna; samo mjere drugi dio iste dimenzije. Ponuda i primjena nisu isto, a krug ocrtavanja upravo taj jaz razotkriva umjesto da ga izgladi prosjekom.

Od čega ovisi podizanje na viši stupanj

Podizanje na viši stupanj kod ljudi i vještina ne ovisi prije svega o budžetu za tečajeve. Ovisi o ponavljanju: ljudima koji AI kontinuirano primjenjuju na stvarnom poslu, a ne na uvježbanim primjerima. Ovisi o vremenu koje je stvarno dostupno uz redovne zadatke, a nije samo dodijeljeno na papiru. I ovisi o okruženju u kojem pogreške pri učenju nisu razlog za povratak na staru metodu rada.

Osim toga, taj korak ovisi o tome čini li se vještina vidljivom i razmjenjuje li se. Osoba koja dobro nauči provjeriti AI-ishod, pomaže organizaciji naprijed samo ako taj način rada završi negdje gdje ga drugi mogu preuzeti. Bez tog mehanizma, svaki napredak ostaje vezan za jednu osobu i nestaje čim ta osoba promijeni funkciju.

Ovo odmah pokazuje zašto se ova dimenzija rijetko može popraviti sama za sebe. Kako se uči, je li netko dobro postupio te prepoznaje li se i nagrađuje li se to učenje, izravno se dotiče koliko je zrelo upravljanje učinkom. A vještina se razvija i sporije ako su podaci s kojima ljudi vježbaju nepouzdani, što je razlog zašto ova dimenzija rijetko stoji odvojeno od koliko je zrelo upravljanje podacima.

Što ovo ne odgovara

Ova dimenzija pokazuje jesu li ljudi u organizaciji spremni raditi s AI-jem na razini koja odgovara ambiciji. Ne pokazuje koji dio određene funkcije AI može preuzeti, a koji dio mora ostati kod čovjeka. To je drugo pitanje, na koje se odgovara po zadatku, a ne po organizaciji. Werkscan tvrtke FTE TO AI izračunava koji dio posla u nekoj ulozi je prikladan za prijenos na AI, zadatak po zadatak. Dok ova stranica opisuje jesu li ljudi spremni voditi taj prijenos, werkscan pokazuje što se točno može prenijeti — a to je smisleno pitanje jedino kada je strana koja prima prijenos, kako je ovdje opisano, na razini koja to omogućuje.