Maturità dell'IA nel settore degli impiantisti

Un settore che lavora a due velocità

Il settore degli impiantisti è composto da due mondi che raramente pongono la stessa domanda. Da un lato c'è il lavoro fisico: tecnici che posano tubature, collegano apparecchiature, risolvono guasti sul posto. Dall'altro lato c'è l'organizzazione che lo circonda: pianificazione, preparazione del lavoro, amministrazione, contatto con i clienti, gestione delle scorte. Il primo non si lascia automatizzare; il secondo sì, in misura variabile. Questo rapporto — molto lavoro manuale, con un guscio organizzativo che elabora informazioni — determina dove la maturità dell'IA in questo settore può crescere e dove si trova il limite che non viene risolto dal software.

Il guscio è più ampio di quanto spesso si presuma. Bollette di lavoro, registrazione delle ore, ordini di materiale, pianificazione dei tecnici, comunicazione con committenti e subappaltatori: questi sono processi che consistono in gran parte di dati e regole decisionali. Se un'organizzazione può farci qualcosa non dipende dalla volontà di innovare, ma da ciò che già esiste. Un'azienda che pianifica sulla base di una lavagna e telefonate ha un punto di partenza diverso da un'azienda con un sistema di pianificazione che già raccoglie dati su tempi di realizzazione e disponibilità.

Perché i progetti pilota qui si bloccano spesso

Le aziende di impiantistica che provano l'IA iniziano spesso da ciò che è visibile: un chatbot per le domande dei clienti, uno strumento che aiuta a redigere preventivi. Funziona temporaneamente, finché non risulta che i dati sottostanti non sono coerenti. Codici materiale che variano per sede, registrazione delle ore che avviene in parte su carta, dati clienti che hanno nomi diversi in tre sistemi — non è un problema di IA, è un problema di gestione dei dati che precede l'IA.

Anche la dimensione organizzativa gioca qui un ruolo più forte che nel lavoro d'ufficio. Le aziende di impiantistica lavorano spesso con un nucleo fisso e un gruppo variabile di subappaltatori o forze temporanee. Chi decide su un nuovo sistema, chi lo mantiene, e se i tecnici inseriscono essi stessi i dati o lo lasciano fare all'ufficio interno — queste domande determinano se un'applicazione di IA viene sostenuta o finisce per stare accanto al lavoro anziché dentro di esso. Un sistema scelto dall'ufficio interno ma che dovrebbe essere usato dai tecnici sul campo, si blocca spesso proprio a quel passaggio.

L'infrastruttura IT come collo di bottiglia e opportunità

La natura fisica del lavoro comporta un'esigenza IT specifica: accesso mobile, lavoro offline in luoghi senza connessione, collegamento tra lavoro sul campo e sistemi d'ufficio. Molte aziende di impiantistica hanno costruito questa infrastruttura in parte — per necessità, non per una strategia di IA — ma non sempre in modo che i sistemi comunichino tra loro. Uno strumento di pianificazione e un sistema di fatturazione che esistono l'uno accanto all'altro senza dati condivisi non forniscono una base a cui l'IA possa aggiungere qualcosa.

È qui che questo settore si distingue da un settore come la sanità, dove la maturità dell'IA nella sanità è frenata soprattutto dalla regolamentazione e dalla responsabilità, o dal commercio all'ingrosso, dove la maturità dell'IA nel commercio all'ingrosso ruota più attorno ai dati di scorte e ordini che attorno all'infrastruttura mobile. Nel settore degli impiantisti la domanda è piuttosto: esiste un'immagine coerente e unica di un lavoro, dal primo contatto alla consegna, oppure quell'informazione si frammenta in sistemi separati che nessuno collega tra loro.

Cosa significano qui le dimensioni fondamentali

La misurazione della maturità di hybridresourcing esamina sette dimensioni, di cui organizzazione, infrastruttura IT e gestione dei dati precedono le altre. Nel settore degli impiantisti questo è un ordine logico, non una scelta. Senza dati univoci su materiale, ore e clienti, nessuna applicazione di IA ha qualcosa di affidabile su cui costruire. Senza un'infrastruttura che colleghi lavoro sul campo e ufficio, ogni applicazione resta limitata a uno solo dei due mondi. E senza un'organizzazione che chiarisca chi è responsabile dei sistemi usati sia dai dipendenti fissi sia dalle forze flessibili, ogni iniziativa si arena nell'incertezza sulla titolarità.

Questo settore condivide in parte questo schema con l'industria manifatturiera e il settore dei trasporti. Nella maturità dell'IA nell'industria manifatturiera gioca allo stesso modo la combinazione di processo fisico e guscio digitale, e nella maturità dell'IA nel settore dei trasporti la mobilità e le sedi di lavoro disperse rappresentano una questione simile. Chi lavora nel settore degli impiantisti riconosce quindi parte della propria situazione in altri settori con molto lavoro fuori sede, ma la combinazione specifica di permessi, norme di sicurezza e conoscenza dei materiali rende la dimensione della gestione dei dati qui più gravosa che altrove.

Poiché un ciclo di valutazione fa attribuire punteggi separatamente a più persone — un direttore, un pianificatore, un tecnico, un responsabile IT — diventa visibile se queste immagini coincidono. In un settore con così tanta differenza tra ufficio e campo, questa dispersione è spesso maggiore del previsto, e proprio questa dispersione è informativa: mostra dove un'organizzazione è concorde sulla propria prontezza e dove no.

Quando la capacità è stata accertata

Questa pagina descrive se un'organizzazione può sostenere l'IA — se i fondamenti di organizzazione, infrastruttura e dati sono a posto. È una domanda diversa da quale parte del lavoro l'IA potrebbe effettivamente rilevare. Per quella domanda, la scansione del lavoro di FTE TO AI calcola per ciascun compito quale parte del lavoro si presta alla ripresa, basandosi su cosa comporta esattamente il lavoro e non sulla prontezza dell'organizzazione dietro di esso. Chi vuole sapere a che punto si trova il settore degli impiantisti fa bene a tenere separate le due domande: prima se la base c'è, solo dopo quale lavoro può effettivamente spostarsi.