Instalāciju nozare sastāv no divām pasaulēm, kas reti uzdod vienu un to pašu jautājumu. No vienas puses ir fiziskais darbs: montieri, kas ierīko caurules, pieslēdz aparatūru, novērš bojājumus objektā. No otras puses ir organizācija, kas to apkārt veido: plānošana, darba sagatavošana, administrācija, klientu kontakti, krājumu pārvaldība. Pirmo nevar automatizēt; otro var, dažādā mērā. Šī proporcija — daudz roku darba ar organizatorisku apvalku, kas apstrādā informāciju — nosaka, kur šajā nozarē var augt AI briedums un kur atrodas robeža, ko programmatūra neatrisina.
Apvalks ir plašāks, nekā parasti tiek pieņemts. Darba uzdevumi, darba laika uzskaite, materiālu pasūtījumi, montieru plānošana, komunikācija ar pasūtītājiem un apakšuzņēmējiem: šie ir procesi, kas lielā mērā sastāv no datiem un lēmumu pieņemšanas noteikumiem. Vai organizācija ar tiem var kaut ko darīt, nav atkarīgs no vēlmes ieviest jaunumus, bet no tā, kas jau ir izveidots. Uzņēmumam, kas plāno, izmantojot tāfeli un tālruņa zvanus, ir citāds sākumpunkts nekā uzņēmumam ar plānošanas sistēmu, kas jau vāc datus par izpildes laikiem un pieejamību.
Instalāciju uzņēmumi, kas izmēģina AI, bieži sāk ar redzamo: tērzēšanas robotu klientu jautājumiem, rīku, kas palīdz sagatavot piedāvājumus. Tas darbojas uz laiku, līdz izrādās, ka pamatā esošie dati nav konsekventi. Materiālu kodi, kas atšķiras katrā filiālē, darba laika uzskaite, kas daļēji notiek uz papīra, klientu dati, kas trīs sistēmās nosaukti atšķirīgi — tā nav AI problēma, tā ir datu pārvaldības problēma, kas rodas pirms AI.
Arī organizācijas dimensija šeit spēlē lielāku lomu nekā biroja darbā. Instalāciju uzņēmumi bieži darbojas ar pastāvīgu kodolu un mainīgu apakšuzņēmēju vai pagaidu darbaspēka grupu. Kurš pieņem lēmumu par jaunu sistēmu, kurš to uztur, un vai montieri paši ievada datus vai to atstāj administrācijai — šie jautājumi nosaka, vai AI risinājumu pieņem vai tas paliek nomaļus no darba. Sistēma, ko izvēlējusies administrācija, bet kuru laukā jāizmanto montieriem, bieži apstājas šajā pārejā.
Darba fiziskais raksturs rada specifisku IT prasību: mobilā piekļuve, bezsaistes darbs objektos bez savienojuma, lauka darba un biroja sistēmu savienošana. Daudziem instalāciju uzņēmumiem šī infrastruktūra daļēji ir izveidota — nepieciešamības, nevis AI stratēģijas dēļ — bet ne vienmēr tā, lai sistēmas savstarpēji sazinātos. Plānošanas rīks un rēķinu sistēma, kas pastāv līdzās, bet bez kopīgiem datiem, nedod pamatu, kam AI varētu ko pievienot.
Teit šī nozare atšķiras no nozares, piemēram, veselības aprūpes, kur AI briedumu veselības aprūpē galvenokārt kavē regulējums un atbildība, vai no vairumtirdzniecības, kur AI briedums vairumtirdzniecībā vairāk saistīts ar krājumu un pasūtījumu datiem, nevis ar mobilo infrastruktūru. Instalāciju nozarē jautājums drīzāk ir: vai pastāv vienots, saskaņots priekšstats par darbu no pirmā kontakta līdz nodošanai, vai šī informācija sadalās atsevišķās sistēmās, ko neviens savstarpēji nesavieno.
hybridresourcing brieduma mērījums aplūko septiņas dimensijas, no kurām organizācija, IT infrastruktūra un datu pārvaldība ir priekšnoteikums pārējām. Instalāciju nozarē tā ir loģiska secība, nevis izvēle. Bez vienveidīgiem datiem par materiāliem, darba laiku un klientiem nevienam AI risinājumam nav uzticama pamata, uz kā balstīties. Bez infrastruktūras, kas savieno lauka darbu un biroju, katrs risinājums paliek ierobežots ar vienu no divām pasaulēm. Un bez organizācijas, kas skaidri nosaka, kurš ir atbildīgs par sistēmām, ko izmanto gan pastāvīgie darbinieki, gan pagaidu spēki, katra iniciatīva iestrēgst neskaidrībā par pieder ību.
Šī nozare šo modeli daļēji dala ar apstrādes rūpniecību un transporta nozari. AI briedumā apstrādes rūpniecībā arī spēlē lomu fiziska procesa un digitālā apvalka kombinācija, un AI briedumā transporta nozarē mobilitāte un izkliedētas darba vietas ir līdzīgs jautājums. Tie, kas strādā instalāciju nozarē, tātad daļēji atpazīs savu situāciju citās nozarēs ar daudz darba ārpus biroja, bet specifiskā atļauju, drošības noteikumu un materiālu zināšanu kombinācija padara datu pārvaldības dimensiju šeit smagāku nekā citur.
Tāpēc, ka izvērtēšanas kārtā vairāki cilvēki tiek novērtēti atsevišķi — direktors, plānotājs, montieris, IT atbildīgais — atklājas, vai šie priekšstati sakrīt. Nozarē ar tik lielu atšķirību starp biroju un lauku šī izkliede bieži ir lielāka, nekā gaidīts, un tieši šī izkliede ir informatīva: tā parāda, kur organizācija ir vienisprātis par savu gatavību un kur nav.
Šī lapa aprakstīta to, vai organizācija spēj uzņemties AI — vai organizācijas, infrastruktūras un datu pamati ir sakārtoti. Tas ir cits jautājums nekā tas, kuru daļu no darba AI faktiski varētu pārņemt. Uz šo jautājumu FTE TO AI darba skenējums aprēķina, atsevišķi katram uzdevumam, kuru darba daļu var apsvērt pārņemšanai, pamatojoties uz to, kas tieši ietilpst darbā, nevis uz organizācijas gatavību. Tiem, kas grib zināt, kur atrodas instalāciju nozare, ir vērts šos divus jautājumus turēt atsevišķi: vispirms, vai pamats ir izveidots, tikai tad — kuru darbu faktiski var pārcelt.
Rīks, ar ko šis mērījums tiek veikts, tiek izstrādāts. Tie, kas vēlas veikt brieduma mērījumu, tiklīdz tas būs pieejams, var pieteikties gaidīšanas sarakstam.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.