La sanità opera con un rapporto diverso tra rischio e ritmo rispetto alla maggior parte dei settori. Dove altrove un progetto pilota può fallire senza conseguenze fuori dalla propria organizzazione, un errore in un processo sanitario colpisce direttamente un paziente o un assistito. Questo rapporto non solo rallenta l'introduzione dell'IA, ma cambia anche l'ordine in cui le cose devono essere messe. Un'organizzazione sanitaria non può sperimentare con un compito finché i dati su cui quel compito si basa non sono in modo affidabile riconducibili alla fonte, e non può scalare finché l'infrastruttura IT mantiene isole separate tra loro invece di formare un insieme.
A questo si aggiunge che la sanità è composta da più mondi che raramente hanno la stessa velocità. Un back office che elabora fatture e pianificazione può essere, in termini di gestione dei dati, molto più avanti rispetto all'assistenza sanitaria stessa, dove i sistemi sono spesso organizzati per reparto o per specialità. Questa disomogeneità all'interno di un'unica organizzazione è esattamente il motivo per cui una misurazione della maturità non può limitarsi a un solo reparto. Chi misura solo i servizi di supporto vede un quadro diverso da chi include anche l'assistenza sanitaria, ed entrambi i quadri sono incompleti l'uno senza l'altro.
La misurazione di hybridresourcing.com utilizza cinque livelli: baseline, foundation, activation, insight e intelligence. Nella sanità si nota che molte organizzazioni raggiungono già foundation o activation sulla dimensione dell'organizzazione — esistono politiche, ci sono responsabili delle iniziative digitali, c'è attenzione a livello dirigenziale per l'IA. Ma sulla gestione dei dati il quadro resta regolarmente fermo a baseline o foundation, perché i dati dei pazienti, le cartelle cliniche elettroniche e i sistemi operativi non sono sempre stati costruiti per essere riutilizzati per qualcosa di diverso da ciò per cui sono stati registrati.
Questa differenza tra dimensioni non è un caso. L'ordine in cui le dimensioni si sviluppano è fisso: organizzazione, infrastruttura IT e gestione dei dati devono essere prima solide prima che le dimensioni che ne dipendono — come il processo decisionale basato su insight dell'IA — possano progredire ulteriormente. Un'istituzione sanitaria che investe in una dashboard intelligente prima che i dati sottostanti siano coerenti, costruisce su fondamenta che devono ancora consolidarsi. Questo spiega parte dei progetti pilota che iniziano bene e poi si bloccano: non perché l'applicazione non funzioni, ma perché lo strato sottostante non riesce a sostenere il carico.
Le sette dimensioni della misurazione danno a un'organizzazione una posizione, ma il grafico a dispersione offre qualcosa particolarmente rilevante nella sanità: la visibilità sulla dispersione. Quando un dirigente, un manager IT e un responsabile di reparto sanitario valutano separatamente le stesse dimensioni, spesso risulta che le loro percezioni divergono. Il dirigente vede un'organizzazione pronta, il reparto sanitario vede sistemi che funzionano ancora in modo separato. Questa dispersione è di per sé un dato. Mostra dove all'interno dell'organizzazione va ancora condotto il dialogo prima che una decisione di investimento possa appoggiarsi su qualcosa di solido.
Questa dispersione non è esclusiva della sanità, ma le sue conseguenze pesano diversamente. In un'azienda all'ingrosso o manifatturiera, una valutazione errata della prontezza porta a un progetto ritardato; nella sanità porta a un sistema che viene implementato su fondamenta che non lo sostengono, con conseguenze per persone che non hanno avuto alcuna scelta in quel processo. Chi vuole sapere come questa valutazione si traduce in altri settori, può fare il confronto con come si posiziona l'industria manifatturiera sulla maturità dell'IA o con la situazione nei servizi professionali, dove i rischi di un passo falso sono generalmente minori ma le fondamenta mancano altrettanto spesso.
La misurazione di hybridresourcing.com non descrive un'immagine ideale né un percorso di crescita obbligatorio. Descrive una posizione su sette dimensioni, in un momento dato, vista da più angolazioni. Per un'istituzione sanitaria questo significa soprattutto che la domanda non è se sia pronta per l'IA in generale, ma su quale dimensione debba investire prima affinché un passo successivo dia risultati. Per un'istituzione può trattarsi dell'infrastruttura IT che collega i reparti, per un'altra della gestione dei dati che rende i dati utilizzabili oltre il loro scopo originario.
La sanità condivide questa problematica con altri settori che operano con sistemi complessi e frammentati. La situazione nel settore dei trasporti e la sua maturità dell'IA o nell'istruzione e lo stato della prontezza all'IA mostra che la frammentazione di sistemi e processi si manifesta ovunque in modo diverso, ma che l'ordine dalle dimensioni fondamentali a quelle dipendenti segue sempre lo stesso schema.
La misurazione della maturità di hybridresourcing.com risponde alla domanda se un'organizzazione può sostenere l'IA: se l'organizzazione, l'infrastruttura e i dati sono pronti perché ci si costruisca sopra qualcosa. Non risponde alla domanda su quale lavoro possa effettivamente essere ripreso dall'IA. A questa domanda risponde la scansione del lavoro di FTE TO AI, che calcola per ogni compito quale parte del lavoro sia idonea per essere ripresa. Un'organizzazione che, tramite la misurazione della maturità, sa dove si trovano le proprie fondamenta, può poi utilizzare questa scansione del lavoro per vedere quale lavoro possa essere costruito su di esse, e quale lavoro non sia ancora pronto per questo.
La misurazione della maturità è in fase di realizzazione. Chi desidera seguire lo sviluppo o essere tra i primi a misurare come la propria organizzazione si posiziona sulle sette dimensioni, può iscriversi alla lista d'attesa.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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