Montavimo pramonė susideda iš dviejų pasaulių, kurie retai kelia tą pačią klausimą. Viena vertus, yra fizinis darbas: montuotojai, kurie tiesia vamzdynus, jungia įrangą, šalina gedimus vietoje. Kita vertus, yra aplinkinė organizacija: planavimas, darbo pasirengimas, administravimas, klientų kontaktai, atsargų valdymas. Pirmojo automatizuoti negalima; antrojo — galima, kintamu mastu. Šis santykis — daug rankų darbo su organizacine apvalkalu, kuris apdoroja informaciją — nulemia, kur šiame sektoriuje AI brandumas gali augti ir kur yra riba, kurios programinė įranga neišspręs.
Apvalkalas yra didesnis, nei dažnai manoma. Darbo užsakymai, darbo laiko registravimas, medžiagų užsakymai, montuotojų planavimas, bendravimas su užsakovais ir subrangovais: tai procesai, kurie iš esmės susideda iš duomenų ir sprendimo taisyklių. Ar organizacija gali su tuo kažką padaryti, priklauso ne nuo noro atsinaujinti, o nuo to, kas jau yra sukurta. Įmonė, kuri planuoja pagal tuščią lentą ir skambučius, turi kitą pradinį tašką nei įmonė, turinti planavimo sistemą, kuri jau renka duomenis apie atlikimo laikus ir prieinamumą.
Montavimo įmonės, bandančios AI, dažnai pradeda nuo matomo: pokalbių roboto klientų klausimams, įrankio, padedančio sudaryti pasiūlymus. Tai veikia laikinai, kol išaiškėja, kad pagrindiniai duomenys nėra nuoseklūs. Medžiagų kodai, kurie skiriasi kiekviename padalinyje, darbo laiko registravimas, kuris dalinai vyksta popieriuje, klientų duomenys, kurie trijose sistemose pavadinti skirtingai — tai nėra AI problema, tai duomenų valdymo problema, kuri iškyla prieš AI.
Organizacinis matmuo taip pat čia veikia stipriau nei biuro darbe. Montavimo įmonės dažnai dirba su pastoviu branduoliu ir kintama subrangovų ar laikinų darbuotojų grupe. Kas sprendžia dėl naujos sistemos, kas ją prižiūri, ir ar montuotojai patys įvesti duomenis, ar tai palieka administracijai — šie klausimai nulemia, ar AI taikymas bus priimtas, ar liks nuošalyje nuo darbo. Sistema, kurią pasirinko administracija, bet kurią turėtų naudoti montuotojai lauke, dažnai užstringa tame perėjime.
Fizinis darbo pobūdis kelia specifinį IT poreikį: mobilią prieigą, darbą neprisijungus vietose be ryšio, lauko darbo ir biuro sistemų susiejimą. Daugelis montavimo įmonių šią infrastruktūrą dalinai yra sukūrusios — iš būtinybės, ne iš AI strategijos — bet ne visada taip, kad sistemos tarpusavyje „bendrautų“. Planavimo įrankis ir sąskaitų sistema, egzistuojantys vienas prie kito be bendrų duomenų, nesuteikia pagrindo, kuriuo AI galėtų kažką pagerinti.
Šiuo atveju šis sektorius skiriasi nuo tokio sektoriaus kaip sveikatos priežiūra, kur AI brandumą sveikatos priežiūroje labiausiai lėtina reguliavimas ir atsakomybė, arba nuo didmeninės prekybos, kur AI brandumas didmeninėje prekyboje labiau susijęs su atsargų ir užsakymų duomenimis nei su mobilia infrastruktūra. Montavimo pramonėje klausimas yra kitoks: ar egzistuoja vienas nuoseklus vaizdas apie darbą, nuo pirmojo kontakto iki perdavimo, ar ta informacija skyla į atskiras sistemas, kurių niekas nesujungia.
hybridresourcing brandumo vertinimas nagrinėja septynis matmenis, iš kurių organizacija, IT infrastruktūra ir duomenų valdymas yra pirmesni už kitus. Montavimo pramonėje tai yra logiška eiga, ne pasirinkimas. Neturint aiškių duomenų apie medžiagas, valandas ir klientus, joks AI sprendimas neturi ko patikimo, ant ko statyti. Neturint infrastruktūros, kuri sujungtų lauko darbą ir biurą, kiekvienas sprendimas apsiriboja vienu iš dviejų pasaulių. Ir neturint organizacijos, kuri aiškiai nustato, kas atsakingas už sistemas, kurias naudoja tiek pastovūs darbuotojai, tiek laikinieji, kiekviena iniciatyva paskęsta neaiškume dėl nuosavybės.
Šis sektorius šį modelį dalinai sieja su gamybos pramone ir transporto sektoriumi. AI brandume gamybos pramonėje taip pat egzistuoja fizinio proceso ir skaitmeninio apvalkalo kombinacija, o AI brandume transporto sektoriuje mobilumas ir paskirstytos darbo vietos yra panašus klausimas. Todėl dirbantieji montavimo pramonėje atpažįsta dalį savo situacijos kituose sektoriuose su daug darbo ne biure, tačiau specifinė leidimų, saugos reikalavimų ir medžiagų žinių kombinacija čia daro duomenų valdymo matmenį svarbesnį nei kitur.
Kadangi vertinimo raundas leidžia keliems žmonėms įvertinti atskirai — direktoriui, planuotojui, montuotojui, IT atsakingam asmeniui — tampa matoma, ar šie vaizdai sutampa. Sektoriuje su tokiu didele skirtumu tarp biuro ir lauko šis išsiskyrimas dažnai yra didesnis, nei tikimasi, ir tas išsiskyrimas pats savaime yra informatyvus: jis parodo, kur organizacija yra vieninga dėl savo pasirengimo, o kur — ne.
Šis puslapis aprašo, ar organizacija gali „pakelti“ AI — ar organizacijos, infrastruktūros ir duomenų pagrindai yra tvarkingi. Tai kitas klausimas nei tas, kurią darbo dalį AI iš tikrųjų galėtų perimti. Tam klausimui FTE TO AI darbo vertinimas apskaičiuoja kiekvienai užduočiai, kokia darbo dalis tinkama perėmimui, remiantis tuo, kas tiksliai sudaro darbą, o ne organizacijos, esančios už jo, pasirengimu. Kas norėtų sužinoti, kur šiuo metu yra montavimo pramonė, gerai padarytų atskirdamas šiuos du klausimus: pirma, ar pagrindas yra sukurtas, tik tada — kuris darbas iš tikrųjų galėtų pasislinkti.
Įrankis, kuriuo šis vertinimas atliekamas, yra kuriamas. Kas norėtų atlikti brandumo vertinimą, kai jis bus pasiekiamas, gali užsiregistruoti laukimo sąraše.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.