Търговията на дребно не е еднозначен сектор, когато става дума за зрялост по отношение на AI. От една страна стоят организации с голяма, автоматизирана онлайн среда, където персонализацията, управлението на запасите и логиката на цените отдавна се основават на данни. От друга страна стои физическият търговски етаж, където процесите често все още се основават на опит, хартия и устни договорки между филиала и централния офис. В рамките на една и съща верига тези два свята могат да съществуват едновременно, и тази разлика е по-голяма, отколкото в много други сектори. Докато финансовите услуги обикновено показват по-плоска картина между централния офис и изпълнението, в търговията на дребно редовно виждате централен офис, който е далеко напред, и търговски етаж, който все още трябва да го наближи.
Тази пропаст е причината пилотните проекти за AI в търговията на дребно често да стартират, но да не се развиват по-нататък. Пилотен проект в централния офис работи, защото там данните, системите и хората вече са в някаква степен съгласувани помежду си. Веднага щом същият подход трябва да се насочи към търговския етаж или дистрибуционния център, инфраструктурата, която да го поддържа, често липсва. Не защото амбицията липсва, а защото фундаменталният слой все още не е готов за това.
Измерването на зрялост на hybridresourcing разглежда седем измерения, разделени на пет нива: от baseline до intelligence. Част от тези измерения са фундаментални: самата организация, IT-инфраструктурата и управлението на данни. Друга част зависи от тях. Това не е избор в реда, а начинът, по който всъщност работи. Верига може да прилага AI на ниво филиал само когато данните от касите, системите за запаси и планирането на персонала са надеждни и свързани помежду си. Без тази основа всяко приложение остава изолиран експеримент, който не се мащабира.
В търговията на дребно виждаме, че фундаменталните измерения често са в добър ред в централния офис, но не са внедрени еднообразно към филиалите. Управлението на данни може да е зряло на централно ниво, докато данните, записвани на етажа, все още са непоследователни, непълни или закъснели. Тази разлика прави така, че организацията като цяло получава по-ниска оценка, отколкото би подсказвал сборът от нейните части.
Това, което прави търговията на дребно особена, не е само разликата между онлайн и физическо присъствие, а и разликата в зависимост от кого питате. Кръг с plot-оценяване, при който различни хора в рамките на една и съща организация оценяват отделно, често показва в този сектор голямо разпределение. IT-мениджър в централния офис може да оцени инфраструктурата като зряла, докато мениджър на филиал ежедневно се сблъсква с ограниченията на остарели системи. Двете представи са вярни, но те сочат към различно място във веригата.
Това разпределение само по себе си е информация. То показва къде в организацията представата за готовност се разминава, а следователно и къде първо трябва да се стигне до съгласие, преди следваща стъпка в AI да има смисъл. Този въпрос за съгласието често е по-голям в търговията на дребно, отколкото в сектори с по-компактна организационна структура, като ИТ-секторът, където централният офис и изпълнението обикновено са по-близо помежду си.
Напрежението между централно управляван централен офис и разпръснато изпълнение не е уникално за търговията на дребно. Същото напрежение се вижда в ресторантьорството и хотелиерството, където верига от филиали също трябва да се опира на последователни основни процеси, преди AI да може да работи на ниво локация, и в сектора на недвижимите имоти, където централно управление и децентрализирана поддръжка често са се развивали отделно едно от друго. Във всички тези сектори важи един и същ ред: организацията, инфраструктурата и управлението на данни трябва първо да бъдат установени, преди измеренията, които се изграждат върху тях, да могат да дадат насока.
Измерването на зрялост не дава оценка за това кой отдел изостава, и не дава съвет какво трябва да се промени първо. Това, което измерването прави, е да изясни на какво ниво се намира организацията във всяко от седемте измерения, и къде разпределението между хората, които оценяват, е най-голямо. За верига в търговията на дребно това често означава сблъсък между представата в централния офис и реалността на търговския етаж, и точно тази представа е необходима, за да се определи къде основата все още трябва да бъде положена.
Инструментът, който извършва това измерване, е в процес на разработка. Който иска да го използва веднага щом стане достъпен, може да се запише в списъка на чакащите. Не се предлага нещо, което още не съществува, и не се обещава нищо за резултата от измерването за вашата организация.
Тази страница описва дали организацията като цяло е готова да поддържа AI: дали основата на организация, инфраструктура и данни е достатъчно стабилна, преди следващите стъпки да имат смисъл. Това е друг въпрос от този какъв дял от работата AI действително може да поеме. За този въпрос е предназначен работният скенер на FTE TO AI: той изчислява за всяка задача какъв дял от работата може да се предаде на AI, от администриране на запаси до комуникация с клиенти. Докато измерването на зрялост показва капацитета на организацията, работният скенер показва самото съдържание на работата. Двете представи са необходими, за да знаете къде наистина се намирате.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.