Handel detaliczny nie jest jednoznacznym sektorem, jeśli chodzi o dojrzałość AI. Z jednej strony istnieją organizacje z dużym, zautomatyzowanym środowiskiem online, gdzie personalizacja, sterowanie zapasami i logika cenowa od dłuższego czasu opierają się na danych. Z drugiej strony jest fizyczna powierzchnia sklepowa, gdzie procesy często wciąż opierają się na doświadczeniu, papierze i ustnych ustaleniach między filią a centralą. W ramach jednego i tego samego łańcucha te dwa światy mogą istnieć obok siebie, a różnica ta jest większa niż w wielu innych sektorach. Podczas gdy usługi finansowe zazwyczaj pokazują bardziej wyrównany obraz między centralą a wykonaniem, w handlu detalicznym regularnie widać centralę, która jest daleko do przodu, oraz powierzchnię sklepową, która musi jeszcze nadążyć.
Ta przepaść jest powodem, dla którego piloty AI w handlu detalicznym często wystartują, ale nie rozwijają się dalej. Pilot w centrali działa, ponieważ dane, systemy i ludzie są tam już w pewnym stopniu ze sobą dopasowani. Gdy to samo podejście musi trafić na powierzchnię sklepową lub do centrum dystrybucyjnego, często brakuje infrastruktury, aby to udźwignąć. Nie dlatego, że brakuje ambicji, ale dlatego, że fundamentalna warstwa nie jest jeszcze na to gotowa.
Pomiar dojrzałości hybridresourcing przygląda się siedmiu wymiarom, podzielonym na pięć poziomów: od baseline do intelligence. Część tych wymiarów jest fundamentalna: sama organizacja, infrastruktura IT i zarządzanie danymi. Inna część jest od nich zależna. To nie jest kwestia wyboru kolejności, lecz sposobu, w jaki to działa. Sieć może wdrożyć AI na poziomie filii dopiero wtedy, gdy dane z kas, systemów magazynowych i planowania personelu są wiarygodne i wzajemnie połączone. Bez tej podstawy każde zastosowanie pozostaje odosobnionym eksperymentem, który się nie skaluje.
W handlu detalicznym widzimy, że fundamentalne wymiary są często uporządkowane na poziomie centrali, ale nie są jednolicie wdrożone w kierunku placówek. Zarządzanie danymi może być dojrzałe na poziomie centralnym, podczas gdy dane rejestrowane na poziomie sklepu są wciąż niespójne, niekompletne lub opóźnione. Ta różnica sprawia, że organizacja jako całość osiąga niższy wynik, niż sugerowałaby suma jej części.
To, co czyni handel detaliczny szczególnym, to nie tylko różnica między online a fizycznym, ale także różnica w zależności od tego, kogo Państwo zapytają. Runda plot, w której różne osoby w ramach tej samej organizacji oceniają osobno, w tym sektorze często pokazuje duże rozproszenie. Menedżer IT w centrali może ocenić infrastrukturę jako dojrzałą, podczas gdy kierownik filii codziennie zmaga się z ograniczeniami przestarzałych systemów. Oba obrazy są prawdziwe, ale wskazują na różne miejsce w łańcuchu.
To rozproszenie samo w sobie stanowi informację. Pokazuje, w którym miejscu organizacji obraz gotowości się rozjeżdża, a więc gdzie najpierw musi powstać zgoda, zanim kolejny krok w AI będzie miał sens. Ta kwestia zgody jest w handlu detalicznym często większa niż w sektorach o bardziej zwartej strukturze organizacyjnej, takich jak sektor ICT, gdzie centrala i wykonanie są zazwyczaj bliżej siebie.
Napięcie między centralnie sterowaną centralą a rozproszonym wykonaniem nie jest unikalne dla handlu detalicznego. To samo napięcie widać w gastronomii, gdzie sieć placówek również musi opierać się na spójnych procesach podstawowych, zanim AI będzie mogło działać na poziomie lokalizacji, oraz w sektorze nieruchomości, gdzie centralne zarządzanie i zdecentralizowane utrzymanie często rozwijały się niezależnie od siebie. We wszystkich tych sektorach obowiązuje ta sama kolejność: organizacja, infrastruktura i zarządzanie danymi muszą być najpierw ugruntowane, zanim wymiary, które na nich się opierają, będą mogły nadać kierunek.
Pomiar dojrzałości nie ocenia, który dział pozostaje w tyle, ani nie doradza, co powinno zmienić się jako pierwsze. To, co pomiar rzeczywiście robi, to jasne przedstawienie, na jakim poziomie znajduje się organizacja w ramach każdego z siedmiu wymiarów, oraz gdzie rozproszenie między osobami oceniającymi jest największe. Dla sieci w handlu detalicznym oznacza to często konfrontację między obrazem w centrali a rzeczywistością na powierzchni sklepowej, a to jest właśnie obraz potrzebny do określenia, gdzie fundament musi jeszcze zostać położony.
Narzędzie, które przeprowadza ten pomiar, jest w budowie. Kto chce z niego skorzystać, gdy tylko będzie dostępne, może zapisać się na listę oczekujących. Nie oferuje się niczego, czego jeszcze nie ma, i nie obiecuje się niczego na temat wyniku pomiaru dla Państwa organizacji.
Ta strona opisuje, czy organizacja jako całość jest gotowa, aby udźwignąć AI: czy fundament organizacji, infrastruktury i danych jest wystarczająco solidny, zanim kolejne kroki nabiorą sensu. To inne pytanie niż to, którą część pracy AI może rzeczywiście przejąć. Do tego pytania służy skan pracy FTE TO AI: oblicza on dla każdego zadania, jaką część pracy można przekazać AI, od administracji zapasami po komunikację z klientem. Podczas gdy pomiar dojrzałości pokazuje potencjał organizacji, skan pracy pokazuje treść samej pracy. Oba obrazy są potrzebne, aby wiedzieć, na jakim etapie Państwo naprawdę się znajdują.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.