Mažmeninė prekyba nėra vienareikšmis sektorius, kai kalbama apie AI brandą. Viena vertus, yra organizacijos su didele, automatizuota internetine aplinka, kurioje personalizavimas, atsargų valdymas ir kainodaros logika jau ilgesnį laiką remiasi duomenimis. Kita vertus, yra fizinė parduotuvės aplinka, kurioje procesai dažnai vis dar remiasi patirtimi, popieriniais dokumentais ir žodiniais susitarimais tarp filialo ir pagrindinės būstinės. Vienoje ir toje pačioje grandinėje šie du pasauliai gali egzistuoti kartu, ir šis skirtumas yra didesnis nei daugelyje kitų sektorių. Kai finansinių paslaugų sektorius paprastai rodo tolygesnį vaizdą tarp pagrindinės būstinės ir vykdymo, mažmeninėje prekyboje dažnai pastebite, kad pagrindinė būstinė yra toli priekyje, o parduotuvės aplinka dar turi pasivyti.
Ši atskirtis yra priežastis, kodėl AI pilotiniai projektai mažmeninėje prekyboje dažnai startuoja, tačiau nebūtinai plečiasi. Pilotinis projektas pagrindinėje būstinėje veikia, nes ten duomenys, sistemos ir žmonės jau tam tikru mastu yra suderinti. Kai tas pats požiūris turi pasiekti parduotuvės aplinką ar distribucijos centrą, dažnai trūksta infrastruktūros, kuri tai palaikytų. Ne dėl to, kad trūktų ambicijų, o dėl to, kad pagrindinis lygmuo tam dar nėra paruoštas.
hybridresourcing brandos vertinimas nagrinėja septynis matmenis, padalintus į penkis lygius: nuo baseline iki intelligence. Dalis šių matmenų yra pagrindiniai: pati organizacija, IT infrastruktūra ir duomenų valdymas. Kita dalis nuo jų priklauso. Tai nėra pasirinkimas dėl tvarkos, tai yra būdas, kaip tai veikia. Grandinė gali pritaikyti AI filialo lygmenyje tik tada, kai duomenys iš kasų, atsargų sistemų ir personalo planavimo yra patikimi ir tarpusavyje suderinti. Be šio pagrindo, kiekvienas pritaikymas išlieka atskiru eksperimentu, kuris neplečiasi.
Mažmeninėje prekyboje pastebime, kad pagrindiniai matmenys dažnai yra tinkamai sutvarkyti pagrindinėje būstinėje, tačiau nėra vienodai įgyvendinti filialuose. Duomenų valdymas gali būti brandus centriniu lygmeniu, tuo tarpu duomenys, fiksuojami parduotuvės aplinkoje, dar yra nekonsistentiški, neišsamūs ar uždelsti. Šis skirtumas nulemia, kad organizacija kaip visuma vertinama žemesniu lygiu, nei sudarytų jos dalių suma.
Tai, kas mažmeninę prekybą daro ypatingą, nėra vien skirtumas tarp internetinės ir fizinės aplinkos, bet ir skirtumas tarp to, ko paklausite. Plot-round, kurio metu skirtingi žmonės tos pačios organizacijos viduje atskirai vertina, šiame sektoriuje dažnai atskleidžia didelę sklaidą. IT vadovas pagrindinėje būstinėje gali infrastruktūrą įvertinti kaip brandžią, tuo tarpu filialo vadovas kasdien susiduria su pasenusių sistemų ribotumu. Abu vaizdai yra tikri, tačiau jie nurodo skirtingą vietą grandinėje.
Ši sklaida savaime yra informacija. Ji parodo, kur organizacijoje vaizdas apie pasirengimą skiriasi, ir taip pat, kur pirmiausia turi susiformuoti bendras sutarimas, kol tolesnis žingsnis AI srityje tampa prasmingas. Šis sutarimo klausimas mažmeninėje prekyboje dažnai yra didesnis nei sektoriuose su kompaktiškesne organizacine struktūra, tokiais kaip IT sektorius, kur pagrindinė būstinė ir vykdymas paprastai yra arčiau vienas kito.
Įtampa tarp centralizuotai valdomos pagrindinės būstinės ir išskaidyto vykdymo nėra unikali mažmeninei prekybai. Ta pati įtampa pastebima maitinimo ir apgyvendinimo sektoriuje, kur filialų grandinė taip pat turi remtis nuosekliais pagrindiniais procesais, prieš tai, kai AI galėtų veikti vietos lygmeniu, ir nekilnojamojo turto sektoriuje, kur centrinis valdymas ir decentralizuota priežiūra dažnai išsivystė atskirai. Visuose šiuose sektoriuose taikoma ta pati tvarka: organizacija, infrastruktūra ir duomenų valdymas turi pirmiausia būti sutvarkyti, prieš tai, kai ant jų remiantys matmenys galės rodyti kryptį.
Brandos vertinimas nevertina, kuris padalinys atsilieka, ir nepataria, kas turėtų būti pakeista pirmiausia. Ką vertinimas iš tiesų padaro, tai atskleidžia, kokiame lygmenyje organizacija yra kiekvienoje iš septynių dimensijų, ir kur sklaida tarp vertinančių žmonių yra didžiausia. Mažmeninės prekybos grandinei tai dažnai reiškia susidūrimą tarp vaizdo pagrindinėje būstinėje ir realybės parduotuvės aplinkoje, ir tai yra tiksliai tas vaizdas, kurio reikia, norint nustatyti, kur pagrindas dar turi būti sukurtas.
Įrankis, kuris šį vertinimą atlieka, yra kuriamas. Kas norėtų juo pasinaudoti, kai jis bus pasiekiamas, gali užsiregistruoti laukiančiųjų sąraše. Nėra siūloma nieko, ko dar nėra, ir nėra žadama nieko apie vertinimo rezultatą jūsų organizacijai.
Šis puslapis aprašo, ar organizacija kaip visuma yra pasirengusi palaikyti AI: ar organizacijos, infrastruktūros ir duomenų pagrindas yra pakankamai tvirtas, kad tolesni žingsniai taptų prasmingi. Tai kitas klausimas nei tas, kurią darbo dalį AI iš tiesų galėtų perimti. Šiam klausimui skirtas FTE TO AI darbo skenavimas: jis apskaičiuoja kiekvienai užduočiai, kokią darbo dalį galima perduoti AI, nuo atsargų administravimo iki klientų komunikacijos. Kai brandos vertinimas atskleidžia organizacijos pajėgumą, darbo skenavimas atskleidžia paties darbo turinį. Abu vaizdai reikalingi, norint sužinoti, kur jūs tikrai esate.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.