Недвижимите имоти работят по различна времева линия от повечето сектори. Сграда се проектира, строи, отдава под наем, управлява и накрая се модернизира или преразвива в рамките на десетилетия. Данните за обект възникват на фази, които често са организирани отделно едни от други: разработчикът, строителят, управителят и инвеститорът водят всеки своите собствени системи, със собствени дефиниции за какво точно означава квадратен метър, договор за наем или статус на поддръжка. Докато сектор като търговията на едро има работа с бързо обръщащи се транзакционни данни, недвижимите имоти имат работа с бавни, фрагментирани данни, които рядко се сглобяват отново, след като фаза е завършена.
Тази фрагментация е ядрото на онова, върху което AI-зрялостта в този сектор засяда. Не защото секторът е консервативен, а защото структурата на работата — обекти, които сменят собственика, договори, които се прехвърлят, системи, които се различават по роля — прави трудно получаването на една свързана картина на портфолио. AI-приложение, което прогнозира поддръжка или незаетост, е толкова добро, колкото данните, на които се основава, а тези данни в недвижимите имоти по-често са разпръснати, отколкото пълни.
Измерването на зрялост на hybridresourcing работи с пет нива: baseline, foundation, activation, insight и intelligence, измерени по седем измерения. В организациите за недвижими имоти често се забелязва, че основните измерения — организация, IT-инфраструктура и управление на данни — изостават от амбициите, изразявани на управленско ниво относно AI в оценяването, управлението или енергийните показатели. Говори се за интелигентни приложения, докато основните системи все още се различават по клон, по тип обект или по управител.
Това не е въпрос на ред, който може да се обърне. Зависимите измерения — къде организацията действително използва AI — не могат да стигнат по-далеко от онова, което позволяват основните измерения. Организация, която на ниво activation иска да използва AI за комуникация с наематели, но остава заседнала на ниво foundation в управлението на данни, засяда в момента, когато приложението изисква повече, отколкото пилотен проект може да предостави. Защо този ред е фиксиран и не подлежи на договаряне, можете да прочетете на страницата за основните измерения първо.
Една от частите на измерването е кръг на оценяване: няколко хора в организацията оценяват седемте измерения поотделно, без да виждат отговорите на другите. В организациите за недвижими имоти това често дава по-голямо разпръскване, отколкото в сектори с по-централизирано управлявана дейност. Мениджърът на активи оценява измерението за управление на данни високо, защото информацията за портфолиото в собствената система е коректна; фасилити мениджърът оценява ниско, защото данните за поддръжка от външни партньори никога не са били добре свързани. И двете представи са правилни за частта от организацията, която ги виждат, и точно това разпръскване е първата диагноза: не средното ниво, а липсата на споделена представа.
Това разпръскване е функционално сравнимо с онова, което се вижда в [сектора на недвижимите имоти](#) наред с други капиталоемки сектори като строителството и инсталационния бранш, където работата също е разделена между множество страни и фази. Във всички тези сектори най-големият риск не възниква от липса на амбиция, а от отсъствието на споделена представа за къде организацията действително се намира, преди да се говори за внедряване.
Това измерване не казва нищо за кои задачи в организация за недвижими имоти могат да бъдат поети от AI. Става дума за капацитет за поемане: може ли организацията да носи AI, като се вземе предвид състоянието на нейните основи. Това е различен въпрос от какво AI може да поеме от оценяването, управлението на договори или отчитането. Кой търси този последен отговор, няма да го намери в това измерване, а в друг инструмент.
Измерването на зрялост на hybridresourcing в момента се изгражда. Все още няма инструмент, който да може да се премине днес. Кой иска да използва измерването веднага щом стане достъпно, може да се запише за списъка на чакащите; не се обещава нищо за дата, само че кой се запише, ще бъде информиран първи.
Щом стане ясно дали основите на организация за недвижими имоти могат да носят AI, възниква следващият въпрос: коя част от действителната работа — управление на обекти, контакт с наематели, отчитане, подпомагане при оценяване — може да бъде поета с AI. Този въпрос не отговаря на измерването на тази страница; работния скенер на FTE TO AI изчислява това по задача. Добра отправна точка за това изчисление е преглед на решенията, вземани в рамките на работния процес, за което страницата за какво влиза в инвентаризация на решения дава начало, както и подобните въпроси в здравния сектор, където играе същото разделение между капацитет за поемане и поемане на задачи.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.