Intelligence ist das fünfte Niveau in der Reifegradmessung von hybridresourcing, nach baseline, foundation, activation und insight. Es ist das Niveau, auf dem die sieben Dimensionen — von Organisation und IT-Infrastruktur bis Datenmanagement und den davon abhängigen Dimensionen darüber — nicht mehr getrennt voneinander funktionieren, sondern aufeinander abgestimmt sind. Das klingt abstrakt, bis Sie sich ansehen, was in der Praxis dann tatsächlich geschieht und was nicht mehr geschieht.
Auf den niedrigeren Niveaus läuft KI in Pilotprojekten, losgelöst voneinander, mit wechselndem Eigenaarschap. Auf dem Niveau Intelligence ist dieses Muster durchbrochen. Entscheidungen über neue Anwendungen werden nicht mehr pro Projekt getroffen, sondern ergeben sich aus einer Struktur, die bereits vorhanden ist: klares Eigenaarschap, Daten, die auffindbar und zuverlässig sind, eine Infrastruktur, die Erweiterung verträgt, ohne dass jede Initiative erneut an denselben Beschränkungen scheitert. Die Organisation verfügt nicht über eine einzelne erfolgreiche Anwendung, sondern über eine Arbeitsweise, in der Anwendungen sich gegenseitig verstärken, statt sich zu behindern.
Das bedeutet nicht, dass automatisch alles gut geht. Es bedeutet, dass die Organisation, wenn etwas schiefgeht, weiß, woran das liegt und wie sie es korrigiert. Die fundamentalen Dimensionen tragen dann das Gewicht der abhängigen Dimensionen, wie es sein soll: zuerst steht die Basis, dann erst die Anwendung, die darauf aufbaut.
Auf dem Niveau Insight sieht die Organisation oft schon gut, was geschieht: Es besteht Einblick in das, was funktioniert und was nicht, es wird gemessen und nachgesteuert. Was auf dem Niveau Insight noch fehlt, ist die Art und Weise, wie diese Einsichten strukturell in die Einrichtung der Organisation verarbeitet werden. Intelligence ist der Schritt, auf dem diese Einsicht nicht länger ein Bericht ist, sondern Teil der Funktionsweise selbst. Wer mehr über diesen Übergang wissen möchte, findet eine Ausarbeitung in wie Sie von Insight zum nächsten Niveau kommen.
Die Streuung zwischen den Befragten ist auf diesem Niveau in der Regel geringer als auf den darunterliegenden Niveaus. Auf baseline und foundation weichen die Bewertungen der Abteilungen oft stark voneinander ab, weil die eine schon weiter ist als die andere. Auf dem Niveau Intelligence ist diese Streuung in der Regel begrenzter, nicht weil alle sich über alles einig sind, sondern weil die Struktur selbst weniger Raum für große Unterschiede in der Wahrnehmung lässt. Das ist etwas, worüber die Plot-Runde der Messung Aufschluss gibt: nicht nur das durchschnittliche Niveau, sondern auch, wie einheitlich dieses Bild innerhalb der Organisation gelebt wird.
Intelligence ist das höchste Niveau in dieser Messung, und das wirft die Frage auf, was dann noch zu tun bleibt. Die Antwort lautet, dass das Erreichen eines Niveaus kein Endpunkt ist. Infrastruktur veraltet, Teams verändern sich, neue Anwendungen bringen neue Anforderungen an Daten und Verwaltung mit sich. Die Pflege dieses Niveaus verlangt ebenso viel Aufmerksamkeit wie das Erreichen davon, und die Frage verschiebt sich von „wie kommen wir hierher“ zu „wie halten wir dies, während sich die Organisation und die Technologie weiter verändern“. Eine Ausarbeitung dieser Frage finden Sie in wie Sie ab Intelligence weiterbauen.
Für Organisationen, die dieses Niveau noch nicht erreicht haben, ist es nützlich zu wissen, dass der Weg dorthin nicht in einem Schritt erfolgt. Die Route verläuft über die darunterliegenden Niveaus, und die Fragen, die auf jedem Niveau eine Rolle spielen, unterscheiden sich. Wer sich fragt, wie die ersten Schritte aussehen, findet das in wie Sie von Baseline zum nächsten Niveau kommen und im darauf folgenden Schritt, beschrieben in wie Sie von Activation zum nächsten Niveau kommen.
Das Erreichen des Niveaus Intelligence sagt etwas darüber aus, in welchem Maße eine Organisation eingerichtet ist, um KI-Anwendungen zu tragen. Es sagt nichts darüber aus, welche Aufgaben innerhalb dieser Organisation geeignet sind, von KI übernommen zu werden, und in welchem Maße. Das ist eine andere Frage, mit einem anderen Instrument.
Die Reifegradmessung von hybridresourcing betrifft die Tragfähigkeit: Sind Organisation, Infrastruktur und Datenmanagement so aufgestellt, dass KI-Anwendungen funktionieren können, ohne auf fundamentale Beschränkungen zu stoßen. Diese Frage ist die Voraussetzung für die andere Frage, nämlich welcher Teil der Arbeit selbst für KI in Betracht kommt. Für diese Frage gibt es den Werkscan von FTE TO AI, der pro Aufgabe berechnet, welcher Teil der Arbeit übernommen werden kann. Eine Organisation auf dem Niveau Intelligence verfügt über die Struktur, um mit den Ergebnissen dieses Scans etwas anzufangen; wer wissen möchte, was ein Werkscan konkret bringt, wenn KI tatsächlich Aufgaben übernimmt, findet das in was Sie mit Agenten erreichen können, die Arbeit ausführen.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
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