Kennisbank

Нивото intelligence: как изглежда то на практика

Intelligence е петото ниво в измерването на зрелостта на hybridresourcing, след baseline, foundation, activation и insight. Това е нивото, на което седемте измерения — от организация и IT-инфраструктура до управление на данни и зависимите измерения над тях — вече не функционират отделно едно от друго, а са настроени едно спрямо друго. Това звучи абстрактно, докато не погледнете какво тогава на практика се случва и какво не.

По какво го разпознавате

На по-ниските нива AI работи в пилотни проекти, изолирани едни от други, с различаваща се собственост. На нивото intelligence този модел е прекъснат. Решенията за нови приложения вече не се вземат по проект, а следват от структура, която вече е налице: ясна собственост, данни, които са откриваеми и надеждни, инфраструктура, която може да поеме разрастване, без всяка инициатива отново да се сблъсква със същите ограничения. Организацията не разполага с едно успешно приложение, а с начин на работа, при който приложенията се подсилват взаимно, вместо да си пречат.

Това не означава, че всичко автоматично протича добре. Означава, че когато нещо се обърка, организацията знае от какво е причинено и как да го коригира. Фундаменталните измерения тогава носят тежестта на зависимите измерения, както му е редът: първо стои основата, а чак после приложението, което се опира на нея.

Какво се различава спрямо нивото insight

На нивото insight организацията често вече вижда добре какво се случва: има поглед върху това какво работи и какво не, измерва се и се коригира. Това, което все още липсва на нивото insight, е начинът, по който тези прозрения се вграждат структурно в начина, по който е устроена организацията. Intelligence е стъпката, на която това прозрение вече не е отчет, а част от самото функциониране. Който иска да научи повече за този преход, ще намери разработка в как преминавате от insight към следващото ниво.

Разсейването между респондентите на това ниво обикновено е по-малко, отколкото на нивата под него. При baseline и foundation отделите често показват силно разминаващи се резултати, защото едни са по-напреднали от други. На нивото intelligence това разсейване обикновено е по-ограничено, не защото всички са съгласни за всичко, а защото самата структура оставя по-малко пространство за големи разлики в възприятието. Това е нещо, за което кръгът с диаграми на измерването дава представа: не само средното ниво, но и колко еднозначно живее тази представа в организацията.

Какво изисква стъпката към следващото ниво

Intelligence е най-високото ниво в това измерване, а това поражда въпроса какво остава да се направи тогава. Отговорът е, че постигането на ниво не е крайна точка. Инфраструктурата остарява, екипите се променят, нови приложения носят нови изисквания към данните и управлението. Поддръжката на това ниво изисква толкова внимание, колкото и постигането му, а въпросът се измества от „как стигнахме дотук“ към „как запазваме това, докато организацията и технологията продължават да се променят“. Разработка на този въпрос е дадена в как продължавате да надграждате от intelligence.

За организации, които все още не са достигнали това ниво, е полезно да знаят, че пътят дотам не се извършва на една стъпка. Маршрутът минава през нивата под него, а въпросите, които са актуални на всяко ниво, се различават. Който се пита как изглеждат първите стъпки, ще намери отговор в как преминавате от baseline към следващото ниво и в стъпката, която следва след това, описана в как преминавате от activation към следващото ниво.

Какво не казва това ниво

Постигането на нивото intelligence казва нещо за степента, в която организацията е устроена да носи AI-приложения. То не казва нищо за това кои задачи в рамките на тази организация са подходящи да бъдат поети от AI и в каква степен. Това е друг въпрос, с друг инструмент.

Измерването на зрелостта на hybridresourcing се отнася до носещата страна: дали организацията, инфраструктурата и управлението на данни са устроени така, че AI-приложенията да могат да функционират, без да се сблъскват с фундаментални ограничения. Този въпрос е условен спрямо другия въпрос, а именно каква част от самата работа е подходяща за AI. За този въпрос съществува работният скенер на FTE TO AI, който за всяка задача изчислява каква част от работата може да бъде поета. Организация на нивото intelligence разполага със структурата да направи нещо с резултатите от този скенер; който иска да разбере какво конкретно дава работен скенер, когато AI действително започне да изпълнява задачи, ще намери това в какво можете да направите с агенти, които изпълняват работа.