Kennisbank

Úroveň intelligence: jak to vypadá v praxi

Intelligence je pátá úroveň v měření vyspělosti hybridresourcing, po baseline, foundation, activation a insight. Je to úroveň, na které sedm dimenzí — od organizace a IT infrastruktury až po datový management a na ně navazující dimenze — nefunguje již oddělně, ale je vzájemně naladěno. To zní abstraktně, dokud se nepodíváte na to, co se v praxi děje a co už ne.

Jak ji poznáte

Na nižších úrovních běží AI v pilotních projektech, oddělených od sebe, s proměnlivým vlastnictvím. Na úrovni intelligence je tento vzorec přerušen. Rozhodnutí o nových aplikacích se již nedělají po jednotlivých projektech, ale vyplývají ze struktury, která už stojí: jasné vlastnictví, data, která jsou dohledatelná a spolehlivá, infrastruktura, která zvládne rozšíření, aniž by každá iniciativa znovu narážela na stejná omezení. Organizace nemá jednu úspěšnou aplikaci, ale způsob práce, ve kterém se aplikace vzájemně posilují, místo aby si stály v cestě.

To neznamená, že vše automaticky funguje bez problémů. Znamená to, že když se něco pokazí, organizace ví, čím to je způsobeno a jak to napravit. Základní dimenze pak nesou váhu navazujících dimenzí, jak má být: nejprve stojí základ, a teprve potom aplikace, která na něm spočívá.

Co je jiné než na úrovni insight

Na úrovni insight organizace už často dobře vidí, co se děje: existuje přehled o tom, co funguje a co ne, měří se a upravuje. Co na úrovni insight ještě chybí, je způsob, jakým jsou tyto poznatky strukturálně zapracovány do toho, jak je organizace uspořádána. Intelligence je krok, na kterém tento poznatek už není zprávou, ale součástí samotného fungování. Kdo se chce dozvědět více o tomto přechodu, najde rozbor v tom, jak se dostanete z insight na další úroveň.

Rozptyl mezi respondenty je na této úrovni obvykle menší než na úrovních pod ní. Na úrovni baseline a foundation se oddělení často hodnotí velmi odlišně, protože jedno je již dále než druhé. Na úrovni intelligence je tento rozptyl zpravidla omezenější, nikoli proto, že by se všichni ve všem shodovali, ale proto, že samotná struktura ponechává méně prostoru pro velké rozdíly v prožívání. To je něco, na co poskytuje pohled grafové kolo měření: nejen průměrnou úroveň, ale i to, jak jednotně tento obraz v organizaci žije.

Co vyžaduje krok na další úroveň

Intelligence je nejvyšší úroveň v tomto měření, což vyvolává otázku, co ještě zbývá udělat. Odpověď je, že dosažení úrovně není konečným bodem. Infrastruktura stárne, týmy se mění, nové aplikace přinášejí nové nároky na data a správu. Udržení této úrovně vyžaduje stejně tolik pozornosti jako její dosažení, a otázka se posouvá z „jak se sem dostaneme“ na „jak si to udržíme, zatímco se organizace a technologie dále vyvíjejí“. Rozbor této otázky najdete v tom, jak dále stavíte od úrovně intelligence.

Pro organizace, které tuto úroveň ještě nedosáhly, je užitečné vědět, že cesta k ní nevede v jednom kroku. Trasa vede přes níže uvedené úrovně a otázky, které jsou na každé úrovni relevantní, se liší. Kdo se ptá, jak vypadají první kroky, najde to v tom, jak se dostanete z baseline na další úroveň a v kroku, který následuje poté, popsaném v tom, jak se dostanete z activation na další úroveň.

Co tato úroveň neříká

Dosažení úrovně intelligence vypovídá o tom, v jaké míře je organizace uspořádána tak, aby unesla aplikace AI. Neříká nic o tom, které úkoly v rámci této organizace jsou vhodné k převzetí AI, a v jaké míře. To je jiná otázka, s jiným nástrojem.

Měření vyspělosti hybridresourcing se týká nosné stránky: zda jsou organizace, infrastruktura a datový management nastaveny tak, aby aplikace AI mohly funkce vykonávat, aniž by narazily na fundamentální omezení. Tato otázka je podmíněna jinou otázkou, totiž jaká část práce samotné je pro AI vhodná. Pro tuto otázku existuje pracovní scan od FTE TO AI, který pro každý úkol vypočítá, jaký podíl práce lze převzít. Organizace na úrovni intelligence má strukturu potřebnou k tomu, aby s výsledky tohoto scanu něco udělala; kdo chce vědět, co pracovní scan konkrétně přináší, když AI skutečně začne úkoly vykonávat, najde to v tom, co můžete dělat s agenty, kteří provádějí práci.