Auf foundation-Niveau ist etwas aufgebaut worden. Es gibt Richtlinien, es gibt Absprachen über Datenmanagement, und die IT-Infrastruktur ist nicht länger eine Ansammlung loser Systeme, sondern eine Struktur, in der neue Anwendungen im Prinzip Platz finden können. Der Unterschied zu baseline ist, dass jetzt ein Plan vorliegt statt Zufall. Wer unter was die Stufe baseline in der Praxis bedeutet nachliest, was dem vorausging, erkennt foundation als die Phase, in der die losen Initiativen zu etwas zusammengeführt wurden, das auf dem Papier stimmt.
Das Problem von foundation ist, dass das Papier stimmt und die Praxis noch nicht. Richtlinien zum Datenmanagement sind geschrieben, werden aber nicht überall befolgt. Es gibt eine Architektur für die IT-Infrastruktur, aber die alten Systeme stehen noch daneben. Die Organisationsdimension — wer entscheidet, wer zahlt, wer ist verantwortlich, wenn eine KI-Anwendung etwas tut, das niemand vorhergesehen hat — ist benannt, aber nicht getestet. Genau deshalb bleiben Pilotprojekte auf diesem Niveau oft hängen: die fundamentalen Dimensionen sind aufgesetzt, aber noch nicht eingeschliffen.
In einer plot-Runde bewertet nicht eine einzelne Person die Organisation, sondern mehrere Menschen unabhängig voneinander. Auf foundation-Niveau fällt oft auf, dass die IT-Abteilung sich selbst höher einschätzt als die Business-Seite, oder dass ein CHRO die Organisationsdimension optimistischer beurteilt als die Menschen, die täglich damit arbeiten. Diese Streuung ist kein Fehler in der Messung. Sie ist das Signal, dass das Fundament zwar eingerichtet ist, aber nicht von allen auf dieselbe Weise erlebt wird. Bevor Sie zu activation weitergehen, ist es sinnvoller zu wissen, wo diese Streuung liegt, als einen Durchschnittswert zu berechnen.
Der Schritt von foundation zu activation handelt nicht davon, neue Technologie hinzuzufügen. Er handelt davon, ob die fundamentalen Dimensionen — Organisation, IT-Infrastruktur, Datenmanagement — tragen, was darauf aufgebaut wird. Auf foundation-Niveau ist die Architektur vorhanden, aber es steht oft noch nicht fest, ob die Daten, die durch das System fließen, konsistent genug sind, um darauf aufzubauen. Datenmanagement, das auf dem Papier geregelt ist, muss in der Praxis bedeuten, dass eine KI-Anwendung morgen dieselben Daten sieht wie heute, im gleichen Format, ohne dass eine manuelle Korrektur dazwischen liegt.
Dasselbe gilt für die Organisationsdimension. Auf foundation ist eine Entscheidung darüber getroffen worden, wer für KI-Initiativen verantwortlich ist. Auf activation-Niveau muss diese Entscheidung zur Gewohnheit geworden sein: Menschen wissen, an wen sie sich wenden müssen, Eskalation verläuft ohne dass zuerst eine Besprechung nötig ist, und die Verantwortung liegt nicht mehr bei einer einzelnen benannten Person, sondern bei einer Struktur, die weiter funktioniert, wenn diese Person nicht da ist.
Die abhängigen Dimensionen — die Anwendungen, die auf der fundamentalen Schicht aufbauen — kommen auf foundation-Niveau meist noch zu früh. Eine Organisation, die überlegt, mit Agenten, die Arbeit ausführen zu experimentieren, tut gut daran, zunächst zu bestimmen, ob die IT-Infrastruktur und das Datenmanagement das tragen können. Ohne dieses Fundament liefert ein Agent Ergebnisse, die niemand erklären kann, und genau dort bleibt ein Pilotprojekt meist stecken: nicht weil die Technologie versagt, sondern weil die Schicht darunter noch nicht stabil genug ist.
Drei Dinge kehren auf foundation-Niveau häufig wieder. Erstens: Richtlinien, die festgelegt, aber nicht in tägliche Routinen eingebettet sind, wodurch sie bei der ersten Abweichung ignoriert werden. Zweitens: eine IT-Infrastruktur, die neue Anwendungen zulässt, in der aber die alten und neuen Systeme nebeneinander weiterbestehen, ohne dass jemand entschieden hat, wann die alten verschwinden. Drittens: eine Organisationsdimension, die auf Geschäftsleitungsebene geregelt ist, aber auf der Arbeitsebene noch nicht sichtbar ist — Menschen wissen nicht, wen sie fragen dürfen, und fallen dadurch auf die alte Arbeitsweise zurück.
Diese drei Punkte sind nicht außergewöhnlich. Sie gehören zu diesem Niveau. Foundation ist die Phase, in der die fundamentalen Dimensionen aufgesetzt und noch nicht erprobt sind. Deshalb lohnt es sich auch, einen Blick auf das zu werfen, was nach activation kommt: unter wie Sie von activation zur nächsten Stufe kommen wird beschrieben, was passiert, wenn das Fundament tatsächlich trägt und die Frage sich hin zum Zusammenspiel zwischen Anwendungen verschiebt, wie unter Ketten, in denen Schritte aufeinander folgen nachzulesen ist. Wer weiter blicken möchte, kann auch sehen, wie insight sich zu foundation verhält, über wie Sie von insight zur nächsten Stufe kommen oder wie der Weg bei wie Sie von intelligence zur nächsten Stufe kommen endet.
Die Reifegradmessung zeigt, ob die Organisation KI tragen kann — ob die fundamentalen Dimensionen stabil genug stehen, um etwas darauf aufzubauen. Das ist eine andere Frage als die, welcher Teil der Arbeit tatsächlich von KI übernommen werden kann. Wer foundation festgestellt hat und wissen möchte, was konkret auf dieses Fundament passt, findet diese Antwort nicht in dieser Messung, sondern im Arbeitsscan von FTE TO AI, der pro Aufgabe berechnet, welcher Teil der Arbeit für eine Übernahme in Frage kommt.
Das Tool, mit dem Sie diese Messung selbst durchführen, befindet sich noch im Aufbau. Wer wissen möchte, wann es verfügbar wird, kann sich für die Warteliste anmelden.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.