Intelligence on hybridresourcing küpsuse mõõtmise viies tase, pärast baseline, foundation, activation ja insight tasemeid. See on tase, kus seitse dimensiooni — organisatsioonist ja IT-infrastruktuurist kuni andmehalduseni ja nendest sõltuvate dimensioonideni — ei toimi enam eraldiseisvalt, vaid on omavahel häälestatud. See kõlab abstraktselt, kuni te vaatate, mis praktikas siis toimub ja mis ei toimu enam.
Madalamatel tasemetel toimib AI pilootprojektidena, üksteisest eraldi, muutuva omanikkonnaga. Intelligence-tasemel on see muster katkenud. Otsuseid uute rakenduste kohta ei tehta enam projekti kaupa, vaid need tulenevad struktuurist, mis on juba paigas: selge omanikkond, andmed, mis on leitavad ja usaldusväärsed, infrastruktuur, mis suudab kasvu toetada, ilma et iga algatus jälle samade piirangute vastu põrkaks. Organisatsioonil ei ole üht edukat rakendust, vaid töötamisviis, kus rakendused tugevdavad üksteist, mitte ei sega üksteist.
See ei tähenda, et kõik läheb automaatselt hästi. See tähendab, et kui midagi läheb valesti, teab organisatsioon, millest see tuleneb ja kuidas seda korrigeerida. Fundamentaalsed dimensioonid kannavad siis sõltuvate dimensioonide raskust, nagu see peabki olema: esmalt on paigas alus, alles seejärel sellele toetuv rakendus.
Insight-tasemel näeb organisatsioon tavaliselt juba hästi, mis toimub: on ülevaade sellest, mis töötab ja mis ei töötab, mõõdetakse ja korrigeeritakse. Insight-tasemel on veel puudu see, kuidas need arusaamad struktuurselt kanduvad üle sellesse, kuidas organisatsioon on korraldatud. Intelligence on samm, kus see arusaam ei on enam aruanne, vaid osa toimimisest endast. Kes soovib rohkem teada sellest üleminekust, leiab käsitluse kuidas jõuda insightilt järgmisele tasemele.
Hajuvus vastajate vahel on sellel tasemel tavaliselt väiksem kui madalamatel tasemetel. Baseline ja foundation tasemel on osakondade hinded sageli väga erinevad, kuna üks on juba kaugemal kui teine. Intelligence-tasemel on see hajuvus üldjuhul piiratum, mitte sellepärast, et kõik oleksid kõiges nõus, vaid sellepärast, et struktuur ise jätab vähem ruumi suurtele erinevustele tajumises. See on midagi, millele mõõtmise plot-voor annab ülevaate: mitte üksnes keskmine tase, vaid ka see, kui üheselt see pilt organisatsiooni sees eksisteerib.
Intelligence on selle mõõtmise kõrgeim tase, ja see tõstatab küsimuse, mida siis veel teha on. Vastus on, et taseme saavutamine ei on lõpp-punkt. Infrastruktuur vananeb, meeskonnad muutuvad, uued rakendused toovad kaasa uued nõuded andmetele ja haldusele. Selle taseme hoidmine nõuab samapalju tähelepanu kui selle saavutamine, ja küsimus nihkub 'kuidas me siia jõuame' pealt 'kuidas me hoiame seda, samal ajal kui organisatsioon ja tehnoloogia jätkuvalt muutuvad' peale. Selle küsimuse käsitlus on kuidas te intelligence-tasemelt edasi ehitate.
Organisatsioonidele, kes ei ole seda taset veel saavutanud, on kasulik teada, et tee selleni ei käi ühe sammuga. Tee kulgeb madalamate tasemete kaudu, ja igal tasemel on erinevad küsimused mängus. Kes küsib endalt, kuidas näevad välja esimesed sammud, leiab selle kohta info kuidas jõuda baselinelt järgmisele tasemele ja järgmises sammus, mida kirjeldatakse kuidas jõuda activationilt järgmisele tasemele.
Intelligence-taseme saavutamine ütleb midagi selle kohta, mil määral on organisatsioon korraldatud AI-rakenduste kandmiseks. See ei ütle midagi selle kohta, millised ülesanded selle organisatsiooni sees on sobivad AI poolt üle võtmiseks, ja millises ulatuses. See on teine küsimus, teise vahendiga.
hybridresourcing küpsuse mõõtmine käsitleb kandevõime poolt: kas organisatsioon, infrastruktuur ja andmehaldus on sellises seisus, et AI-rakendused saavad toimida, ilma et need põrkaks fundamentaalsete piirangute vastu. See küsimus on tingimuslik teisele küsimusele, nimelt millisele osale töö sisust AI sobib. Selle küsimuse jaoks on olemas FTE TO AI töö-skaneering, mis arvutab ülesande kaupa, milline osa töö sisust on üle võetav. Intelligence-tasemel organisatsioonil on struktuur olemas, et selle skaneeringu tulemustega midagi ette võtta; kes soovib teada, mida töö-skaneering konkreetselt annab, kui AI tegelikult ülesandeid täitma hakkab, leiab selle kohta mida te saate teha agentidega, kes teevad tööd.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.