Kennisbank

Доколко зрели са вашите хора и умения, когато става дума за AI

AI-пилотите рядко се провалят заради технологията. Те се провалят заради това какво хората могат и не могат, смеят и знаят. Организация може да разполага с отлични данни и солидна инфраструктура и все пак да засяда, защото никой не знае добре какво AI прави и какво не, кога недоверието е основателно и кога не, и кой каква роля има, когато модел предоставя нещо, което човек трябва да оцени. Тази страница разглежда точно това измерение: хора и умения, едно от седемте измерения, които измерването на зрялост на hybridresourcing картографира.

Какво включва това измерение

Хора и умения обхваща три пласта, които често се третират отделно, макар да са свързани. Първият пласт е знание: разбират ли служителите какво прави дадена AI-система, къде са границите и какви грешки са типични за вида приложение, което използват. Вторият пласт е умение: могат ли хората действително да оценят, коригират или съпоставят резултат от AI със своята собствена преценка. Третият пласт е нагласа: има ли пространство да се пробва AI, да се съобщават грешки и да се коригира курса, или преобладава страх от новото или пък сляпо доверие. Организация, която инвестира единствено в обучения, но не се занимава с нагласата, често остава на едно и също ниво, дори след години курсове.

Тъй като това измерение силно зависи от отделните хора, hybridresourcing не го измерва с една оценка, а чрез кръг за нанасяне на точки: няколко участника оценяват поотделно, и разпределението между техните отговори става видимо. Голямо разпределение сам по себе си е резултат. То показва, че организацията на теория изглежда като имаща едно ниво, докато на практика хората на терен усещат нещо различно от ръководството.

Петте нива

На базово ниво (baseline) няма общо разбиране за какво е и какво прави AI. Отделни хора експериментират, но няма общ език и няма структура за споделяне на опит. На основно ниво (foundation) присъства базово знание, обикновено при ограничена група, а останалата част от организацията върви на разстояние след тях. Ниво на активиране (activation) означава, че съществена част от засегнатите служители знае какво означава AI за собствената им работа и умее практически да борави с него. Ниво на прозрение (insight) добавя към това способността на хората критично да оценяват резултатите от AI и да знаят кога трябва да се съмняват. На ниво на интелигентност (intelligence) това умение е разпределено в цялата организация, вградено в начина, по който хората работят, и не зависи от няколко ранни последователи.

Къде се намира организацията по тази скала, никога не е въпрос на интуиция. Зависи от колко хора действително работят с AI, колко разнообразен е техният опит и дали този опит се събира някъде заедно. Точно затова кръгът за нанасяне на точки дава повече резултати от анкета с по един респондент на екип.

По какво разпознавате къде се намирате

Ряд сигнали сочат ниско ниво. Ако въпросите за AI винаги стигат до едните и същи няколко човека, знанието не е разпределено. Ако никой не смее да отхвърли резултат от AI, защото не познава логиката отзад, липсва умението за оценка. Ако AI-проекти се стартират без да са включени хората, които трябва да работят с тях, липсва подкрепата, необходима за да се пренесе нещо отвъд пилотната фаза.

По-високо ниво разпознавате по обратното: дискусии за резултатите от AI, които са съдържателни, а не принципни, служители, които сами предлагат къде AI може и къде не може да помогне, и организация, в която съмнение относно резултат от AI се приема като нормална част от работата, а не като знак, че проектът е неуспешен.

Какво изисква едно ниво по-нагоре

Пътят към по-високо ниво рядко започва с повече технология. Той започва с направянето видимо на това какво хората вече знаят и къде са пропуските, и с организиране на моменти, в които опитът се споделя, вместо да остане изолиран в отделни експерименти. Какво това конкретно струва, във време и внимание, се различава силно по организация и по изходно ниво; който иска представа за това, ще я намери на страницата, която изчислява какво струва организация да се повиши с едно ниво.

Хора и умения впрочем не стои изолирано от останалите измерения. Който иска да оценява AI, трябва също да разбира как тази оценка се документира и използва, а това се докосва до управлението на резултатите, когато става дума за AI. Който иска да се смее да съобщава грешки, трябва да знае, че поверителността и сигурността са в ред, нещо, което е свързано с това какво струва да се повишат поверителността и сигурността с едно ниво. А който иска да изгради доверие в резултатите от AI, рано или късно се сблъсква с въпроси, свързани с това какво струва да се повиши етиката с едно ниво.

Границата на това измерване

Тази страница описва дали хората във вашата организация могат да носят AI: да разбират, оценяват и коригират. Тя не описва каква част от работата самата може да бъде поета от AI. Това е друг въпрос, с друг инструмент. Работният скенер на FTE TO AI изчислява за всяка задача каква част от работата е подходяща за AI, предвид естеството на задачата и контекста, в който тя се изпълнява. Този резултат придобива смисъл едва когато носещата страна, включително хората, които трябва да работят с резултатите, вече е достигнала определено ниво. Който иска да знае къде се намира организацията в момента, може да се запише за списъка на изчакване за измерването на зрялост, което все още се разработва.