Управлението на изпълнението е една от седемте измерения, с които hybridresourcing измерва зрелостта на организация, когато става въпрос за AI. Това измерение засяга нещо конкретно: можете ли да установите дали работа, която се подпомага или се поема от AI, наистина става по-добра, по-бърза или по-евтина? Много организации стартират пилотни проекти без да могат да отговорят на този въпрос, и затова остават заседнали във фаза на пробване, без да могат да покажат какво е донесло резултат.
Управлението на изпълнението може да стане зряло само ако другите измерения вече изграждат нещо, върху което да се стъпи. Без надеждни данни от управление на данни измерването на изпълнението е приблизителна оценка. Без ясни отговорности от организационното измерение, така както е разработено на страницата за какво струва да се повдигне организацията с едно ниво, никой не може да бъде посочен като отговорен за резултата. И без IT-инфраструктура, която може да записва и повтаря измерванията, така както е описано на страницата за какво струва да се повдигне IT-инфраструктурата с едно ниво, всяко измерване остава еднократно. Затова това измерение в измерването може да се придвижи на по-високо ниво само когато фундаменталните измерения вече носят нещо.
Baseline. Няма установен начин да се преценява дали работата, подпомогната от AI, се представя по-добре от стария начин на работа. Оценките са инцидентни и зависими от конкретен човек. Ако някой напусне, изчезва и единствената представа, която е съществувала.
Foundation. Има отделни измервания, обикновено по проект или по пилотен проект. Те рядко се сравняват, и няма установен момент, в който някой да се обърне назад, за да проверят дали очакваният ефект действително се е проявил. Измерването съществува, но не функционира като процес на учене.
Activation. Има повтарящ се ритъм: измерванията се повтарят на фиксирани моменти и се връщат обратно на хората, които извършват работата. Организацията започва да вижда модели, макар че те все още не се записват систематично или не се сравняват между отдели.
Insight. Измерванията се използват за коригиране на курса, не само за отчитане. Има споделена представа за какво работи и какво не, и тази представа води до промени в начина, по който се използва AI. Различни екипи могат да сравняват своите резултати помежду си, защото начинът на измерване е еднакъв.
Intelligence. Управлението на изпълнението е вградено в начина, по който се вземат решения относно AI. Резултатите от предишно приложение директно захранват изборите за нови приложения. Организацията може да обосновава защо нещо се разгръща или не, вместо да базира това на интуиция или на кой най-настоятелно застъпва следващия пилотен проект.
Нивото на това измерение не се крие само в инструмент или таблото за управление. То се крие в поведението около него: поглежда ли се назад след пилотен проект, или веднага се продължава към следващия? Може ли някой във вашата организация при поискване да покаже какво реално е донесло приложение на AI, отделно от предварително допускане? Обсъжда ли се разочароващ резултат, или се забравя мълчаливо? Това не са технически въпроси. Те засягат дали е възникнал навикът да се наблюдава, а не само да се действа.
В рамките на това измерение често се появява голямо разпределение между тези, които попълват plot-кръга. Оперативен мениджър вижда всекидневно отделните измервания от активационната фаза и оценява организацията по-високо, отколкото действителността оправдава, защото тези измервания за него са осезаеми. CFO, който вижда само тримесечния отчет, оценява по-ниско, защото не получава непрекъсната представа за какво е измерено междувременно. И двете представи са истина за тези, които ги дават. Разпределението само по себе си е информацията: то показва, че няма споделена, обхватна за цялата организация представа за изпълнението, което само по себе си вече казва нещо за нивото.
Стъпка от baseline към foundation изисква преди всичко дисциплина: избиране на фиксиран момент, в който да се погледне назад, и не позволяване на този момент да изчезне под напрежението на следващия пилотен проект. Стъпка към activation изисква повторяем процес, което отново засяга колко зряла е основната инфраструктура. Стъпка към insight или intelligence изисква измерванията да бъдат достатъчно надеждни, за да могат да се използват като насока, и това връща обратно към качеството на данните и към кой в организацията е упълномощен да коригира курса на база тези измервания. Също измерения като етика и privacy и сигурност играят роля тук: измерване на изпълнението, което подминава въпроса дали резултат е достигнат отговорно, е непълно измерване. Какво точно струва една стъпка, във времето, вниманието или средствата, се различава по организация и зависи от къде стоят другите измерения. Затова hybridresourcing работи с plot-кръг, вместо с фиксиран план със стъпки: първо да се направи видимо къде стоите и къде мненията се разминават, преди да се фиксира нещо относно това какво е необходимо.
Тази страница засяга дали вашата организация може да установи какво носи AI, независимо какъв конкретен вид работа засяга. Това е различен въпрос от кои задачи могат да бъдат поети и в каква степен. Който иска да знае това, по задача и въз основа на самото съдържание на работата, ще намери отговора в работния скенер на FTE TO AI. Управлението на изпълнението и работния скенер се свързват едно с друго: едно измерва дали можете да преценявате резултат, другото изчислява каква част от работата съществува за преценяване.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.