AI-pilotné projekty zriedka stroskotajú na technike. Stroskotávajú na tom, čo ľudia vedia a nevedia, čo si dovolia a čo poznajú. Organizácia môže mať výbornú dátovú základňu a solídnu infraštruktúru a napriek tomu sa zastaviť, pretože nikto poriadne nevie, čo AI robí a čo nie, kedy je nedôvera oprávnená a kedy nie, a kto má akú úlohu, keď model dodá niečo, čo musí posúdiť človek. Táto stránka sa venuje práve tejto dimenzii: ľudia a zručnosti, jednej zo siedmich dimenzií, ktoré mapuje meranie vyspelosti hybridresourcing.
Ľudia a zručnosti sa týkajú troch vrstiev, ktoré sa často riešia oddelene, hoci spolu súvisia. Prvou vrstvou sú znalosti: rozumejú zamestnanci tomu, čo AI systém robí, kde sú jeho hranice a aké chyby sú typické pre daný typ aplikácie, ktorú používajú. Druhou vrstvou je zručnosť: sú ľudia skutočne schopní posúdiť výstup AI, upraviť ho alebo ho porovnať s vlastným úsudkom. Treťou vrstvou je postoj: existuje priestor na to, aby si AI vyskúšali, nahlásili chyby a upravili postup, alebo prevláda ostych alebo naopak slepá dôvera. Organizácia, ktorá investuje len do školení, ale postoj nerieši, často zostáva na rovnakej úrovni aj po rokoch kurzov.
Pretože táto dimenzia silne závisí od jednotlivých ľudí, hybridresourcing ju nemeria jedným skóre, ale kolom bodovania: viacero zapojených osôb hodnotí samostatne, a rozptyl medzi ich odpoveďami sa tak stáva viditeľným. Veľký rozptyl je sám osebe výsledkom. Ukazuje, že organizácia na papieri vypadá, že má jednu úroveň, hoci realita na pracovisku je iná ako to, čo vníma manažment.
Na úrovni baseline neexistuje spoločná predstava o tom, čo AI je alebo robí. Jednotlivci experimentujú, ale chýba spoločný jazyk a štruktúra na zdieľanie skúseností. Na úrovni foundation sú prítomné základné znalosti, väčšinou len u obmedzenej skupiny, a zvyšok organizácie sleduje z odstupu. Úroveň activation znamená, že podstatná časť zapojených zamestnancov vie, čo AI znamená pre ich vlastnú prácu, a vie s ňou prakticky zaobchádzať. Úroveň insight k tomu pridáva schopnosť ľudí kritický posúdiť výstupy AI a vedieť, kedy majú pochybovať. Na úrovni intelligence je táto zručnosť rozšírená po celej organizácii, zakotvená v tom, ako ľudia pracujú, a nezávislá od pár priekopníkov.
Kde sa organizácia na tejto škále nachádza, nie je nikdy otázkou intuície. Závisí to od toho, koľko ľudí skutočne pracuje s AI, ako rôznorodé sú ich skúsenosti a či sa tieto skúsenosti niekde stretávajú. Presne to je dôvod, prečo kolo bodovania prináša viac než dotazník s jedným respondentom na tím.
Niekoľko signálov naznačuje nízku úroveň. Ak otázky o AI vždy skončia u tých istých niekoľkých ľudí, znalosti nie sú rozšírené. Ak sa nikto neodváži odmietnuť výstup AI, pretože nepozná logiku, ktorá za ním stojí, chýba schopnosť posúdiť ho. Ak sa AI projekty spustia bez toho, aby boli zapojení ľudia, ktorí s nimi musia pracovať, chýba podpora potrebná na to, aby sa niečo dostalo za fázu pilotného projektu.
Vyššiu úroveň spoznáte podľa opaku: diskusie o výstupoch AI, ktoré sú vecné a nie principiálne, zamestnanci, ktorí sami navrhujú, kde AI môže a kde nemôže pomôcť, a organizácia, v ktorej sa pochybnosť o výsledku AI považuje za normálnu súčasť práce, nie za znak toho, že projekt zlyhal.
Cesta k vyššej úrovni sa zriedka začína viac technikou. Začína sa tým, že sa zviditeľní, čo ľudia už vedia a kde sú medzery, a organizovaním momentov, keď sa skúsenosti zdieľajú, namiesto toho, aby zostávali izolované pri jednotlivých experimentoch. Koľko to konkrétne stojí, v čase a pozornosti, sa výrazne líši podľa organizácie a podľa východiskovej úrovne; kto chce mať o tom predstavu, nájde ju na stránke, ktorá vypočítava koľko stojí posunutie organizácie o úroveň vyššie.
Ľudia a zručnosti napokon nestoja oddelene od ostatných dimenzií. Kto chce posudzovať AI, musí tiež rozumieť tomu, ako sa toto posúdenie zaznamenáva a používa, a to sa dotýka manažmentu výkonnosti, pokiaľ ide o AI. Kto sa chce odvážiť nahlásiť chyby, musí vedieť, že súkromie a bezpečnosť sú v poriadku, čo súvisí s tým, koľko stojí posunutie súkromia a bezpečnosti o úroveň vyššie. A kto chce vybudovať dôveru vo výstupy AI, skôr či neskôr narazí na otázky, ktoré patria k tomu, koľko stojí posunutie etiky o úroveň vyššie.
Táto stránka popisuje, či sú ľudia vo vašej organizácii schopní AI uniesť: pochopiť, posúdiť a usmerniť. Nepopisuje, akú časť práce môže samotná AI prevziať. To je iná otázka, s iným nástrojom. Pracovný scan FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, aká časť práce prichádza do úvahy pre AI, s ohľadom na povahu úlohy a kontext, v ktorom sa vykonáva. Tento výsledok má zmysel až vtedy, keď nosná strana, vrátane ľudí, ktorí musia s výstupmi pracovať, už dosiahla určitú úroveň. Kto chce vedieť, kde organizácia v súčasnosti stojí, môže sa prihlásiť na čakaciu listinu merania vyspelosti, ktoré sa ešte pripravuje.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.