Какво реално изисква по-високо ниво по измерението организация

От седемте измерения в измерването на зрелостта организацията е измерението, което най-често се подценява. Докато ИТ-инфраструктурата и управлението на данни могат да се посочат като системи, връзки или набори от данни, организацията се отнася до нещо по-неуловимо: кой взема решения, кой носи отговорност, когато AI-приложение направи нещо, което никой не е предвидил, и дали има място, където подобни въпроси се събират заедно. Много организации стартират пилотни проекти, без тези въпроси да са отговорени. Точно затова пилотните проекти засядат — не защото технологията се проваля, а защото няма никой, който трябва да отговаря за резултата от технологията.

Какво измерва измерението организация

При това измерение измерването на зрелостта не гледа какво организацията казва, че иска, а какво е структурно фиксирано. Има ли роля, която е собственик на AI-инициативите, или това зависи от кой в определен момент е ентусиазиран? Съществува ли процес за оценка на пилотен проект, преди той да бъде разширен, или това се измисля за всеки отделен случай? Знае ли ръководител на екип при кого да отиде, когато AI-приложение вземе решение, което не може да обясни? Това не са въпроси за амбиция. Това са въпроси за структура, а структурата е точно това, което прави разликата между едно ниво и следващото.

Петте нива — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — описват изграждане. На baseline няма споделена представа за кой за какво решава; инициативи възникват тук и там, без някой да ги сумира. На foundation има първа форма на собственост, често при една функция или отдел, но без останалата част от организацията да е информирана за това. Activation означава, че вземането на решения относно AI е получило постоянно място, с процес, който се следва от повече от един човек. Insight добавя към това, че организацията се учи от предишни инициативи — успехи и провали се фиксират и се използват. Intelligence е нивото, на което самата организационна структура се движи заедно с това, което AI-приложенията изискват, вместо AI да трябва да се вписва в структура, която не е изградена за това.

Къде се намирате в момента, се вижда само когато оценяват няколко хора

Трудното при това измерение е, че представата, която изпълнителният директор има за собствената организация, рядко съвпада с представата на операционния директор или ИТ-мениджъра. Един смята, че има ясна собственост; друг не знае при кого да отиде. Затова измерването работи с кръг на разположение на точки: няколко хора оценяват отделно, и разпределението между техните отговори се прави видимо. Това разпределение често е по-информативно от средната стойност. Организация, в която всички оценяват ниско, поне знае къде се намира. Организация, при която оценките се различават значително, има друг проблем: няма споделена представа за собствената готовност, и това само по себе си е знак, че нивото е по-ниско, отколкото предполага най-високата оценка.

Какво изисква едно по-високо ниво

Повишаването на ниво по измерението организация не зависи от инвестиция в софтуер или нов отдел. То зависи от това дали е определен някой, който носи отговорност за AI-инициативите, дали съществува процес, чрез който пилотен проект може да бъде оценен, преди да продължи, и дали хората, които работят с AI-приложения, знаят при кого могат да се обърнат. При някои организации това е въпрос на фиксиране на нещо, което вече съществува неформално. При други организации тази структура напълно липсва, и повишаването на ниво означава, че първо трябва да се вземе решение за кой за какво отговаря — решение, което не може да се остави на инструмент.

Това измерение не съществува само по себе си. Това, което организацията решава относно собствеността, засяга това, което е необходимо в областта на поверителност и сигурност, защото без определено отговорно лице остава неясно кой дава разрешение за достъп до чувствителни данни. То засяга също хора и умения, защото процес без хора, които могат да го изпълнят, остава процес само на хартия. И засяга етика, защото въпросите за отговорност при неочакван резултат са точно въпросите, които тези две измерения споделят. Редът тук не е въпрос на предпочитание: фундаментални измерения като организация вървят преди зависимите, просто защото процес за вземане на решения трябва да съществува, преди да има какво да се решава.

Какво не отговаря на това

Това измерване не казва нищо за коя част от работата във вашата организация е подходяща за AI, а също и нищо за какво тази работа ви струва в момента. То измерва дали организацията може да носи AI — не какво AI може да поеме. Това е друг въпрос, с друг инструмент: работният скенер на FTE TO AI изчислява за всяка задача каква част от нея може да бъде поета от AI, въз основа на как работата е организирана сега. Тези две представи — какво организацията може да носи и какво работата може да отстъпи — трябва да съпоставите едва след като знаете къде се намирате и по двете.

Инструментът е в процес на изграждане