ICT sektor má náskok, který je zároveň nástrahou. Zatímco jiné sektory si na myšlenku AI musí ještě zvykat, znalost modelů, architektur a nástrojů je v tomto sektoru zpravidla už přítomná. Vývojáři experimentují, týmy staví proof-of-concepty a odpor vůči samotné technice je vzácný. To vytváří dojem, že sektor jako celek je daleko. Ale technická dovednost u části organizace je něco jiného než vyspělost organizace jako celku. Právě tam se to často zadrhne.
V IT firmě nebo na IT oddělení je infrastruktura zpravidla v pořádku: existuje výpočetní kapacita, existují vývojová prostředí, existuje zkušenost s nasazováním softwaru. To je jedna ze základních dimenzí, která se v měření vyspělosti hodnotí, a v tomto ohledu sektor obvykle skóruje vysoko. Ale ostatní základní dimenze — jak je organizace uspořádaná kolem AI-iniciativ a jak se řídí data mimo systémy samotných vývojářů — nepostupují vždy stejným tempem. Silné IT oddělení neznamená, že zbytek organizace zvládá stejné tempo. Sales, finance, HR: tyto funkce mají často jiný vztah k datům a ke změně než lidé, kteří stavějí AI-pilotní projekty.
Ten rozdíl vysvětluje vzorec, který se v tomto sektoru vyskytuje častěji než jinde: pilotní projekty, které technicky funguje výborně, ale které nerostou do strukturní pozice ve firmě. Ne proto, že by model nedostačoval, ale proto, že organizace kolem není uspořádaná tak, aby výsledek přijala. Kdo chce ohledně základních dimenzí pochopit, proč toto pořadí není vyjednatelné, najde více v proč musí základní dimenze být první.
V ICT sektoru je rozptyl mezi respondenty často větší než v sektorech s jednotnějšími funkcemi. Vývojář a account manager ve stejné firmě mohou umístit organizaci na téměř protilehlé úrovně — jeden vidí denně sofistikované aplikace, druhý vidí tabulku, která se stále ještě aktualizuje manuálně. Tento rozptyl je sám o sobě informace. Ukazuje, že AI-vyspělost v tomto sektoru je zřídka celosektorovým jevem, ale silně závisí na tom, které oddělení se měří a kdo je dotazován.
To dělá kolo dotazování s více respondenty v ICT sektoru spíše hodnotnějším než jinde, ne méně. Jediné skóre od CIO nebo CTO riskuje generalizaci obrazu technického jádra na celou organizaci, zatímco závislé dimenze — kde je AI skutečně zabudovaná do procesů — mohou skórovat zcela odlišně.
Vztah mezi technikou a organizací vypadá v jiných sektorech odlišně. Ve finančních službách klade důraz často na regulaci a řízení rizik jako zpomalující faktor; ten obraz je popsán v jak daleko jsou finanční služby s AI-vyspělostí. Ve stavebnictví je právě dimenze správy dat často hrdlem lahve, protože data o projektech a materiálech jsou rozdrobená mezi strany; to je vysvětleno v jak daleko je stavebnictví s AI-vyspělostí. V ICT sektoru je problém zřídka nedostatek technických znalostí nebo dat — problém tkví častěji v organizační dimenzi: kdo rozhoduje, který pilotní projekt se škáluje, a na základě čeho.
Měření vyspělosti mapuje tento rozdíl přes sedm dimenzí a pět úrovní, od baseline až po intelligence. Pro ICT organizaci je výsledek zřídka rovná čára: infrastruktura a technická dovednost jsou obvykle výše než organizace a rozhodování. Právě tato nerovnost je to, kde je měření užitečné — ne aby potvrdilo, že sektor „je na dobré cestě", ale aby ukázalo, která dimenze zaostává a která díky tomu nemůže postoupit vpřed, bez ohledu na to, jak sofistikované modely už běží.
Složka, která je v tomto sektoru často podceňována, je zaznamenávání rozhodnutí: kdo učinil jakou volbu ohledně které AI-iniciativy a na základě jaké informace. Bez tohoto přehledu je obtížné dohledat, proč byl pilotní projekt škálován nebo ne. Co do toho patří, je popsáno v co patří do inventáře rozhodnutí.
Toto měření říká něco o organizaci jako celku: existuje základ, na kterém mohou AI-iniciativy stát, a je tento základ stejně pevný v celé firmě, nebo pouze u lidí, kteří jsou nejblíže technice. Tato otázka předchází jiné otázce, totiž jaká část práce samotné se pro AI kvalifikuje. To je jiný druh měření. Pro organizace, které chtějí vědět, jakou část práce, úkol po úkolu, je možné přenechat AI, existuje pracovní scan od FTE TO AI — měření, které se nedívá na organizaci jako celek, ale na samotnou práci, funkci po funkci a úkol po úkolu.
Měření vyspělosti je ve vývoji. Kdo chce vědět, kdy bude měření k dispozici, se může přihlásit na čekací listinu a obdrží zprávu, jakmile bude nástroj připraven k použití.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.