ICT sektor má náskok, ktorý je zároveň nástrahou. Zatiaľ čo iné sektory sa ešte musia zžiť s myšlienkou AI, znalosti o modeloch, architektúrach a nástrojoch sú v tomto sektore väčšinou už prítomné. Vývojári experimentujú, tímy stavajú proof-of-concepty a voči samotnej technike je zriedka odpor. To vytvára dojem, že sektor ako celok je ďaleko. Ale technická zručnosť u časti organizácie je niečo iné než vyspelosť organizácie ako celku. Presne tam sa to často zasekne.
V IT firme alebo IT oddelení je infraštruktúra spravidla v poriadku: existuje výpočtový výkon, existujú vývojové prostredia, existuje skúsenosť s nasadzovaním softvéru. To je jedna zo základných dimenzií, ktorá sa hodnotí v meraní vyspelosti, a v tomto bode sektor spravidla dosahuje vysoké skóre. Ale ostatné základné dimenzie — ako je organizácia usporiadaná okolo AI-iniciatív a ako sa riadia dáta mimo systémov samotných vývojárov — nepostupujú vždy rovnakým tempom. Silné IT oddelenie neznamená, že zvyšok organizácie zvládne rovnaké tempo. Sales, finance, HR: tieto funkcie majú často iný vzťah k dátam a k zmene než ľudia, ktorí stavajú AI-pilotné projekty.
Tento rozdiel vysvetľuje vzor, ktorý sa v tomto sektore vyskytuje častejšie než inde: pilotné projekty, ktoré technicky funguje výborne, ale ktoré nepresrastú do štrukturálneho miesta vo firme. Nie preto, že by model zlyhával, ale preto, že organizácia okolo neho nie je nastavená na to, aby výsledok prevzala. Kto chce pri základných dimenziách pochopiť, prečo toto poradie nie je vec dohody, nájde o tom viac v prečo musia byť základné dimenzie na prvom mieste.
V ICT sektore je rozptyl medzi respondentmi často väčší než v sektoroch s jednotnejšími funkciami. Vývojár a account manažér v rámci tej istej firmy môžu organizáciu zaradiť na takmer opačné úrovne — jeden denne vidí pokročilé aplikácie, druhý vidí tabuľku, ktorá sa stále aktualizuje manuálne. Tento rozptyl je sám osebe informáciou. Ukazuje, že AI-vyspelosť v tomto sektore je zriedka jednotná pre celý sektor, ale silne závisí od toho, ktoré oddelenie sa meria a kto je oslovený.
To robí kolo merania s viacerými respondentmi v ICT sektore skôr hodnotnejším než inde, nie menej. Jediné skóre od CIO alebo CTO riskuje, že sa obraz technického jadra zovšeobecní na celú organizáciu, zatiaľ čo závislé dimenzie — kde sa AI skutočne zavádza do procesov — môžu dosahovať úplne iné skóre.
Vzťah medzi technikou a organizáciou vyzerá v iných sektoroch inak. Vo finančných službách je dôraz často na regulácii a riadení rizika ako spomaľujúcom faktore; tento obraz je popísaný v ako ďaleko sú finančné služby s AI-vyspelosťou. V stavebníctve je práve dimenzia manažmentu dát často brzdou, pretože dáta o projektoch a materiáloch sú rozptýlené medzi viacerými stranami; to je vysvetlené v ako ďaleko je stavebníctvo s AI-vyspelosťou. V ICT sektore je problém zriedka nedostatok technických znalostí alebo dát — problém sa častejšie skrýva v organizačnej dimenzii: kto rozhoduje o tom, ktorý pilotný projekt sa škáluje, a na základe čoho.
Meranie vyspelosti mapuje tento rozdiel v siedmich dimenziách a piatich úrovniach, od baseline po intelligence. Pre ICT organizáciu je výsledok zriedka rovná čiara: infraštruktúra a technická zručnosť sú spravidla vyššie než organizácia a rozhodovanie. Táto nerovnosť je presne to, kde je meranie užitočné — nie na potvrdenie, že sektor „to robí dobre", ale na ukázanie, ktorá dimenzia zaostáva a ktorá preto nemôže postúpiť ďalej, bez ohľadu na to, ako pokročilé sú modely, ktoré už bežia.
Časť, ktorá sa v tomto sektore často podceňuje, je zaznamenávanie rozhodnutí: kto urobil aké rozhodnutie o ktorej AI-iniciatíve a na základe akých informácií. Bez tejto evidencie je ťažké zistiť, prečo bol pilotný projekt škálovaný alebo nie. Čo do toho patrí, je popísané v čo patrí do evidencie rozhodnutí.
Toto meranie hovorí niečo o organizácii ako celku: existuje základ, na ktorom môžu AI-iniciatívy stáť, a je tento základ rovnako pevný v celej firme, alebo len u ľudí, ktorí sú najbližšie k technike. Táto otázka predchádza inú otázku, a to akú časť samotnej práce je vhodné zveriť AI. To je iný druh merania. Pre organizácie, ktoré chcú vedieť, akú časť práce, úloha po úlohe, môže prevziať AI, existuje pracovný scan od FTE TO AI — meranie, ktoré sa nepozerá na organizáciu ako celok, ale na samotnú prácu, funkciu po funkcii a úlohu po úlohe.
Meranie vyspelosti sa vyvíja. Kto chce vedieť, kedy bude meranie k dispozícii, môže sa zaregistrovať na čakaciu listinu a dostane správu, hneď ako bude nástroj pripravený na použitie.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.