Existuje svádění přistupovat k AI-připravenosti jako ke souboru samostatných témat, která si můžete libovolně kombinovat. Vyberte si, co působí naléhavě, změřte to, pokračujte dál. Měření vyspělosti od hybridresourcing takto nefunguje, a to není otázka stylu.
Sedm dimenzí není rovnocenných v čase. Organizace, IT infrastruktura a datový management jsou fundamentální: bez fungujícího základu na tomto místě nemá vše, co následuje, na čem stát. Ostatní dimenze jsou závislé. Předpokládají, že základ už je schopen něco unést. Jde o technické pořadí, srovnatelné se základy, které musí existovat dřív, než má patro smysl. Patro sice můžete postavit i bez základů, ale co pak měříte, není to, co si myslíte, že měříte.
Organizace, které začínají u závislých dimenzí — řekněme u toho, jak týmy interpretují výstupy AI, nebo jak rychle se rozhodnutí upravují — dostávají skóre, které působí jako pokrok, ale bez spodní vrstvy nemá žádný význam. Tým může být výborný v interpretaci výstupů AI, zatímco data, na nichž tyto výstupy stojí, jsou nespolehlivá. Skóre v této závislé dimenzi pak vypovídá něco o dovednosti, ale nic o tom, zda je výsledku možné důvěřovat.
Fundamentální dimenze tedy nejsou důležitější ve smyslu prestiže. Jsou dřívější ve smyslu logiky. Datový management určuje, co je věcně možné. IT infrastruktura určuje, co je technicky škálovatelné. Organizace určuje, kdo je za co odpovědný, když se něco pokazí. Bez těchto tří je každé skóre v ostatních dimenzích skóre bez základu.
Metoda pracuje s kolem srovnávání: více lidí v rámci téže organizace hodnotí nezávisle na sobě všech sedm dimenzí. Co se pak ukáže, je často výmluvnější než samotné skóre. Rozptyl mezi respondenty je signál. Pokud CIO umístí IT infrastrukturu na vyšší úroveň než týmy, které s ní denně pracují, vypovídá to o tom, kdo má jaký obraz skutečnosti — a přesně to je rozhovor, který předchází každému dalšímu kroku.
Tento rozptyl výslovně není chybou měření. Je to samo měření. Organizace, v níž všichni skórují přesně na stejné úrovni, má buď výjimečně sdílený obraz, nebo o té otázce nikdo řádně nepřemýšlel. Obojí je možné; kolo srovnávání dělá rozdíl viditelným, místo aby ho zprůměrovalo na jedno číslo.
Měření vyspělosti nevypovídá nic o tom, které úkoly AI může převzít. Nevypovídá nic o tom, kolik času implementace zabere, ani nic o tom, co projekt AI finančně přinese. Neposkytuje procento, ani dobu realizace, ani částku — protože tato čísla z měření připravenosti nemohou vzejít. Co metoda skutečně poskytuje, je zařazení na pět úrovní — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — pro každou dimenzi, a obraz toho, kde se organizace nejvíce rozchází ve vlastním sebeobrazu.
Toto je také důvod, proč metoda nedává žádné doporučení, co byste měli dělat dál. V tomto výsledku není žádné „měli byste“. Je zde výsledek, a organizace sama určuje, co s ním má dělat. Toto rozlišení není myšleno jako nezávazné; je to hranice, která patří k nástroji, jenž měří, nikoli radí.
Měření vyspělosti odpovídá na otázku, zda organizace může AI unést. Neodpovídá na otázku, kterou práci by AI mohla převzít — to je jiná otázka, s jiným měřítkem a jinou logikou. Rozdíl mezi těmito dvěma otázkami je rozpracován v rozdílu mezi unesením AI a převzetím AI, a stojí za to mít toto rozlišení jasné dřív, než měření interpretujete jako výrok o něčem jiném, než co skutečně měří.
Pořadí mezi fundamentálním a závislým se také dotýká toho, co organizace může automatizovat a co ne. Kdo se ptá, co je třeba zmapovat dřív, než lze automatizaci vážně zvažovat, najde vodítka v tom, co patří do inventáře rozhodnutí, a kdo se ptá, kde je hranice, ji najde rozpracovanou v tom, která rozhodnutí nesmí být nikdy automatizována. Obě otázky předpokládají organizaci, která už ví, kde stojí — což je přesně to, co toto měření poskytuje.
Protože připravenost není trvalý stav, je relevantní i otázka, jak často je třeba toto měření opakovat; tomu se věnuje jak často je nutné měření vyspělosti opakovat.
Jakmile jsou fundamentální dimenze v pořádku, nebo alespoň zmapované, vzniká jiná otázka: jaká část skutečné práce v organizaci se dá převzít AI. To není otázka, na kterou toto měření odpovídá. Na to je určen pracovní skener od FTE TO AI: výpočet po jednotlivých úkolech, který ukáže, jaká část práce se dá převzít a jaká zůstává na lidech. Měření vyspělosti určuje, zda je podklad dostatečně pevný; pracovní skener vypočítá, co se na tomto podkladu dá postavit.
Měření vyspělosti od hybridresourcing je ve vývoji. Kdo chce výsledek tohoto měření využít, jakmile bude dostupné, se může přihlásit na čekací listinu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.