Nemovitosti pracují na jiné časové ose než většina odvětví. Budova je navržena, postavena, pronajata, řízena a nakonec zrekonstruována nebo přestavěna v období desetiletí. Data o objektu vznikají ve fázích, které jsou často organizovány oddělně od sebe: developer, stavitel, správce a investor si každý vede vlastní systémy, s vlastními definicemi toho, co přesně znamená čtvereční metr, nájemní smlouva nebo stav údržby. Zatímco sektor jako velkoobchod se potýká s rychle se měnícími transakčními daty, nemovitosti se potýkají s pomalými, fragmentovanými daty, která se po ukončení fáze málokdy znovu spojí.
Tato fragmentace je jádrem toho, kde AI-vyspělost v tomto sektoru naráží na limity. Ne proto, že by byl sektor konzervativní, ale protože struktura práce — objekty, které mění vlastníka, smlouvy, které se převádějí, systémy, které se liší podle role — ztěžuje získání jednoho souvislého obrazu portfolia. Aplikace AI, která provádí predikce ohledně údržby nebo neobsazenosti, je jen tak dobrá jako data, na kterých je založena, a tato data jsou v nemovitostech spíše rozptýlená než kompletní.
Měření vyspělosti hybridresourcing pracuje s pěti úrovněmi: baseline, foundation, activation, insight a intelligence, měřenými napříč sedmi dimenzemi. V organizacích působících v nemovitostech je často patrné, že základní dimenze — organizace, IT-infrastruktura a management dat — zůstávají pozadu za ambicemi vyjadřovanými na úrovni vedení ohledně AI v oceňování, správě nebo energetické výkonnosti. Mluví se o chytrých aplikacích, zatímco podkladové systémy se stále liší podle pobočky, typu objektu nebo správce.
Toto není otázka pořadí, které by se dalo obrátit. Dimenze, které jsou závislé — kde organizace AI skutečně nasazuje — nemohou dosáhnout dále, než co umožňují základní dimenze. Organizace, která chce na úrovni activation používat AI pro komunikaci s nájemníky, ale na úrovni foundation zůstává uvízlá v managementu dat, narazí na limit v okamžiku, kdy aplikace potřebuje více, než co může poskytnout pilotní projekt. Proč je toto pořadí pevně dané a nevyjednatelné, si můžete přečíst na stránce o tom, proč musí být základní dimenze první.
Jednou z částí měření je plot-kolo: více lidí v rámci organizace hodnotí sedm dimenzí samostatně, aniž by viděli odpovědi ostatních. V organizacích v nemovitostech to často vede k větší rozptylu než v sektorech s centrálněji řízeným provozem. Asset manager hodnotí dimenzi managementu dat vysoko, protože informace o portfoliu v jeho vlastním systému jsou v pořádku; facility manager hodnotí nízko, protože data o údržbě od externích partnerů nikdy nebyla řádně napojena. Oba obrazy jsou správné pro tu část organizace, kterou vidí, a právě tento rozptyl je první diagnózou: nikoli průměrná úroveň, ale chybějící sdílený obraz.
Tento rozptyl je funkčně srovnatelný s tím, co je vidět v [sektoru nemovitostí](#) vedle dalších kapitálově náročných odvětví, jako je stavebnictví a instalatérský obor, kde je práce také rozdělena mezi více stran a fází. Ve všech těchto sektorech nevzniká největší riziko z nedostatku ambic, ale z chybějícího sdíleného obrazu toho, kde se organizace skutečně nachází, ještě předtím, než se mluví o zavádění.
Toto měření nevypovídá o tom, které úkoly v rámci organizace působící v nemovitostech může převzít AI. Jde o nosnou kapacitu: zda organizace může AI unést, s ohledem na stav svých základů. To je jiná otázka než to, co může AI převzít z oceňovací práce, správy smluv nebo reportingu. Kdo hledá tuto druhou odpověď, nenajde ji v tomto měření, ale v jiném nástroji.
Měření vyspělosti hybridresourcing se v současnosti vyvíjí. Ještě neexistuje nástroj, který by bylo možné dnes absolvovat. Kdo chce měření použít, jakmile bude k dispozici, může se přihlásit na čekací listinu; nic se neslibuje ohledně data, pouze to, že kdo se přihlásí, bude informován jako první.
Jakmile je jasné, zda základy organizace působící v nemovitostech mohou unést AI, vzniká navazující otázka: jakou část skutečné práce — správa objektů, kontakt s nájemníky, reporting, podpora oceňování — lze převzít pomocí AI. Tuto otázku měření na této stránce nezodpovídá; tu vypočítává pracovní analýza FTE TO AI pro každý úkol. Dobrým výchozím bodem pro tento výpočet je přehled rozhodnutí, která se v rámci pracovního procesu přijímají, k čemuž dává podnět stránka o tom, co patří do inventáře rozhodnutí, stejně jako podobné otázky v sektoru zdravotnictví, kde platí stejné rozlišení mezi nosnou kapacitou a převzetím úkolů.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.