Τι σημαίνει στην πράξη το επίπεδο baseline

Το σημείο εκκίνησης, όχι το πρόβλημα

Baseline είναι το πρώτο από τα πέντε επίπεδα στη μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing. Δεν είναι αρνητική κρίση. Περιγράφει έναν οργανισμό όπου οι επτά διαστάσεις — μεταξύ άλλων οργάνωση, IT-υποδομή και διαχείριση δεδομένων — δεν έχουν ακόμη δομή που μπορεί να στηρίξει AI. Ίσως έχει ήδη γίνει πειραματισμός με AI. Υπάρχουν πιλοτικά έργα σε εξέλιξη, έχουν αγοραστεί άδειες χρήσης, κάποιος στην ομάδα χρησιμοποιεί ένα γλωσσικό μοντέλο για αναφορές. Αυτό δεν αλλάζει τίποτα στο επίπεδο. Το baseline αφορά το τι υπάρχει, όχι το τι έχει ήδη δοκιμαστεί.

Πώς το αναγνωρίζετε

Στο επίπεδο baseline λείπει μια κοινή εικόνα για το ποιος είναι υπεύθυνος για τι όσον αφορά την AI. Οι αποφάσεις για εργαλεία λαμβάνονται σε επίπεδο τμήματος, χωρίς κανείς να έχει επισκόπηση του τι λειτουργεί συνολικά. Η IT-υποδομή είναι διαμορφωμένη για τις εργασιακές διαδικασίες πριν από την AI: συστήματα που δεν επικοινωνούν μεταξύ τους, καμία κεντρική θέση όπου συγκεντρώνονται τα δεδομένα, κανένα όραμα για το τι απαιτείται ώστε τα μοντέλα να λειτουργήσουν με τα δεδομένα του οργανισμού. Η διαχείριση δεδομένων υπάρχει κατ' όνομα — υπάρχει αρχείο, ένα CRM, ένα intranet — αλλά κανείς δεν μπορεί να πει με βεβαιότητα πού βρίσκονται ποια δεδομένα, ποιος έχει πρόσβαση σε αυτά, και αν αυτά τα δεδομένα είναι σωστά.

Οι θεμελιώδεις διαστάσεις προηγούνται των εξαρτημένων, και αυτό το αντιλαμβάνεστε πιο έντονα σε αυτό το επίπεδο. Ένα πιλοτικό έργο που λειτουργεί καλά από μόνο του, κολλάει τη στιγμή που πρέπει να κλιμακωθεί, επειδή η υποδομή από κάτω δεν το αντέχει. Μια ομάδα που δοκιμάζει με ενθουσιασμό μια εφαρμογή AI, ανακαλύπτει ότι τα δεδομένα που χρειάζεται δεν είναι διαθέσιμα πουθενά με δομημένο τρόπο. Αυτά δεν είναι περιστατικά. Είναι οι προβλέψιμες συνέπειες ενός θεμελίου που δεν έχει ολοκληρωθεί ακόμη.

Τι δεν σημαίνει

Baseline δεν σημαίνει ότι ο οργανισμός στέκεται ακίνητος ή ότι οι άνθρωποι δεν θέλουν. Συχνά συμβαίνει το αντίθετο: υπάρχει κίνηση, υπάρχουν πρωτοβουλίες, έχει απελευθερωθεί προϋπολογισμός. Αυτό που λείπει δεν είναι η παρακίνηση αλλά η συνοχή. Μεμονωμένα πιλοτικά έργα χωρίς κοινή υποδομή, μεμονωμένη χρήση δεδομένων χωρίς κεντρική διαχείριση, μεμονωμένες αποφάσεις χωρίς κοινή ιδιοκτησία. Η ενέργεια υπάρχει. Η δομή για να απορροφήσει αυτή την ενέργεια όχι ακόμη.

Δεν σημαίνει επίσης ότι αυτό το επίπεδο πρέπει να διαρκέσει πολύ ή ότι κάτι δεν πάει καλά με έναν οργανισμό που ξεκινά από εδώ. Οι περισσότεροι οργανισμοί που εξετάζουν σοβαρά την AI, ξεκινούν από το baseline ή λίγο πάνω από αυτό. Το επίπεδο είναι μια φωτογραφία, όχι μια καταδικαστική απόφαση.

Τι δείχνει η διασπορά

Στον γύρο σχεδιαγράμματος (plot) της μέτρησης ωριμότητας, πολλά άτομα βαθμολογούν ξεχωριστά, και στους οργανισμούς baseline παρατηρείται συχνά κάτι συγκεκριμένο: η διασπορά μεταξύ των ερωτηθέντων είναι μεγάλη. Ενώ ένας υπεύθυνος IT βλέπει ότι η υποδομή έχει ακόμη μεγάλα κενά, ένας τμηματάρχης μπορεί να πιστεύει ότι όλα είναι εντάξει, επειδή τα εργαλεία που χρησιμοποιούν λειτουργούν ικανοποιητικά. Αυτή η διασπορά είναι από μόνη της ένα σήμα. Δείχνει ότι δεν υπάρχει ακόμη κοινή εικόνα για το πού βρίσκεται ο οργανισμός — και αυτή η έλλειψη κοινής εικόνας είναι ακριβώς το χαρακτηριστικό του baseline.

Τι απαιτεί το βήμα προς τα πάνω

Η μετάβαση από το baseline στο επόμενο επίπεδο δεν απαιτεί περισσότερα έργα AI. Απαιτεί να δοθεί προτεραιότητα σε κάτι έναντι του υπόλοιπου: σαφείς αρμοδιότητες, μια υποδομή που μπορεί να συλλέγει και να διαθέτει δεδομένα, και μια διαχείριση δεδομένων που είναι αρκετά αξιόπιστη για να χτιστεί πάνω της. Χωρίς αυτή τη βάση, κάθε επόμενο βήμα παραμένει προσωρινό, επειδή στέκεται σε αμμώδες έδαφος.

Τι σημαίνει συγκεκριμένα αυτή η μετάβαση για τον οργανισμό σας, διαφέρει ανά περίπτωση — αυτό εξαρτάται από τον κλάδο, το μέγεθος και από ποια από τις επτά διαστάσεις υπολείπεται περισσότερο. Πώς μεταβαίνετε από το baseline στο επόμενο επίπεδο περιγράφει ποιες κινήσεις ανήκουν σε αυτή τη διαδικασία. Για σύγκριση, είναι επίσης χρήσιμο να δείτε πού οδηγεί το βήμα: τι σημαίνει στην πράξη το επίπεδο foundation δείχνει πώς φαίνεται ένα θεμέλιο μόλις υπάρχει η βασική δομή. Για οργανισμούς που θέλουν να δουν πέρα από το επόμενο βήμα μόνο, τι σημαίνει στην πράξη το επίπεδο insight περιγράφει πώς εξελίσσεται περαιτέρω η ωριμότητα μόλις τα δεδομένα και η υποδομή είναι σε τάξη.

Η σχέση με την ίδια την εργασία

Η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing εξετάζει το ερώτημα αν ένας οργανισμός μπορεί να στηρίξει την AI: υπάρχει το θεμέλιο, στέκεται η δομή, υπάρχει κοινή εικόνα για τις αρμοδιότητες και τα δεδομένα. Αυτό είναι διαφορετικό ερώτημα από το ποιο μέρος της ίδιας της εργασίας είναι κατάλληλο για AI. Ένας οργανισμός στο επίπεδο baseline μπορεί κάλλιστα να έχει εργασιακές διαδικασίες στις οποίες πολλές εργασίες προσφέρονται για ανάληψη από AI — απλώς λείπει ακόμη η δομή για να γίνει αυτό με βιώσιμο τρόπο. Όποιος θέλει να μάθει πόσο από την ίδια την εργασία, ανά εργασία, μπορεί να αναλάβει η AI, δεν βρίσκει αυτή την απάντηση στη μέτρηση ωριμότητας αλλά στη σάρωση εργασίας (werkscan) της FTE TO AI. Αυτή υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος είναι κατάλληλο για AI, ανεξάρτητα από το ερώτημα αν ο οργανισμός είναι ήδη έτοιμος για αυτό. Οι δύο απαντήσεις μαζί — είναι ο οργανισμός έτοιμος, και είναι η εργασία έτοιμη — δίνουν την πλήρη εικόνα προτού επενδύσετε οπουδήποτε.