Kennisbank

Τι σημαίνει στην πράξη το επίπεδο insight

Insight είναι το τέταρτο από τα πέντε επίπεδα που διακρίνει η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing: baseline, foundation, activation, insight και intelligence. Ένας οργανισμός σε αυτό το επίπεδο έχει αφήσει πίσω του τη φάση των μεμονωμένων πειραμάτων. Τα δεδομένα, η υποδομή IT και η οργανωτική δομή δεν αποτελούν πλέον τρία ξεχωριστά ζητήματα, αλλά αρχίζουν να ευθυγραμμίζονται μεταξύ τους. Αυτό είναι το στοιχείο που διαφοροποιεί ουσιαστικά αυτό το επίπεδο από το activation: δεν πρόκειται πλέον για δοκιμή αν κάτι λειτουργεί, αλλά για την κατανόηση του γιατί λειτουργεί και πού σκαλώνει.

Πώς εκδηλώνεται αυτό το επίπεδο

Στο επίπεδο insight υπάρχει κατανόηση των δικών του ροών δεδομένων: πού δημιουργείται η πληροφορία, πού συγκεντρώνεται και πού χάνεται μεταξύ τμημάτων. Αυτή η κατανόηση δεν υπάρχει τυχαία σε έναν μόνο αναλυτή, αλλά είναι καταγεγραμμένη με τρόπο που μπορούν να συμβουλεύονται και να χρησιμοποιούν πολλά άτομα. Η υποδομή IT είναι σχεδιασμένη ώστε να υποστηρίζει αυτές τις ροές δεδομένων και όχι να τις παρεμποδίζει. Και ο οργανισμός έχει κατανείμει ρόλους και αρμοδιότητες με τέτοιο τρόπο ώστε οι αποφάσεις σχετικά με εφαρμογές AI να μην καταλήγουν πλέον στην τύχη ή σε έναν και μόνο ενθουσιώδη υπάλληλο.

Αυτό το επίπεδο αναγνωρίζεται από το είδος των ερωτήσεων που τίθενται εντός του οργανισμού. Όχι πλέον: μπορούμε να το δοκιμάσουμε αυτό; Αλλά: γιατί αυτή η εφαρμογή λειτουργεί σε ένα τμήμα και όχι σε άλλο, και τι λέει αυτό για τα δεδομένα μας ή τη δομή μας; Αυτή η ερώτηση μπορεί να τεθεί μόνο όταν υπάρχει ήδη επαρκής εικόνα για το τι συμβαίνει. Αυτή η εικόνα είναι ακριβώς αυτό που προσθέτει το insight στα προηγούμενα επίπεδα.

Τι λείπει ακόμη

Το στοιχείο που συνήθως λείπει ακόμη σε αυτό το επίπεδο είναι το βήμα από την κατανόηση στην πρόβλεψη. Το insight παρέχει εξηγήσεις εκ των υστέρων: γιατί ένα πιλοτικό πρόγραμμα πέτυχε ή όχι, γιατί μια ομάδα προχώρησε ταχύτερα από άλλη. Αυτό που δεν υπάρχει ακόμη είναι μια δομή που υποδεικνύει εκ των προτέρων πού θα εφαρμοστεί ή όχι μια επόμενη εφαρμογή. Αυτό διαφοροποιεί το insight από το intelligence, το επίπεδο στο οποίο υπάρχει πλέον αυτό το προγνωστικό στοιχείο. Τι σημαίνει αυτό το επίπεδο στην πράξη περιγράφεται στη σελίδα για το επίπεδο intelligence.

Ένας δεύτερος κίνδυνος σε αυτό το επίπεδο είναι ότι η κατανόηση παραμένει περιορισμένη σε μια μικρή ομάδα ανθρώπων. Τα δεδομένα υπάρχουν, η υποδομή υπάρχει, αλλά αν η κατανόηση του τι σημαίνουν αυτά τα δεδομένα δεν είναι διαμοιρασμένη σε όλον τον οργανισμό, το insight παραμένει εύθραυστο. Μόλις αυτό το άτομο αποχωρήσει ή αναδιοργανωθεί εκείνο το τμήμα, το επίπεδο υποχωρεί. Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους η μέτρηση της hybridresourcing δεν λειτουργεί με μία μόνο συζήτηση, αλλά με έναν γύρο plot: πολλά άτομα βαθμολογούν χωριστά τις επτά διαστάσεις, και η διασπορά μεταξύ των απαντήσεών τους δείχνει ακριβώς αν η κατανόηση είναι διαμοιρασμένη σε όλον τον οργανισμό ή βασίζεται σε λίγα άτομα.

Τι δείχνει η διασπορά σε αυτό το επίπεδο

Στο insight, η διασπορά μεταξύ των βαθμολογιών είναι συχνά πιο ενδιαφέρουσα από το μέσο επίπεδο καθαυτό. Ένας οργανισμός μπορεί να καταλήγει κατά μέσο όρο στο insight, ενώ το τμήμα IT βιώνει την κατανόηση ως βαθιά και οι επιχειρησιακές ομάδες σχεδόν δεν την αντιλαμβάνονται. Αυτό το χάσμα είναι ακριβώς το σήμα που υποδεικνύει από πού πρέπει να ξεκινήσει το επόμενο βήμα: όχι από περισσότερη τεχνολογία, αλλά από τον διαμοιρασμό αυτού που ήδη γίνεται κατανοητό. Επειδή οι θεμελιώδεις διαστάσεις — οργάνωση, υποδομή IT, διαχείριση δεδομένων — στηρίζουν τις εξαρτημένες διαστάσεις, δεν έχει νόημα να ξεκινούν προγνωστικές εφαρμογές όσο η κατανόηση δεν έχει διαχυθεί ακόμη παντού.

Ο δρόμος προς το επόμενο επίπεδο

Η μετάβαση από το insight στο intelligence δεν απαιτεί τη συλλογή νέων δεδομένων, αλλά τη μετατροπή των υπαρχόντων γνώσεων σε κάτι που κοιτάζει προς τα εμπρός αντί να κοιτάζει προς τα πίσω. Αυτό είναι ένα διαφορετικό έργο από τις προηγούμενες μεταβάσεις: από το baseline στο επόμενο επίπεδο επρόκειτο κυρίως για τη δημιουργία δομής όπου αυτή απουσίαζε, και από το activation στο επόμενο επίπεδο για τη σύνδεση μεμονωμένων επιτυχιών μεταξύ τους. Στο insight, το έργο βρίσκεται αλλού: η διαμοιρασμένη κατανόηση που υπάρχει ήδη πρέπει να μεταφραστεί σε ένα σύστημα που δίνει κατεύθυνση εκ των προτέρων. Τι απαιτεί συγκεκριμένα αυτή η μετάβαση περιγράφεται στη σελίδα για το βήμα από το insight στο επόμενο επίπεδο.

Γιατί αυτή η μέτρηση δεν σχετίζεται με το ερώτημα τι αναλαμβάνει το AI

Η μέτρηση ωριμότητας της hybridresourcing απαντά σε διαφορετικό ερώτημα από αυτό που αφορά καθήκοντα και ώρες. Μετρά αν ένας οργανισμός μπορεί να στηρίξει το AI: αν τα δεδομένα, η υποδομή και η οργανωτική δομή είναι έτοιμα για αυτό που θα προστεθεί από πάνω. Ένας οργανισμός στο επίπεδο insight έχει σε μεγάλο βαθμό αυτή τη βάση. Αυτό δεν σημαίνει αυτόματα ότι είναι σαφές ποιο μέρος της πραγματικής εργασίας μπορεί όντως να αναλάβει το AI — αυτό είναι μια διαφορετική μέτρηση, με διαφορετική κλίμακα. Όποιος θέλει να γνωρίζει πόσο από την τρέχουσα εργασία μπορεί συγκεκριμένα να αναληφθεί, ανά καθήκον και ανά ρόλο, θα το βρει στη σκόπευση εργασίας (werkscan) της FTE TO AI. Αυτή η σκόπευση υπολογίζει ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναληφθεί, δεδομένου του βαθμού στον οποίο ο οργανισμός είναι ήδη έτοιμος για αυτό σύμφωνα με αυτή τη μέτρηση.