Kennisbank

Ľudia a zručnosti: dimenzia, ktorú nevyriešite jedným školením

Prečo táto dimenzia stojí osobitne

Zo siedmich dimenzií merania vyspelosti sú ľudia a zručnosti najčastejšie spomínaným dôvodom, prečo AI pilotný projekt nerastie ďalej. Nie preto, že by ľudia nechceli, ale preto, že zručnosť je niečo iné než znalosť. Niekto môže vedieť, čo je jazykový model, a napriek tomu nevedieť, kedy sa dá výsledku dôverovať. Presne tú medzeru medzi vedieť a vedieť uplatniť táto dimenzia meria.

Táto dimenzia súvisí s ďalšími základnými dimenziami. Zručnosti sa vyvíjajú ťažko, ak samotná organizácia nie je nastavená na učenie sa s AI, a skúšanie AI aplikácií funguje slabo, ak IT infraštruktúra neponúka prostredie na bezpečné experimentovanie. Kto myslí len v rozpočte na školenia, prehliada toto poradie.

Čo päť úrovní znamená v praxi

Na úrovni baseline pracuje s AI nástrojmi z vlastnej iniciatívy malý počet ľudí, mimo dohľadu organizácie. Neexistuje spoločná predstava o tom, čo funguje a čo nie, a to, čo sa niekto naučí, zostáva pri tej osobe. Čo baseline v praxi znamená teda nie je nedostatok záujmu, ale absencia štruktúry na využitie tohto záujmu.

Na úrovni foundation existuje prvý spoločný základ: viacero ľudí si vybudovalo podobné zručnosti, vznikla spoločná slovná zásoba a jednotlivé skúsenosti sa občas zdieľajú. Čo foundation v praxi znamená je krok od individuálneho používania k niečomu, čo sa začína podobať tímu, ktorý rozumie tomu istému.

Na úrovni activation ľudia uplatňujú AI systematicky vo vlastných úlohách a rozpoznávajú, na čo sa hodí a na čo nie. Na úrovni insight sa ťažisko posúva: ľudia vedia AI nielen používať, ale aj posúdiť, či je výsledok správny a prečo. Na úrovni intelligence toto posúdenie už nie je samostatným krokom, ale súčasťou toho, ako sa práca bežne robí, rozšíreným v celej organizácii a nie len u niekoľkých early adopters.

Odkiaľ pochádza rozptyl v plotovacom kole

Pri tejto dimenzii vzniká často najväčší rozdiel medzi tým, čo skóruje CIO, a tým, čo skóruje vedúci tímu. CIO vidí školenia, ktoré boli zorganizované, a považuje to za pokrok. Vedúci tímu vidí, že toto školenie zmenilo len málo na tom, ako sa práca skutočne vykonáva, a skóruje nižšie. Obe pozorovania sú správne; merajú len inú časť tej istej dimenzie. Ponuka a uplatnenie nie sú to isté, a plotovacie kolo presne túto medzeru odhaľuje, namiesto toho, aby ju spriemerovalo.

Od čoho závisí posun o úroveň vyššie

Posun o úroveň vyššie v oblasti ľudí a zručností nezávisí primárne od rozpočtu na kurzy. Závisí od opakovania: ľudí, ktorí AI ďalej uplatňujú na reálnej práci, nie na nacvičených príkladoch. Závisí od času, ktorý je skutočne dostupný okrem bežných úloh, a nielen pridelený na papieri. A závisí od prostredia, v ktorom robenie chýb počas učenia nie je dôvodom na návrat k starému spôsobu práce.

Okrem toho tento posun závisí od toho, či sa zručnosť stane viditeľnou a zdieľanou. Niekto, kto sa dobre naučí overovať výsledok AI, posúva organizáciu vpred len tak, že tento spôsob práce sa dostane niekam, kde ho môžu prevziať aj ostatní. Bez tohto mechanizmu zostáva každý pokrok viazaný na jednu osobu a zmizne, akonáhle táto osoba zmení funkciu.

Toto zároveň ukazuje, prečo túto dimenziu len zriedka možno opraviť samostatne. To, ako sa človek učí, či podal dobrý výkon, a či sa toto učenie uznáva a odmeňuje, sa priamo dotýka toho, aká vyspelá je manažment výkonu. A zručnosť sa vyvíja aj pomalšie, ak sú údaje, s ktorými ľudia cvičia, nespoľahlivé, čo je dôvod, prečo táto dimenzia len zriedka stojí oddelene od toho, aká vyspelá je správa údajov.

Čo toto nezodpovedá

Táto dimenzia ukazuje, či sú ľudia v organizácii pripravení pracovať s AI na úrovni, ktorá zodpovedá ambícii. Neukazuje, akú časť konkrétnej funkcie môže AI prevziať a akú časť musí zostať pri človeku. To je iná otázka, ktorá sa zodpovedá po jednotlivých úlohách, nie po organizáciách. Pracovný skener FTE TO AI vypočíta, akú časť práce v danej role je vhodné odovzdať AI, úloha po úlohe. Kde táto stránka popisuje, či sú ľudia pripravení sprevádzať toto odovzdávanie, pracovný skener ukazuje presne to, čo sa dá odovzdať — a to je zmysluplná otázka až vtedy, keď strana, ktorá odovzdanie prijíma, ako je tu popísané, na niečom stojí.