Kennisbank

Kaj nivo insight pomeni v praksi

Insight je četrti od petih nivojev, ki jih razlikuje meritev zrelosti podjetja hybridresourcing: baseline, foundation, activation, insight in intelligence. Organizacija na tem nivoju je fazo osamljenih eksperimentov pustila za sabo. Podatki, IT-infrastruktura in organizacijska struktura niso več tri ločena vprašanja, temveč se začnejo medsebojno usklajevati. To je vsebinsko razlikuje od activation: ne gre več za preizkušanje, ali nekaj deluje, temveč za razumevanje, zakaj deluje in kje zastaja.

Kako se ta nivo kaže

Na nivoju insight obstaja vpogled v lastne podatkovne toke: kje informacije nastanejo, kje se združijo in kje se izgubijo med oddelki. Ta vpogled ni naključno prisoten pri posameznem analitiku, temveč je zapisan tako, da ga lahko več ljudi uporablja in preverja. IT-infrastruktura je zasnovana tako, da te podatkovne toke podpira, namesto da jih ovira. In organizacija je vloge in odgovornosti razdelila tako, da odločitve o uporabi AI ne pristanejo več po naključju ali pri posameznem navdušencu.

Ta nivo je mogoče prepoznati po vrsti vprašanj, ki jih zastavljajo znotraj organizacije. Ne več: ali lahko to preizkusimo? Temveč: zakaj ta rešitev deluje v enem oddelku in ne v drugem, in kaj to pove o naših podatkih ali naši strukturi? To vprašanje je mogoče zastaviti le, če že obstaja dovolj vpogleda v to, kaj se dogaja. Ta vpogled je natanko tisto, kar insight dodaja predhodnim nivojem.

Kaj še manjka

Kar na tem nivoju običajno še manjka, je korak od razumevanja k napovedovanju. Insight prinaša razlage po dejstvih: zakaj je pilotni projekt uspel ali ne, zakaj je ena ekipa napredovala hitreje kot druga. Kar še ni prisotno, je struktura, ki že vnaprej pokaže, kje se bo naslednja rešitev prijela in kje ne. To insight razlikuje od intelligence, nivoja, na katerem je ta napovedna plast že prisotna. Kaj ta nivo pomeni v praksi, je opisano na strani o nivoju intelligence.

Drugo tveganje na tem nivoju je, da vpogled ostane omejen na majhno skupino ljudi. Podatki so tam, infrastruktura je tam, toda če razumevanje pomena teh podatkov ni deljeno po celotni organizaciji, ostaja insight negotov. Takoj ko ta oseba odide ali se ta oddelek reorganizira, nivo pade nazaj. To je eden od razlogov, zakaj meritev podjetja hybridresourcing ne deluje na podlagi enega samega pogovora, temveč z metodo skupnega ocenjevanja: več ljudi neodvisno ocenjuje sedem dimenzij, in razpršenost med njihovimi odgovori natančno pokaže, ali je vpogled razširjen po celotni organizaciji ali sloni na peščici ljudi.

Kaj razpršenost na tem nivoju pokaže

Pri insight je razpršenost med rezultati pogosto bolj zanimiva kot povprečni nivo sam. Organizacija lahko v povprečju doseže insight, medtem ko IT-oddelek ta vpogled doživlja kot temeljit, operativne ekipe pa ga skorajda ne opazijo. Ta vrzel je natanko signal, ki pove, kje se mora začeti naslednji korak: ne pri več tehnologiji, temveč pri deljenju tistega, kar je že razumljeno. Ker temeljne dimenzije — organizacija, IT-infrastruktura, upravljanje podatkov — nosijo odvisne dimenzije, nima smisla začeti z napovednimi rešitvami, če vpogled še ni prisoten povsod.

Pot do naslednjega nivoja

Prehod od insight k intelligence ne zahteva zbiranja novih podatkov, temveč preoblikovanje obstoječih vpogledov v nekaj, kar gleda naprej namesto nazaj. To je drugačna naloga kot pri prehodih pred njim: pri prehodu od baseline k naslednjemu nivoju je šlo predvsem za postavitev strukture, kjer je manjkala, pri prehodu od activation k naslednjemu nivoju pa za povezovanje osamljenih uspehov. Pri insight je naloga drugje: skupno razumevanje, ki že obstaja, se mora preoblikovati v sistem, ki že vnaprej daje smer. Kaj ta prehod konkretno zahteva, je opisano na strani o koraku od insight k naslednjemu nivoju.

Zakaj je ta meritev ločena od vprašanja, kaj prevzame AI

Meritev zrelosti podjetja hybridresourcing odgovarja na drugačno vprašanje kot vprašanje o nalogah in urah. Meri, ali organizacija lahko nosi AI: ali so podatki, infrastruktura in organizacijska struktura pripravljeni na tisto, kar pride zraven. Organizacija na nivoju insight ima ta temelj v veliki meri postavljen. To ne pomeni samodejno, da je jasno, kateri del dejanskega dela dejansko lahko prevzame AI — to je druga meritev, z drugo lestvico. Kdor želi izvedeti, koliko trenutnega dela se konkretno lahko prevzame, po nalogah in po vlogah, to najde pri delovni oceni podjetja FTE TO AI. Ta ocena izračuna, kateri del dela se lahko prevzame, glede na to, v kolikšni meri je organizacija za to po tej meritvi že pripravljena.