Kennisbank

Πώς περνάτε από το activation στο επόμενο επίπεδο

Τι είναι το activation

Στο επίπεδο activation η AI δεν βρίσκεται πλέον στο σχεδιαστήριο. Υπάρχουν πιλοτικά προγράμματα, υπάρχουν εργαλεία σε χρήση, έχει αποκτηθεί εμπειρία σχετικά με τι λειτουργεί και τι όχι. Αυτό είναι το επίπεδο στο οποίο οι περισσότεροι οργανισμοί παραμένουν περισσότερο απ' όσο είχαν προγραμματίσει. Όχι επειδή δεν συμβαίνει τίποτα, αλλά επειδή αυτό που συμβαίνει παραμένει αποσπασματικό. Μια ομάδα εργάζεται με agents που εκτελούν εργασίες, μια άλλη ομάδα πειραματίζεται ανεξάρτητα με ένα γλωσσικό μοντέλο για κείμενο, και κανείς δεν έχει μια πλήρη εικόνα του πού βρίσκεται στην πραγματικότητα η AI στον οργανισμό.

Το activation είναι το επίπεδο της μεμονωμένης εφαρμογής. Υπάρχει απόδειξη ότι μπορεί να λειτουργήσει. Δεν υπάρχει ακόμα δομή που να κάνει αυτή την απόδειξη επαναλήψιμη πέρα από το σημείο όπου προέκυψε.

Πώς αναγνωρίζετε το activation

Σε αυτό το επίπεδο συχνά συνυπάρχουν μερικά σημάδια. Υπάρχει τουλάχιστον μία εφαρμογή που αποδεδειγμένα αποδίδει κάτι, αλλά η ερώτηση γιατί δεν εφαρμόζεται ευρύτερα παραμένει αναπάντητη. Υπάρχει προϋπολογισμός για πειράματα, αλλά καμία σταθερή διαδικασία για να καθοριστεί ποιο πείραμα θα έχει συνέχεια και ποιο όχι. Διάφορα τμήματα έχουν το καθένα τον δικό του προμηθευτή, τη δική του προσέγγιση, τον δικό του ορισμό της επιτυχίας. Και οι άνθρωποι που τρέχουν τα πιλοτικά προγράμματα δεν είναι συχνά οι ίδιοι άνθρωποι που θα έπρεπε να αποφασίζουν για την κλιμάκωση.

Αυτό το τελευταίο είναι ίσως το πιο σαφές χαρακτηριστικό. Στο activation, η γνώση για το τι λειτουργεί βρίσκεται στους εκτελεστές. Η απόφαση για το τι ακολουθεί βρίσκεται ψηλότερα. Ανάμεσα στα δύο συχνά δεν υπάρχει σταθερή σύνδεση.

Στον γύρο απεικόνισης της μέτρησης ωριμότητας, αυτό είναι το επίπεδο στο οποίο η διασπορά μεταξύ των βαθμολογιών είναι η μεγαλύτερη. Ένας IT manager βλέπει πρόοδο επειδή λειτουργούν συστήματα. Ένας διευθυντής HR βλέπει στασιμότητα επειδή δεν υπάρχει πολιτική σχετικά με ποιος μπορεί να εργαστεί με ποιο εργαλείο. Και οι δύο παρατηρήσεις είναι σωστές. Απλώς περιγράφουν μια διαφορετική διάσταση.

Τι πρέπει να υπάρχει για να προχωρήσετε παραπέρα

Το βήμα από το activation στο insight δεν απαιτεί περισσότερα πιλοτικά προγράμματα. Αυτά υπάρχουν συνήθως ήδη σε επάρκεια. Το βήμα απαιτεί κάτι που το activation από μόνο του δεν παράγει: έναν τρόπο να βλέπετε πέρα από τις μεμονωμένες εφαρμογές, να τις συγκρίνετε μεταξύ τους, και με βάση αυτό να κάνετε μια επιλογή.

Αυτό ξεκινά από τις θεμελιώδεις διαστάσεις. Αν ο οργανισμός δεν έχει κοινή εικόνα για το ποιος αποφασίζει για τι, κάθε εφαρμογή παραμένει ένα νησί. Αν η διαχείριση δεδομένων δεν είναι σε τάξη, ό,τι λειτουργεί σε ένα πιλοτικό πρόγραμμα δεν μπορεί απλά να μεταφερθεί σε άλλο τμήμα, επειδή τα υποκείμενα δεδομένα εμφανίζονται διαφορετικά. Και αν η υποδομή IT διαφέρει ανά ομάδα, η ενοποίηση μεμονωμένων πρωτοβουλιών κοστίζει περισσότερο από το να ξεκινήσετε από την αρχή.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η σειρά των επτά διαστάσεων δεν είναι τυχαία. Ένας οργανισμός μπορεί να βαθμολογείται υψηλά σε μια εξαρτημένη διάσταση — για παράδειγμα μια ομάδα που είναι επιδέξια με ένα συγκεκριμένο εργαλείο — ενώ οι θεμελιώδεις διαστάσεις από κάτω δεν στηρίζουν ακόμα. Αυτή η διαφορά είναι ακριβώς αυτό που συχνά παραβλέπεται στο activation: η πρόοδος που είναι ορατή δεν βασίζεται πάντα σε ένα θεμέλιο που επιτρέπει περαιτέρω ανάπτυξη.

Το insight είναι το επίπεδο στο οποίο αυτές οι θεμελιώδεις διαστάσεις αρχίζουν να μετράνε. Όχι επειδή τότε ξαφνικά χρησιμοποιείται περισσότερη AI, αλλά επειδή τότε υπάρχει τρόπος να δείτε ποια εφαρμογή μπορεί να επαναληφθεί κάπου αλλού και ποια παραμένει συνδεδεμένη με τις συνθήκες μιας μόνο ομάδας. Τι απαιτεί αυτό στην πράξη, από τη μετρησιμότητα έως μια κοινή επισκόπηση πέρα από τις εφαρμογές, περιγράφεται στη σελίδα σχετικά με πώς περνάτε από το insight στο επόμενο επίπεδο.

Γιατί το activation δεν λύνεται από μόνο του

Υπάρχει μια υπόθεση ότι περισσότερος χρόνος ή περισσότερος προϋπολογισμός λύνει αυτόματα το activation. Αυτό δεν είναι πάντα σωστό. Ένας οργανισμός μπορεί να παραμείνει επί χρόνια στο activation, με συνεχώς νέα πιλοτικά προγράμματα που αφήνουν τις ίδιες ερωτήσεις αναπάντητες. Το πρόβλημα τότε δεν είναι έλλειψη πρωτοβουλίας. Είναι έλλειψη μιας δομής που συνδέει τις πρωτοβουλίες μεταξύ τους.

Αυτή η δομή φαίνεται στο activation διαφορετικά από τα προηγούμενα επίπεδα. Όποιος θέλει να μάθει πώς ήταν η βάση πριν υπάρξουν πειράματα, το βρίσκει στις σελίδες σχετικά με τι σημαίνει στην πράξη το επίπεδο baseline και τι σημαίνει στην πράξη το επίπεδο foundation. Αυτή η σύγκριση δείχνει ότι το πήδημα προς το activation απαιτεί κυρίως θάρρος — να δοκιμάσετε κάτι — ενώ το επόμενο πήδημα απαιτεί κάτι άλλο: επισκόπηση.

Η επισκόπηση δεν προέρχεται από ένα μόνο πιλοτικό πρόγραμμα. Προέρχεται από την παράθεση όλων όσων τρέχουν, και από έναν τρόπο να δείτε πού αυτό συγκλίνει σε αλυσίδες όπου τα βήματα ακολουθούν το ένα το άλλο αντί να συνεχίζουν να υπάρχουν χωριστά το ένα δίπλα στο άλλο.

Πού αυτό συνδέεται με τη werkscan

Η μέτρηση ωριμότητας δείχνει αν ο οργανισμός ως σύνολο είναι έτοιμος να στηρίξει την AI: αν οι θεμελιώδεις διαστάσεις βρίσκονται κάτω από τις μεμονωμένες εφαρμογές που υπάρχουν ήδη. Αυτή η ερώτηση είναι διαφορετική από την ερώτηση ποιο μέρος της εργασίας καθαυτό είναι κατάλληλο για ανάληψη. Όποιος στο activation δυσκολεύεται κυρίως με την ερώτηση ποιες εργασίες εντός μιας ομάδας ή διαδικασίας είναι κατάλληλες να μεταβιβαστούν στην AI, και σε ποιο βαθμό, βρίσκει αυτή την απάντηση στην werkscan του FTE TO AI. Αυτή υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς μπορεί να αναλάβει η AI, και προσφέρει έτσι το συμπληρωματικό στοιχείο δίπλα στην ετοιμότητα που καταγράφεται εδώ.