La gestion de la performance est l'une des sept dimensions avec lesquelles hybridresourcing mesure la maturité d'une organisation en matière d'IA. Cette dimension porte sur quelque chose de précis : pouvez-vous établir si le travail soutenu ou repris par l'IA devient effectivement meilleur, plus rapide ou moins coûteux ? De nombreuses organisations lancent des pilotes sans pouvoir répondre à cette question, et restent ainsi bloquées dans une phase d'essai sans pouvoir démontrer ce que cela a rapporté.
La gestion de la performance ne peut devenir mature que si d'autres dimensions ont déjà posé quelque chose sur quoi construire. Sans données fiables issues de la gestion des données, une mesure de performance n'est qu'une estimation. Sans responsabilités claires provenant de la dimension organisationnelle, telle qu'elle est développée sur la page consacrée à ce que coûte le fait de faire monter l'organisation d'un niveau, personne n'est responsable du résultat. Et sans infrastructure informatique capable d'enregistrer et de répéter les mesures, comme évoqué sur la page consacrée à ce que coûte le fait de faire monter l'infrastructure informatique d'un niveau, chaque mesure reste ponctuelle. C'est la raison pour laquelle cette dimension ne peut évoluer vers un niveau supérieur dans la mesure que si les dimensions fondamentales portent déjà quelque chose.
Baseline. Il n'existe aucune méthode fixe pour évaluer si le travail soutenu par l'IA est plus performant que l'ancienne façon de travailler. Les évaluations sont ponctuelles et dépendent des personnes. Lorsque quelqu'un part, la seule visibilité qui existait disparaît également.
Foundation. Il existe des mesures isolées, généralement par projet ou par pilote. Elles sont rarement comparées, et il n'y a aucun moment fixe où quelqu'un vérifie si l'effet visé s'est réellement produit. La mesure existe, mais ne fonctionne pas comme un processus d'apprentissage.
Activation. Il existe un rythme récurrent : les mesures sont répétées à des moments fixes et communiquées aux personnes qui effectuent le travail. L'organisation commence à voir des schémas, même s'ils ne sont pas encore consignés ou comparés systématiquement entre départements.
Insight. Les mesures sont utilisées pour ajuster, pas seulement pour rendre compte. Il existe une vision partagée de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas, et cette vision conduit à des ajustements dans la façon dont l'IA est déployée. Différentes équipes peuvent comparer leurs résultats entre elles parce que la méthode de mesure est identique.
Intelligence. La gestion de la performance est ancrée dans la manière dont les décisions relatives à l'IA sont prises. Les résultats des déploiements antérieurs alimentent directement les choix pour les nouvelles applications. L'organisation peut justifier pourquoi une chose est mise à l'échelle ou non, plutôt que de se fonder sur une intuition ou sur qui plaide le plus fort pour un prochain pilote.
Le niveau de cette dimension ne réside pas uniquement dans un outil ou un tableau de bord. Il réside dans le comportement qui l'entoure : y a-t-il un bilan après un pilote, ou passe-t-on immédiatement au suivant ? Quelqu'un dans votre organisation peut-il, sur demande, montrer ce qu'une application d'IA a réellement rapporté, indépendamment d'une hypothèse formulée à l'avance ? Un résultat décevant est-il discuté, ou oublié en silence ? Ce ne sont pas des questions techniques. Elles portent sur le fait de savoir si une habitude s'est installée d'observer, et pas seulement d'agir.
Au sein de cette dimension, une grande dispersion apparaît souvent entre les personnes qui remplissent le tour de plot. Un responsable opérationnel voit quotidiennement les mesures isolées de la phase d'activation et note l'organisation plus haut que ne le justifie la réalité, parce que ces mesures sont concrètes pour lui. Un directeur financier qui ne voit que le rapport trimestriel note plus bas, parce qu'il n'a aucune vision continue de ce qui a été mesuré entre-temps. Les deux visions sont vraies pour celui qui les exprime. La dispersion elle-même constitue l'information : elle montre qu'il n'existe pas de vision partagée et transversale des performances, ce qui, en soi, constitue déjà une indication du niveau.
Un passage de baseline à foundation exige avant tout de la discipline : choisir un moment fixe pour faire un bilan et ne pas laisser ce moment disparaître sous la pression du pilote suivant. Un passage vers activation exige un processus répétable, ce qui touche à nouveau à la maturité de l'infrastructure sous-jacente. Un passage vers insight ou intelligence exige que les mesures soient suffisamment fiables pour s'appuyer sur elles, ce qui renvoie à la qualité des données et à qui, au sein de l'organisation, est habilité à ajuster sur la base de ces mesures. Des dimensions comme l'éthique et la confidentialité et sécurité entrent également en jeu ici : une mesure de performance qui ignore la question de savoir si un résultat a été obtenu de manière responsable est une mesure incomplète. Ce qu'un niveau supplémentaire coûte précisément, en temps, en attention ou en moyens, varie selon l'organisation et dépend de la position des autres dimensions. C'est pourquoi hybridresourcing travaille avec un tour de plot plutôt qu'avec un plan d'étapes fixe : rendre d'abord visible où vous vous situez et où les avis divergent, avant de fixer quoi que ce soit sur ce qui est nécessaire.
Cette page porte sur la capacité de votre organisation à établir ce que l'IA rapporte, quel que soit précisément le travail concerné. C'est une question différente de celle de savoir quelles tâches peuvent être reprises et dans quelle mesure. Qui souhaite le savoir, par tâche et sur la base du contenu même du travail, le trouvera dans le scan de travail de FTE TO AI. La gestion de la performance et le scan de travail se complètent : l'un mesure si vous pouvez évaluer un résultat, l'autre calcule quelle part du travail existe à évaluer.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.