Manažment výkonnosti je jedna zo siedmich dimenzií, ktorými hybridresourcing meria vyspelosť organizácie, pokiaľ ide o AI. Táto dimenzia sa zaoberá niečím konkrétnym: dokážete zistiť, či práca podporovaná alebo prevzatá AI, sa aj skutočne stáva lepšou, rýchlejšou alebo lacnejšou? Mnohé organizácie začínajú s pilotnými projektmi bez toho, aby dokázali odpovedať na túto otázku, a preto zostávajú zaseknuté vo fáze skúšania bez toho, aby vedeli preukázať, čo to prinieslo.
Manažment výkonnosti môže dospieť len tak, že iné dimenzie už niečo postavia, na čom sa dá budovať. Bez spoľahlivých údajov z manažmentu dát je meranie výkonnosti len odhadom. Bez jasných zodpovedností z organizačnej dimenzie, ako sa to rozpracúva na stránke o tom, čo stojí posunúť organizáciu o úroveň vyššie, nie je nikto zodpovedný za výsledok. A bez IT infrastruktúry, ktorá vie merania zaznamenať a opakovať, ako sa rozoberá na stránke o tom, čo stojí posunúť IT infrastruktúru o úroveň vyššie, zostáva každé meranie jednorazové. To je dôvod, prečo sa táto dimenzia v meraní môže posunúť na vyššiu úroveň až vtedy, keď základné dimenzie už niečo nesú.
Baseline. Neexistuje stály spôsob, ako posúdiť, či práca podporovaná AI podáva lepší výkon než starý spôsob práce. Hodnotenia sú príležitostné a viazané na konkrétnu osobu. Keď niekto odíde, zmizne aj jediný prehľad, ktorý existoval.
Foundation. Existujú jednotlivé merania, väčšinou na úrovni projektu alebo pilotného projektu. Len málokedy sa porovnávajú a neexistuje stály okamih, kedy by sa niekto pozrel späť, či sa zamýšľaný efekt naozaj dosiahol. Meranie existuje, ale nefunguje ako učebný proces.
Activation. Existuje opakujúci sa rytmus: merania sa opakujú v stálych momentoch a vracajú sa spätne k ľuďom, ktorí prácu vykonávajú. Organizácia začína vidieť vzory, aj keď sa ešte systematicky nezaznamenávajú ani neporovnávajú medzi oddeleniami.
Insight. Merania sa používajú na korekciu, nielen na vykazovanie. Existuje spoločný obraz o tom, čo funguje a čo nefunguje, a tento obraz vedie k úpravám v tom, ako sa AI nasadzuje. Rôzne tímy môžu porovnávať svoje výsledky medzi sebou, pretože spôsob merania je rovnaký.
Intelligence. Manažment výkonnosti je zakotvený v spôsobe, akým sa robia rozhodnutia o AI. Výsledky predchádzajúceho nasadenia priamo ovplyvňujú výber nových aplikácií. Organizácia dokáže odôvodniť, prečo sa niečo škáluje alebo nie, namiesto toho, aby sa to zakladalo na pocite alebo na tom, kto najhlasnejšie presadzuje ďalší pilotný projekt.
Úroveň tejto dimenzie sa nedá odhaliť len na základe nástroja alebo dashboardu. Prejavuje sa v správaní okolo neho: pozrie sa niekto po skončení pilotného projektu späť, alebo sa hneď postupuje k ďalšiemu? Vie niekto vo vašej organizácii na požiadanie ukázať, čo aplikácia AI skutočne priniesla, bez ohľadu na predchádzajúci predpoklad? Diskutuje sa o sklamávajúcom výsledku, alebo sa naň mlčky zabudne? Nie sú to technické otázky. Ide o to, či vznikol zvyk pozorovať, nielen zvyk robiť.
V rámci tejto dimenzie často vzniká veľký rozptyl medzi tými, ktorí vyplňujú kolo plot-hodnotenia. Operačný manažér denne vidí jednotlivé merania z fázy activation a hodnotí organizáciu vyššie, než realita ospravedlňuje, pretože tieto merania sú pre neho hmatateľné. CFO, ktorý vidí len štvrťročnú správu, hodnotí nižšie, pretože nemá priebežný prehľad o tom, čo sa medzičasom zmeralo. Oba obrazy sú pravdivé pre toho, kto ich podáva. Samotný rozptyl je informácia: ukazuje, že neexistuje spoločný, celoorganizačný pohľad na výkonnosť, čo samo osebe vypovedá o úrovni.
Krok z baseline na foundation si vyžaduje predovšetkým disciplínu: zvoliť stály okamih na spätný pohľad a nedovoliť, aby tento okamih zmizol pod tlakom ďalšieho pilotného projektu. Krok k activation si vyžaduje opakovateľný proces, čo sa opäť dotýka toho, aká vyspelá je podkladová infraštruktúra. Krok k insight alebo intelligence si vyžaduje, aby merania boli dostatočne spoľahlivé na to, aby sa na ne dalo spoľahnúť, a to vedie späť ku kvalite dát a k tomu, kto je v rámci organizácie oprávnený na základe týchto meraní korigovať smer. Aj dimenzie ako etika a súkromie a bezpečnosť tu hrajú svoju rolu: meranie výkonnosti, ktoré obchádza otázku, či bol výsledok dosiahnutý zodpovedne, je nekompletné meranie. Čo presne stojí posun o úroveň vyššie, v čase, pozornosti alebo prostriedkoch, sa líši podľa organizácie a závisí od toho, kde sa nachádzajú ostatné dimenzie. Preto hybridresourcing pracuje s kolom plot-hodnotenia, nie s pevným plánom postupu: najprv zviditeľniť, kde sa nachádzate a kde sa názory rozchádzajú, ešte predtým, než sa niečo stanoví o tom, čo je potrebné.
Táto stránka sa zaoberá tým, či vaša organizácia dokáže zistiť, čo AI prináša, bez ohľadu na to, akú prácu presne ovplyvňuje. To je iná otázka než to, ktoré úlohy sa nechajú prevziať a v akej miere. Kto to chce vedieť, po jednotlivých úlohách a na základe toho, čo samotná práca zahŕňa, nájde to vo work scane FTE TO AI. Manažment výkonnosti a work scan na seba nadväzujú: jeden meria, či vy viete posúdiť výsledok, druhý počíta, aká časť práce je na posúdenie.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.