Upravljanje učinkom jedna je od sedam dimenzija kojima hybridresourcing mjeri zrelost organizacije kada je riječ o AI. Ova dimenzija govori o nečem konkretnom: možete li utvrditi da posao koji AI podupire ili preuzima, zapravo postaje bolji, brži ili jeftiniji? Mnoge organizacije pokreću pilot-projekte bez mogućnosti odgovora na to pitanje, i zato ostaju zaglavljene u fazi isprobavanja bez mogućnosti da pokažu što je to donijelo.
Upravljanje učinkom može postati zrelo samo ako druge dimenzije već nešto postavljaju na čemu se može graditi. Bez pouzdanih podataka iz upravljanja podacima, mjerenje učinka je procjena. Bez jasnih odgovornosti iz organizacijske dimenzije, kako je razrađeno na stranici o tome što košta da organizacija poraste jednu razinu, nitko nije odgovoran za rezultat. A bez IT infrastrukture koja može zabilježiti i ponoviti mjerenja, kao što je raspravljeno na stranici o tome što košta da IT infrastruktura poraste jednu razinu, svako mjerenje ostaje jednokratno. To je razlog zbog kojeg se ova dimenzija u mjerenju može pomaknuti na višu razinu samo ako temeljne dimenzije već nešto nose.
Baseline. Ne postoji fiksan način za procjenu je li posao koji podupire AI bolji od stare metode rada. Procjene su povremene i vezane za osobu. Kada netko odlazi, nestaje i jedini uvid koji je postojao.
Foundation. Postoje pojedinačna mjerenja, obično po projektu ili po pilot-projektu. Rijetko se uspoređuju, i ne postoji fiksan trenutak u kojem se netko osvrne provjeriti je li se namjeravani učinak zapravo dogodio. Mjerenje postoji, ali ne funkcionira kao proces učenja.
Activation. Postoji ponavljajući ritam: mjerenja se ponavljaju u fiksnim trenucima i vraćaju se ljudima koji obavljaju posao. Organizacija počinje uočavati obrasce, iako se oni još ne bilježe sustavno niti uspoređuju između odjela.
Insight. Mjerenja se koriste za usmjeravanje, ne samo za izvještavanje. Postoji zajednička slika o tome što funkcionira a što ne, i ta slika dovodi do prilagodbi u načinu na koji se AI koristi. Različiti timovi mogu uspoređivati svoje rezultate jer je način mjerenja isti.
Intelligence. Upravljanje učinkom ugrađeno je u način na koji se donose odluke o AI. Rezultati prethodne primjene izravno hrane izbore za nove primjene. Organizacija može obrazložiti zašto se nešto skalira ili ne, umjesto da se to temelji na osjećaju ili na tome tko se najviše zalaže za sljedeći pilot-projekt.
Razina ove dimenzije ne leži samo u alatu ili nadzornoj ploči. Leži u ponašanju oko toga: osvrće li se tko nakon pilot-projekta, ili se odmah prelazi na sljedeći? Može li netko u vašoj organizaciji na zahtjev pokazati što je AI primjena zapravo donijela, odvojeno od unaprijed postavljene pretpostavke? Raspravlja li se o slabijem rezultatu, ili se tiho zaboravlja? To nisu tehnička pitanja. Ona govore o tome je li nastala navika da se gleda, a ne samo da se radi.
Unutar ove dimenzije često nastaje velika raspršenost između onih koji ispunjavaju plot-rundu. Operativni menadžer svakodnevno vidi pojedinačna mjerenja iz activation-faze i ocjenjuje organizaciju više nego što stvarnost opravdava, jer su ta mjerenja za njega opipljiva. CFO koji vidi samo kvartalno izvješće ocjenjuje niže, jer ne dobiva neprekidan uvid u ono što je mjereno u međuvremenu. Obje slike su istinite za onoga koji ih daje. Sama raspršenost je informacija: pokazuje da ne postoji zajednički, organizacijski uvid u učinak, što sâmo po sebi već govori nešto o razini.
Korak od baseline do foundation zahtijeva prije svega disciplinu: odabrati fiksan trenutak za osvrt i ne dopustiti da taj trenutak nestane pod pritiskom sljedećeg pilot-projekta. Korak prema activation zahtijeva ponovljiv proces, što se opet dotiče toga koliko je zrela temeljna infrastruktura. Korak prema insight ili intelligence zahtijeva da mjerenja budu dovoljno pouzdana da se na njima može temeljiti djelovanje, a to vodi natrag do kvalitete podataka i do toga tko unutar organizacije ima ovlast usmjeravati na temelju tih mjerenja. Dimenzije kao etika i privatnost i sigurnost također igraju ulogu: mjerenje učinka koje zaobilazi pitanje je li rezultat postignut na odgovoran način, nepotpuno je mjerenje. Što korak točno košta, u vremenu, pažnji ili sredstvima, razlikuje se po organizaciji i ovisi o tome gdje se nalaze druge dimenzije. Zato hybridresourcing radi s plot-rundom umjesto s fiksnim planom u korakima: prvo učiniti vidljivim gdje se nalazite i gdje se mišljenja razilaze, prije nego se utvrdi što je potrebno.
Ova stranica govori o tome može li vaša organizacija utvrditi što AI donosi, bez obzira na to koji posao točno dotiče. To je drugo pitanje od pitanja koji se zadaci mogu preuzeti i u kojoj mjeri. Tko to želi znati, po zadatku i na temelju onoga što sam posao obuhvaća, to pronalazi u radnoj skeni (werkscan) FTE TO AI. Upravljanje učinkom i radna skena nadopunjuju se: jedna mjeri možete li procijeniti rezultat, druga izračunava koji dio posla postoji da se procijeni.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.