Snieguma pārvaldība ir viena no septiņām dimensijām, ar kurām hybridresourcing mēra organizācijas nobriedumu, ja runa ir par AI. Šī dimensija skar kaut ko konkrētu: vai jūs varat noteikt, ka darbs, kuru AI atbalsta vai pārņem, tiešām kļūst labāks, ātrāks vai lētāks? Daudzas organizācijas sāk pilotprojektus, nespējot atbildēt uz šo jautājumu, un tāpēc paliek iesprūdušas mēģinājumu fāzē, nespējot pierādīt, ko tas ir devis.
Snieguma pārvaldība var nobriest tikai tad, ja citas dimensijas jau ir izveidojušas kaut ko, uz kā balstīties. Bez uzticamiem datiem no datu pārvaldības sniegums ir vien lēsums. Bez skaidras atbildības no organizācijas dimensijas, kā tas ir izklāstīts lapā par ko izmaksā organizācijas līmeņa pacelšana par vienu pakāpi, nav neviena, kas atbildētu par rezultātu. Un bez IT infrastruktūras, kas spēj fiksēt un atkārtot mērījumus, kā tas tiek aplūkots lapā par ko izmaksā IT infrastruktūras līmeņa pacelšana par vienu pakāpi, katrs mērījums paliek vienreizējs. Tāpēc šī dimensija mērījumā var pāriet augstākā līmenī tikai tad, ja pamatdimensijas jau nes kaut ko.
Baseline. Nav noteiktas metodes, kā izvērtēt, vai AI atbalstīts darbs sniedz labākus rezultātus nekā vecais darba veids. Vērtējumi ir gadījuma raksturīgi un saistīti ar konkrētu personu. Ja kāds aizgāj, pazūd arī vienīgais ieskats, kas bija.
Foundation. Ir atsevišķi mērījumi, parasti pa projektiem vai pilotprojektiem. Tie tiek reti salīdzināti, un nav noteikta brīža, kad kāds atskatītos, vai iecerētais efekts patiešām ir sasniegts. Mērījums pastāv, bet nefunkcionē kā mācīšanās process.
Activation. Ir atkārtots ritms: mērījumi tiek atkārtoti noteiktos brīžos un atgriezti tiem, kas veic darbu. Organizācija sāk saskatīt modeļus, kaut tie vēl netiek sistemātiski fiksēti vai salīdzināti starp nodaļām.
Insight. Mērījumi tiek izmantoti, lai koriģētu virzienu, nevis tikai lai atskaitītos. Ir kopīgs skatījums par to, kas darbojas un kas nē, un šis skatījums izraisa pielāgojumus tam, kā AI tiek izmantota. Dažādas komandas var savstarpēji salīdzināt savus rezultātus, jo mērīšanas veids ir vienāds.
Intelligence. Snieguma pārvaldība ir iestrādāta veidā, kā tiek pieņemti lēmumi par AI. Iepriekšējo pielietojumu rezultāti tieši uztur jaunu risinājumu izvēli. Organizācija var pamatot, kāpēc kaut kas tiek vai netiek mērogots, nevis balstīties uz nojautu vai to, kurš skaļāk aizstāv nākamo pilotprojektu.
Šīs dimensijas līmenis nav vien instrumentā vai informācijas panelī. Tas ir uzvedībā ap to: vai pēc pilotprojekta notiek atskats, vai tiek tūlīt turpināts uz nākamo? Vai kāds jūsu organizācijā pēc pieprasījuma var parādīt, ko AI risinājums faktiski ir devis, neatkarīgi no sākotnējā pieņēmuma? Vai neapmierinošs rezultāts tiek apspriests, vai klusi aizmirsts? Šie nav tehniski jautājumi. Tie skar to, vai ir izveidojies ieradums vērot, nevis tikai darīt.
Šajā dimensijā bieži rodas liela atšķirība starp tiem, kas aizpilda plot-kārtu. Operatīvais vadītājs ikdienā redz atsevišķos mērījumus no activation fāzes un novērtē organizāciju augstāk, nekā realitāte to attaisno, jo šie mērījumi viņam ir taustāmi. Finanšu direktors, kas redz vien ceturkšņa pārskatu, novērtē zemāk, jo viņam nav nepārtraukta ieskata par to, kas ir mērīts starplaikā. Abi skatījumi ir patiesi tam, kurš tos sniedz. Pati atšķirība ir informācija: tā rāda, ka nav kopīga, organizācijas mēroga ieskata par sniegumu, kas pats par sevi jau kaut ko saka par līmeni.
Solis no baseline uz foundation prasa galvenokārt disciplīnu: izvēlēties noteiktu brīdi, kad atskatīties, un nepieļaut, ka šis brīdis pazūd zem nākamā pilotprojekta steigas. Solis uz activation prasa atkārtojamu procesu, kas savukārt skar to, cik nobriedusi ir pamatā esošā infrastruktūra. Solis uz insight vai intelligence prasa, lai mērījumi būtu pietiekami uzticami, lai uz tiem varētu paļauties, un tas noved atpakaļ pie datu kvalitātes un pie tā, kam organizācijā ir tiesības koriģēt virzienu, balstoties uz šiem mērījumiem. Arī dimensijas, kā ētika un privātums un drošība, šeit spēlē lomu: snieguma mērījums, kas neievēro jautājumu, vai rezultāts ir sasniegts atbildīgā veidā, ir nepilnīgs mērījums. Tas, cik precīzi izmaksā solis, laika, uzmanības vai resursu izteiksmē, atšķiras katrai organizācijai un ir atkarīgs no tā, kur atrodas citas dimensijas. Tāpēc hybridresourcing izmanto plot-kārtu, nevis fiksētu soļu plānu: vispirms padarīt redzamu, kur jūs atrodaties un kur uzskati atšķiras, pirms tiek noteikts, kas ir nepieciešams.
Šī lapa skar to, vai jūsu organizācija spēj noteikt, ko AI dod, neatkarīgi no tā, kādu darbu tas tieši skar. Tas ir citāds jautājums nekā tas, kuri uzdevumi ir pārņemami un kādā mērā. Kas to grib zināt, pa uzdevumiem un pamatojoties uz to, ko pats darbs ietver, atradīs to FTE TO AI darba skenerī. Snieguma pārvaldība un darba skeneris papildina viens otru: viens mēra, vai jūs varat izvērtēt rezultātu, otrs aprēķina, kāda darba daļa ir pieejama izvērtēšanai.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.