Η διαχείριση απόδοσης είναι μία από τις επτά διαστάσεις με τις οποίες η hybridresourcing μετρά την ωριμότητα ενός οργανισμού όσον αφορά την AI. Αυτή η διάσταση αφορά κάτι συγκεκριμένο: μπορείτε να διαπιστώσετε αν εργασία που υποστηρίζεται ή αναλαμβάνεται από AI γίνεται όντως καλύτερη, ταχύτερη ή φθηνότερη; Πολλοί οργανισμοί ξεκινούν πιλοτικά προγράμματα χωρίς να μπορούν να απαντήσουν σε αυτή την ερώτηση, και έτσι παραμένουν κολλημένοι σε μια φάση δοκιμών χωρίς να μπορούν να αποδείξουν τι απέδωσε αυτό.
Η διαχείριση απόδοσης μπορεί να ωριμάσει μόνο αν άλλες διαστάσεις έχουν ήδη θέσει κάτι πάνω στο οποίο να χτίσει. Χωρίς αξιόπιστα δεδομένα από τη διαχείριση δεδομένων, μια μέτρηση απόδοσης είναι μια εκτίμηση. Χωρίς σαφείς αρμοδιότητες από τη διάσταση της οργάνωσης, όπως αναλύεται στη σελίδα σχετικά με τι κοστίζει να ανέβει η οργάνωση ένα επίπεδο, κανείς δεν είναι υπόλογος για το αποτέλεσμα. Και χωρίς μια υποδομή IT που μπορεί να καταγράφει και να επαναλαμβάνει μετρήσεις, όπως συζητείται στη σελίδα σχετικά με τι κοστίζει να ανέβει η υποδομή IT ένα επίπεδο, κάθε μέτρηση παραμένει εφάπαξ. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτή η διάσταση στη μέτρηση μπορεί να κινηθεί σε υψηλότερο επίπεδο μόνο όταν οι θεμελιακές διαστάσεις ήδη υποστηρίζουν κάτι.
Baseline. Δεν υπάρχει σταθερός τρόπος να αξιολογηθεί αν η εργασία που υποστηρίζεται από AI αποδίδει καλύτερα από τον παλιό τρόπο εργασίας. Οι αξιολογήσεις είναι περιστασιακές και εξαρτώνται από το πρόσωπο. Όταν κάποιος αποχωρεί, εξαφανίζεται και η μόνη εικόνα που υπήρχε.
Foundation. Υπάρχουν μεμονωμένες μετρήσεις, συνήθως ανά έργο ή ανά πιλοτικό πρόγραμμα. Σπάνια συγκρίνονται, και δεν υπάρχει σταθερή στιγμή κατά την οποία κάποιος επανεξετάζει αν το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα πράγματι επήλθε. Η μέτρηση υπάρχει, αλλά δεν λειτουργεί ως διαδικασία μάθησης.
Activation. Υπάρχει επαναλαμβανόμενος ρυθμός: οι μετρήσεις επαναλαμβάνονται σε σταθερές στιγμές και ανακοινώνονται σε όσους κάνουν την εργασία. Ο οργανισμός ξεκινά να διακρίνει μοτίβα, ακόμη κι αν αυτά δεν καταγράφονται ή δεν συγκρίνονται ακόμη συστηματικά μεταξύ τμημάτων.
Insight. Οι μετρήσεις χρησιμοποιούνται για να προσαρμόσουν την πορεία, όχι μόνο για να αναφέρουν. Υπάρχει μια κοινή εικόνα για τι λειτουργεί και τι όχι, και αυτή η εικόνα οδηγεί σε προσαρμογές στον τρόπο που χρησιμοποιείται η AI. Διαφορετικές ομάδες μπορούν να συγκρίνουν τα αποτελέσματά τους μεταξύ τους, επειδή ο τρόπος μέτρησης είναι ο ίδιος.
Intelligence. Η διαχείριση απόδοσης είναι ενσωματωμένη στον τρόπο που λαμβάνονται αποφάσεις για την AI. Τα αποτελέσματα προηγούμενης χρήσης τροφοδοτούν άμεσα τις επιλογές για νέες εφαρμογές. Ο οργανισμός μπορεί να τεκμηριώσει γιατί κάτι κλιμακώνεται ή όχι, αντί να βασίζεται σε διαίσθηση ή σε ποιος υποστηρίζει πιο έντονα το επόμενο πιλοτικό πρόγραμμα.
Το επίπεδο αυτής της διάστασης δεν βρίσκεται μόνο σε ένα εργαλείο ή σε ένα dashboard. Βρίσκεται στη συμπεριφορά γύρω από αυτό: γίνεται αναδρομική εξέταση μετά από ένα πιλοτικό πρόγραμμα, ή προχωράτε αμέσως στο επόμενο; Μπορεί κάποιος στον οργανισμό σας να δείξει, εφόσον ζητηθεί, τι πραγματικά απέδωσε μια εφαρμογή AI, ανεξάρτητα από μια εκ των προτέρων υπόθεση; Συζητείται ένα αποτέλεσμα που δεν ικανοποίησε, ή ξεχνιέται σιωπηλά; Αυτά δεν είναι τεχνικά ερωτήματα. Αφορούν το αν έχει δημιουργηθεί μια συνήθεια να παρατηρείτε, όχι μόνο να δρα.
Μέσα σε αυτή τη διάσταση, συχνά προκύπτει μεγάλη διασπορά μεταξύ όσων συμπληρώνουν τον γύρο plot. Ένας επιχειρησιακός διευθυντής βλέπει καθημερινά τις μεμονωμένες μετρήσεις από τη φάση activation και βαθμολογεί τον οργανισμό υψηλότερα από όσο δικαιολογεί η πραγματικότητα, επειδή αυτές οι μετρήσεις είναι για αυτόν αντιληπτές. Ένας CFO που βλέπει μόνο την τριμηνιαία αναφορά βαθμολογεί χαμηλότερα, επειδή δεν έχει μια συνεχή εικόνα για ό,τι μετρήθηκε στο ενδιάμεσο. Και οι δύο εικόνες είναι αληθινές για όποιον τις δίνει. Η ίδια η διασπορά είναι η πληροφορία: δείχνει ότι δεν υπάρχει κοινή, πανοργανωσιακή εικόνα της απόδοσης, το οποίο από μόνο του αποτελεί ένδειξη για το επίπεδο.
Ένα βήμα από baseline σε foundation απαιτεί κυρίως πειθαρχία: να επιλέξετε μια σταθερή στιγμή για αναδρομική εξέταση και να μην αφήσετε αυτή τη στιγμή να χαθεί κάτω από την πίεση του επόμενου πιλοτικού προγράμματος. Ένα βήμα προς το activation απαιτεί μια επαναλαμβανόμενη διαδικασία, το οποίο με τη σειρά του επηρεάζει το πόσο ώριμη είναι η υποκείμενη υποδομή. Ένα βήμα προς το insight ή το intelligence απαιτεί οι μετρήσεις να είναι αρκετά αξιόπιστες ώστε να βασιστείτε σε αυτές, το οποίο οδηγεί πίσω στην ποιότητα δεδομένων και σε ποιος μέσα στον οργανισμό είναι εξουσιοδοτημένος να προσαρμόζει την πορεία με βάση αυτές τις μετρήσεις. Επίσης διαστάσεις όπως η δεοντολογία και η ιδιωτικότητα και ασφάλεια παίζουν ρόλο σε αυτό: μια μέτρηση απόδοσης που παραβλέπει το ερώτημα αν ένα αποτέλεσμα προέκυψε με υπεύθυνο τρόπο, είναι μια ελλιπής μέτρηση. Τι κοστίζει ακριβώς ένα βήμα, σε χρόνο, προσοχή ή πόρους, διαφέρει ανά οργανισμό και εξαρτάται από το πού βρίσκονται οι άλλες διαστάσεις. Γι' αυτό η hybridresourcing εργάζεται με έναν γύρο plot αντί για ένα σταθερό σχέδιο βημάτων: πρώτα κάνοντας ορατό πού βρίσκεστε και πού διαφέρουν οι απόψεις, πριν καθοριστεί οτιδήποτε σχετικά με το τι απαιτείται.
Αυτή η σελίδα αφορά το αν ο οργανισμός σας μπορεί να διαπιστώσει τι αποδίδει η AI, ανεξάρτητα από ποια εργασία επηρεάζει ακριβώς. Αυτό είναι διαφορετικό ερώτημα από ποιες εργασίες μπορούν να αναληφθούν και σε ποιο βαθμό. Όποιος θέλει να το γνωρίζει αυτό, ανά εργασία και με βάση το περιεχόμενο της ίδιας της εργασίας, το βρίσκει στο werkscan της FTE TO AI. Η διαχείριση απόδοσης και το werkscan συνδέονται μεταξύ τους: το ένα μετρά αν μπορείτε να αξιολογήσετε ένα αποτέλεσμα, το άλλο υπολογίζει ποιο μέρος της εργασίας υπάρχει προς αξιολόγηση.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.