Nekilnojamasis turtas veikia kitu laiko grafiku nei dauguma sektorių. Pastatas yra projektuojamas, statomas, nuomojamas, valdomas ir galiausiai atnaujinamas ar plėtojamas iš naujo per dešimtmečius. Duomenys apie objektą atsiranda etapais, kurie dažnai yra organizuoti nepriklausomai vieni nuo kitų: plėtotojas, statybininkas, valdytojas ir investuotojas kiekvienas turi savo sistemas su savais apibrėžimais, ką tiksliai reiškia kvadratinis metras, nuomos sutartis ar priežiūros būsena. Kai tokiam sektoriui kaip didmeninė prekyba būdingi greitai kintantys sandorių duomenys, nekilnojamasis turtas susiduria su lėtais, fragmentuotais duomenimis, kurie retai iš naujo sujungiami, kai etapas jau baigtas.
Toji fragmentacija yra pagrindinė priežastis, kodėl AI branda šiame sektoriuje strigdinėja. Ne todėl, kad sektorius būtų konservatyvus, bet todėl, kad darbo struktūra — objektai, kurie keičia savininkus, sutartys, kurios perduodamos, sistemos, kurios skiriasi pagal vaidmenį — sunkina galimybę susidaryti vientisą portfelio vaizdą. AI taikomoji programa, prognozuojanti priežiūrą ar tuštumą, yra tik tokia gera, kokie yra ją grindžiantys duomenys, o šie duomenys nekilnojamojo turto srityje dažniau yra išsklaidyti nei išsamūs.
hybridresourcing brandos matavimas veikia su penkiais lygiais: baseline, foundation, activation, insight ir intelligence, vertinamais septyniose dimensijose. Nekilnojamojo turto organizacijose dažnai pastebima, kad pagrindinės dimensijos — organizacija, IT infrastruktūra ir duomenų valdymas — atsilieka nuo ambicijų, kurios išsakomos vadovybės lygmenyje apie AI vertinime, valdyme ar energijos vartojimo efektyvumo srityje. Kalbama apie pažangius sprendimus, tuo tarpu kai pagrindinės sistemos vis dar skiriasi kiekviename padalinyje, objekto tipe ar valdytojo lygmenyje.
Tai nėra eiliškumo klausimas, kurį galima būtų sukeisti. Priklausomos dimensijos — kur organizacija faktiškai naudoja AI — negali pažengti toliau, nei leidžia pagrindinės dimensijos. Organizacija, norinti activation lygmenyje naudoti AI nuomininkų bendravimui, tačiau likusi foundation lygmenyje duomenų valdymo srityje, atsimuša į sieną tuo metu, kai taikomajai programai reikia daugiau, nei gali suteikti bandomasis projektas. Kodėl toks eiliškumas yra fiksuotas ir nėra derybų objektas, skaitykite puslapyje apie pagrindines dimensijas pirmiausia.
Viena iš matavimo dalių yra vertinimo ratas: keli žmonės organizacijoje atskirai vertina septynias dimensijas, nematydami vieni kitų atsakymų. Nekilnojamojo turto organizacijose tai dažnai atskleidžia didesnę sklaidą nei sektoriuose su centralizuota veikla. Turto valdytojas duomenų valdymo dimensiją vertina aukštai, nes portfelio informacija jo pačio sistemoje yra tvarkinga; ūkio valdymo vadovas vertina žemai, nes išorės partnerių priežiūros duomenys niekada nebuvo tinkamai suderinti. Abu vaizdai yra teisingi tai organizacijos daliai, kurią jie mato, ir tieji sklaidos duomenys yra pirmoji diagnozė: ne vidutinis lygis, bet bendro vaizdo trūkumas.
Tą sklaidą funkciškai galima palyginti su tuo, kas pastebima [nekilnojamojo turto sektoriuje](#) greta kitų kapitalui imlaus sektorių, tokių kaip statybų sektorius ir įrenginių montavimo sektorius, kur darbas taip pat yra padalintas tarp kelių šalių ir etapų. Visuose šiuose sektoriuose didžiausia rizika kyla ne dėl ambicijų trūkumo, bet dėl to, kad nėra bendro vaizdo, kur organizacija iš tikrųjų yra, prieš pradedant kalbėti apie diegimą.
Šis matavimas nieko nesako apie tai, kurias užduotis nekilnojamojo turto organizacijoje gali perimti AI. Kalbama apie pajėgumą: ar organizacija gali „nešti“ AI, atsižvelgiant į savo pagrindų būklę. Tai kitas klausimas nei tas, ką AI gali perimti iš vertinimo darbo, sutarčių valdymo ar ataskaitų teikimo. Kas ieško šio antrojo atsakymo, jo neranda šiame matavime, bet kitame įrankyje.
hybridresourcing brandos matavimas šiuo metu yra kuriamas. Šiandien atlikti matavimo įrankio dar nėra. Kas nori naudoti matavimą, kai jis bus pasiekiamas, gali užsiregistruoti į laukiančiųjų sąrašą; nėra žadama konkreti data, tik tai, kad užsiregistravę bus informuojami pirmieji.
Kai tampa aišku, ar nekilnojamojo turto organizacijos pagrindai gali „nešti“ AI, kyla tolesnis klausimas: kurią dalį faktinio darbo — objektų valdymo, nuomininkų ryšių, ataskaitų teikimo, vertinimo pagalbos — galima perduoti AI. Į šį klausimą šio puslapio matavimas neatsako; tai apskaičiuoja FTE TO AI darbo skenavimas pagal užduotį. Geras pradžios taškas tokiam skaičiavimui yra darbo procese priimamų sprendimų apžvalga, kuriai pradžią duoda puslapis apie kas turi būti sprendimų inventorizacijoje, kaip ir panašūs klausimai sveikatos priežiūros sektoriuje, kur veikia tas pats skirtumas tarp pajėgumo ir užduočių perėmimo.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.