Sveikatos priežiūra veikia pagal kitokį rizikos ir tempo santykį nei dauguma sektorių. Kur kitur bandomasis projektas gali nepavykti be pasekmių už pačios organizacijos ribų, sveikatos priežiūros procese padaryta klaida tiesiogiai paveikia pacientą ar klientą. Šis santykis ne tik pristabdo AI diegimą, jis taip pat keičia eiliškumą, kuriuo dalykai turi būti sutvarkyti. Organizacija sveikatos priežiūroje negali eksperimentuoti su užduotimi, kol duomenys, kuriais ta užduotis remiasi, nėra patikimai atsekami, ir negali plėsti mastelio, kol IT infrastruktūra išlaiko izoliuotas salas vietoj vientisos visumos.
Prie to prisideda tai, kad sveikatos priežiūra susideda iš kelių pasaulių, kurie retai turi tą pačią spartą. Backoffice, kuris tvarko sąskaitas ir planavimą, duomenų valdymo požiūriu gali būti gerokai pažengęs, kai tuo tarpu paties gydymo teikimo srityje, kur sistemos dažnai sukurtos atskirai kiekvienam padaliniui ar specialybei, taip nėra. Ši nelygybė vienos organizacijos viduje yra tiksliai priežastis, kodėl brandumo vertinimui neužtenka vieno padalinio. Kas matuoja tik palaikymo funkcijas, mato kitokį vaizdą nei tas, kas įtraukia ir paties gydymo teikimą, ir abu vaizdai vienas be kito yra nepilni.
hybridresourcing.com vertinimas veikia su penkiais lygiais: baseline, foundation, activation, insight ir intelligence. Sveikatos priežiūroje pastebima, kad daugelis organizacijų organizacijos dimensijoje jau pasiekia foundation arba activation lygį — yra politika, yra skaitmeninių iniciatyvų savininkai, yra vadovybės dėmesys AI klausimams. Bet duomenų valdymo dimensijoje vaizdas dažnai užstringa baseline arba foundation lygyje, nes pacientų duomenys, elektroniniai dokumentai ir operacinės sistemos ne visada buvo sukurtos taip, kad galėtų būti pakartotinai naudojamos kitam tikslui nei tas, kuriam jos buvo fiksuotos iš pradžių.
Tas skirtumas tarp dimensijų nėra atsitiktinumas. Eiliškumas, kuriuo dimensijos vystosi, yra fiksuotas: organizacija, IT infrastruktūra ir duomenų valdymas turi būti sutvarkyti pirmiausia, kol dimensijos, kurios nuo jų priklauso — pavyzdžiui, sprendimų priėmimas remiantis AI įžvalgomis — gali pažengti toliau. Sveikatos priežiūros įstaiga, kuri investuoja į protingą informacinį skydelį (dashboard) prieš tai, kai pagrindiniai duomenys yra nuoseklūs, statosi ant pamato, kuris dar turi sukietėti. Tai paaiškina dalį bandomųjų projektų, kurie gerai pradeda ir tada užstringa: ne todėl, kad taikomoji programa neveikia, o todėl, kad sluoksnis apačioje neatlaiko krūvio.
Septynios vertinimo dimensijos organizacijai duoda padėtį, bet plot-ronde (pozicijos žemėlapio raundas) suteikia tai, kas sveikatos priežiūroje ypač aktualu: matomumą apie pasiskirstymą. Kai vadovas, IT vadovas ir gydymo padalinio vadovas atskirai vertina tas pačias dimensijas, dažnai išaiškėja, kad jų vaizdai skiriasi. Vadovas mato organizaciją, kuri yra pasiruošusi, gydymo padalinys mato sistemas, kurios vis dar veikia atskirai vienos nuo kitų. Šis pasiskirstymas yra pati savaime svarbi informacija. Ji parodo, kur organizacijos viduje pokalbis dar turi vykti prieš tai, kai investicinis sprendimas gali kuo pagrįstai remtis.
Šis pasiskirstymas nėra unikalus sveikatos priežiūrai, bet jo pasekmės sveria kitaip. Didmeninėje prekyboje ar gamybos įmonėje neteisingas pasirengimo įvertinimas sukelia pavėluotą projektą; sveikatos priežiūroje jis sukelia sistemos diegimą ant pamato, kuris jos neatlaiko, su pasekmėmis žmonėms, kurie neturėjo pasirinkimo tame procese. Kas norėtų sužinoti, kaip toks svarstymas atsispindi kituose sektoriuose, gali palyginti su tuo, kaip gamybos pramonė vertinama AI brandumo srityje arba su padėtimi verslo paslaugų sektoriuje, kur klaidos rizika paprastai mažesnė, tačiau pagrindai trūksta ne mažiau dažnai.
hybridresourcing.com vertinimas neaprašo idealaus vaizdo ir neaprašo privalomo augimo kelio. Jis aprašo padėtį septyniose dimensijose, tam tikru momentu, matomą per kelias akis. Sveikatos priežiūros įstaigai tai pirmiausia reiškia, kad klausimas nėra, ar ji pasiruošusi AI apskritai, bet kurioje dimensijoje jai reikia investuoti pirmiausia, kol kitas žingsnis ką nors duos. Vienai įstaigai tai yra IT infrastruktūra, jungianti padalinius, kitai tai yra duomenų valdymas, kuris padaro duomenis naudojamus ir kitiems tikslams nei jų pradinis paskyrimas.
Sveikatos priežiūra šį klausimą sieja su kitais sektoriais, kurie dirba su sudėtingomis, fragmentuotomis sistemomis. Padėtis transporto sektoriuje ir jo AI brandume arba švietimo srityje ir AI pasirengimo padėtyje parodo, kad sistemų ir procesų fragmentacija pasireiškia visur skirtingai, tačiau eiliškumas nuo fundamentalių prie priklausomų dimensijų kiekvienoje vietoje seka tą pačią schemą.
hybridresourcing.com brandumo vertinimas atsako į klausimą, ar organizacija gali atlaikyti AI: ar organizacija, infrastruktūra ir duomenys yra pasiruošę tam, kad ant jų kas nors būtų statoma. Jis neatsako į klausimą, kokį darbą AI faktiškai gali perimti. Į tą klausimą atsako FTE TO AI darbo vertinimas (werkscan), kuris kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kokia darbo dalis tinkama perėmimui. Organizacija, kuri per brandumo vertinimą žino, kur stovi jos pamatas, tada su tuo darbo vertinimu gali pamatyti, kokį darbą ant jo galima statyti, ir kokiam darbui tam dar nėra pasiruošusi.
Brandumo vertinimas dar kuriamas. Kas norėtų sekti jo raidą arba pirmasis įvertinti, kaip jo organizacija atrodo pagal septynias dimensijas, gali užsiregistruoti laukiančiųjų sąraše.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.