Nekustamais īpašums darbojas citā laika skalā nekā lielākā daļa sektoru. Ēka tiek projektēta, būvēta, izīrēta, pārvaldīta un galu galā padarīta ilgtspējīgāka vai pārbūvēta desmitgadu garumā. Dati par objektu rodas fāzēs, kas bieži tiek organizētas neatkarīgi viena no otras: attīstītājs, būvnieks, pārvaldnieks un investors katrs uztur savas sistēmas, ar savām definīcijām par to, ko tieši nozīmē kvadrātmetrs, īres līgums vai apkopes statuss. Kur tāds sektors kā vairumtirdzniecība saskaras ar strauji mainīgiem transakciju datiem, nekustamais īpašums saskaras ar lēniem, fragmentētiem datiem, kas reti tiek atkārtoti apkopoti pēc fāzes noslēguma.
Šī fragmentācija ir tā kodols, kur AI gatavības līmenis šajā sektorā aizķeras. Nevis tāpēc, ka sektors būtu konservatīvs, bet tāpēc, ka darba struktūra — objekti, kas mainā īpašnieku, līgumi, kas tiek nodoti, sistēmas, kas atšķiras pēc lomas — padara sarežģītu vienotas, saskanīgas portfeļa bildes izveidi. AI risinājums, kas veic prognozes par apkopi vai tukšstāvēšanu, ir tik labs, cik labi ir tā pamatā esošie dati, un šie dati nekustamajā īpašumā biežāk ir izkaisīti, nekā pilnīgi.
hybridresourcing gatavības mērījums izmanto piecus līmeņus: baseline, foundation, activation, insight un intelligence, mērītus septiņās dimensijās. Nekustamā īpašuma organizācijās bieži izceļas tas, ka pamata dimensijas — organizācija, IT infrastruktūra un datu pārvaldība — atpaliek no ambīcijām, kas tiek pausti direkcijas līmenī par AI izmantošanu vērtēšanā, pārvaldībā vai energoefektivitātē. Tiek runāts par gudriem risinājumiem, kamēr pamatā esošās sistēmas joprojām atšķiras pēc filiāles, objekta tipa vai pārvaldnieka.
Tā nav secības jautājums, ko varētu apgriezt otrādi. Atkarīgās dimensijas — kur organizācija faktiski izmanto AI — nevar tikt tālāk par to, ko atļauj pamata dimensijas. Organizācija, kas activation līmenī vēlas izmantot AI īrnieku komunikācijai, bet foundation līmenī iesīkstē datu pārvaldībā, aizķeras brīdī, kad risinājumam ir nepieciešams vairāk, nekā pilotprojekts var sniegt. Kāpēc šī secība ir nemaināma un nav pārrunājama, lasiet lapā par pamata dimensijām vispirms.
Viena no mērījuma sastāvdaļām ir plot-raunds: vairāki cilvēki organizācijā vērtē septiņas dimensijas atsevišķi, neredzot cits citas atbildes. Nekustamā īpašuma organizācijās tas bieži rada lielāku izkliedi nekā sektoros ar centralizētāk pārvaldītu darbību. Aktīvu pārvaldnieks vērtē datu pārvaldības dimensiju augstu, jo portfeļa informācija pašu sistēmā ir korekta; iekārtu pārvaldnieks vērtē zemu, jo ārējo partneru apkopes dati nekad nav bijuši labi savienoti. Abi priekšstati ir pareizi tai organizācijas daļai, ko tie redz, un tieši šī izkliede ir pirmā diagnoze: ne vidējais līmenis, bet gan kopīga priekšstata trūkums.
Šī izkliede ir funkcionāli salīdzināma ar to, kas redzams [nekustamā īpašuma sektorā](#) līdzās citiem kapitālietilpīgiem sektoriem, piemēram, būvniecībai un uzstādīšanas nozarei, kur darbs tāpat ir sadalīts starp vairākām pusēm un fāzēm. Visos šajos sektoros lielākais risks rodas nevis ambīciju trūkuma dēļ, bet kopīga priekšstata trūkuma dēļ par to, kur organizācija patiesībā atrodas, pirms tiek runāts par ieviešanu.
Šis mērījums neko neizsaka par to, kādus uzdevumus nekustamā īpašuma organizācijā varētu pārņemt AI. Runa ir par nesošo spēju: vai organizācija spēj nest AI, ņemot vērā tās pamatu stāvokli. Tas ir cits jautājums nekā tas, ko AI var pārņemt no vērtēšanas darba, līgumu pārvaldības vai atskaitēm. Kas meklē šo pēdējo atbildi, to neatradīs šajā mērījumā, bet gan citā rīkā.
hybridresourcing gatavības mērījums šobrīd tiek būvēts. Vēl nav rīka, ko šodien varētu izmantot. Kas vēlas izmantot mērījumu, tiklīdz tas būs pieejams, var pierakstīties gaidīšanas sarakstā; nekas netiek solīts par datumu, tikai tas, ka pierakstītie tiks informēti pirmie.
Tiklīdz ir skaidrs, vai nekustamā īpašuma organizācijas pamati spēj nest AI, rodas nākamais jautājums: kāda daļa no faktiskā darba — objektu pārvaldība, īrnieku kontakti, atskaites, vērtēšanas atbalsts — ir pārņemama ar AI. Šo jautājumu šīs lapas mērījums neatbild; to aprēķina FTE TO AI darba skenēšana pēc uzdevuma. Labs sākumpunkts šim aprēķinam ir pārskats par lēmumiem, kas tiek pieņemti darba procesā, kam lapa par to, kas jāiekļauj lēmumu inventarizācijā sniedz sākumu, tāpat kā līdzīgie jautājumi veselības aprūpes sektorā, kur darbojas tā pati atdalīšana starp nesošo spēju un uzdevumu pārņemšanu.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.