Zo siedmich dimenzií merania vyspelosti je organizácia dimenziou, ktorá sa najčastejšie podceňuje. Zatiaľ čo IT infraštruktúru a manažment dát je možné ukázať ako systémy, prepojenia alebo súbory dát, organizácia sa týka niečoho menej uchopiteľného: kto rozhoduje, kto je zodpovedný, keď AI aplikácia urobí niečo, čo nikto nepredvídal, a či existuje miesto, kde sa takéto otázky stretávajú. Mnohé organizácie začínajú pilotné projekty bez toho, aby tieto otázky boli zodpovedané. Presne to je dôvod, prečo pilotné projekty stagnujú — nie preto, že by technológia zlyhala, ale preto, že nie je nikto, kto by musel zodpovedať za výsledok tejto technológie.
Meranie vyspelosti pri tejto dimenzii nesleduje, čo organizácia hovorí, že chce, ale to, čo je štrukturálne zakotvené. Existuje rola, ktorá je vlastníkom AI iniciatív, alebo to závisí od toho, kto je v danom okamihu nadšený? Existuje proces na posúdenie pilotného projektu skôr, než sa rozšíri, alebo sa to vymýšľa od prípadu k prípadu? Vie vedúci tímu, na koho sa má obrátiť, keď AI aplikácia urobí rozhodnutie, ktoré nevie vysvetliť? Toto nie sú otázky o ambíciách. Sú to otázky o štruktúre, a štruktúra je presne to, čo robí rozdiel medzi jednou úrovňou a ďalšou.
Päť úrovní — baseline, foundation, activation, insight, intelligence — popisuje postupný vývoj. Na úrovni baseline neexistuje spoločná predstava o tom, kto o čom rozhoduje; iniciatívy vznikajú tu a tam bez toho, aby ich niekto sčítal. Na úrovni foundation existuje prvá forma vlastníctva, často pri jednej funkcii alebo oddelení, ale bez toho, aby o tom zvyšok organizácie vedel. Activation znamená, že rozhodovanie o AI má pevné miesto, s procesom, ktorý sleduje viac než jedna osoba. Insight k tomu pridáva, že organizácia sa učí z predchádzajúcich iniciatív — úspechy a neúspechy sa zaznamenávajú a používajú. Intelligence je úroveň, na ktorej sa samotná organizačná štruktúra prispôsobuje tomu, čo AI aplikácie vyžadujú, namiesto toho, aby sa AI musela prispôsobiť štruktúre, ktorá na to nie je stavaná.
Na tejto dimenzii je náročné to, že obraz, ktorý má o vlastnej organizácii CEO, sa málokedy zhoduje s obrazom, ktorý má COO alebo IT manažér. Jeden si myslí, že existuje jasné vlastníctvo; druhý nevie, na koho sa má obrátiť. Preto meranie funguje s kolektívnym kolom hodnotenia: viacero ľudí hodnotí samostatne a rozptyl medzi ich odpoveďami sa zviditeľňuje. Tento rozptyl je často výpovednejší než priemer. Organizácia, kde všetci hodnotia nízko, aspoň vie, kde sa nachádza. Organizácia, kde sa hodnotenia výrazne líšia, má iný problém: neexistuje spoločná predstava o vlastnej pripravenosti, a to samo osebe je znakom, že úroveň je nižšia, než naznačuje najvyššie hodnotenie.
Posun o úroveň vyššie v dimenzii organizácia nezávisí od investície do softvéru ani od nového oddelenia. Závisí od toho, či je určená osoba, ktorá nesie zodpovednosť za AI iniciatívy, od toho, či existuje proces, ktorým možno posúdiť pilotný projekt skôr, než postúpi ďalej, a od toho, či ľudia, ktorí pracujú s AI aplikáciami, vedia, na koho sa môžu obrátiť. V niektorých organizáciách ide o to, zaznamenať niečo, čo už neformálne existuje. V iných organizáciách táto štruktúra úplne chýba, a posun o úroveň vyššie znamená, že najprv musí padnúť rozhodnutie o tom, kto má na starosti čo — rozhodnutie, ktoré nemožno prenechať nástroju.
Táto dimenzia nestojí samostatne. To, čo organizácia rozhodne o vlastníctve, súvisí s tým, čo je potrebné v oblasti súkromia a bezpečnosti, pretože bez určenej zodpovednej osoby zostáva nejasné, kto udeľuje súhlas na prístup k citlivým údajom. Súvisí to aj s ľuďmi a zručnosťami, pretože proces bez ľudí, ktorí ho vedia vykonať, zostáva procesom na papieri. A súvisí to aj s etikou, pretože otázky o zodpovednosti pri neočakávanom výsledku sú presne tie otázky, ktoré tieto dve dimenzie zdieľajú. Poradie tu nie je otázkou preferencie: fundamentálne dimenzie ako organizácia idú pred závislými, jednoducho preto, že proces rozhodovania musí existovať skôr, než je vôbec čo rozhodovať.
Toto meranie nič nehovorí o tom, ktorá časť práce vo vašej organizácii je vhodná pre AI, ani o tom, čo vás táto práca teraz stojí. Meria, či organizácia zvládne AI — nie to, čo AI môže prevziať. To je iná otázka, s iným nástrojom: pracovný skener FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť z nej môže AI prevziať, na základe toho, ako je práca momentálne organizovaná. Tieto dva obrazy — čo organizácia zvládne a čo môže práca odovzdať — by ste mali spájať až vtedy, keď o oboch viete, kde sa nachádzate.
Meranie vyspelosti, vrátane kolektívneho kola hodnotenia s viacerými respondentmi, sa ešte vyvíja. Kto chce meranie použiť hneď, ako bude dostupné, môže sa zaradiť na zoznam čakateľov. Zatiaľ nie je nič na objednanie; existuje však miesto, kde sa dozviete, kedy sa to zmení.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.