Чат прозорец, в който качвате документ и получавате обобщение обратно, изглежда просто. Какво се случва отдолу, е по-малко просто. Документът трябва да бъде разчетен, разделен, интерпретиран на фона на това, което е релевантно за вашата организация, и представен обратно във форма, която е използваема за онзи, който го чете. Всяка стъпка в тази верига поставя изискване към организацията около нея. Тази страница описва какво трябва да стои на мястото си за това, не коя част от работата отпада с него.
Четенето на документи от AI обхваща поредица от задачи, които често се обединяват под едно наименование. Обобщаването на договор е нещо различно от претърсване на хиляда договора за отклоняваща се клауза. Свеждането на протокол от среща до точки за действие е нещо различно от извеждане на рисковете, скрити в годишен отчет. Общото между тези задачи е, че качеството на резултата зависи от качеството на това, което се подава. Лошо сканиран документ, формат, който е непоследователен, или текст без ясна структура прави самото четене несигурно, още преди да се стигне до обобщаване.
Първият въпрос не е кой езиков модел обобщава най-добре, а дали документите, които искате да бъдат прочетени, са достъпни и последователни. Дали са разпръснати по папки, системи и пощенски кутии, или са организирани на намираемо място. Ясно ли е коя версия на документ е валидната. Съдържат ли документите поверителна информация, която не може просто да бъде обработена от външна система. Това не са технически детайли, които идват по-късно; това са условията, които определят дали обобщаването дава нещо, на което човек може да се довери, или нещо, което трябва да се проверява отново всеки път.
След това идва въпросът как документите влизат и излизат от системата. Отделен прозорец за качване работи за инцидентна употреба, но онзи, който иска да използва това структурно, има нужда от връзка между мястото, където документите се създават, и мястото, където се четат. Това изисква връзки, които не се разпадат при обновление, и начин да се види кога нещо се обърква. Без тази връзка четенето и обобщаването остава ръчна стъпка: човек, който всеки път отново предоставя файл.
Обобщението е използваемо само когато някой знае какво да прави с него. Това изисква договорености: кой проверява обобщение, преди то да продължи напред, кой е отговорен, когато детайл бъде пропуснат, и какъв е стандартът за това какво е добро обобщение. Без тези договорености се появява навик, при който хората използват резултата без проверка, или обратното - препрочитат всичко наново, при което печалбата във времето изчезва. С други думи, организацията трябва да е подготвила място за този резултат, не само система, която го произвежда.
Веднъж щом документи започнат да се четат, бързо се появява въпросът какво се случва с тях. Обобщение на разговор е сходно с това, което записването и проследяването на разговори изисква от организация; обобщение, което автоматично трябва да задейства следващо действие, се допира до онова, което е необходимо за агенти, които изпълняват работа. И щом обобщение се използва за подкрепа на избор, въпросът се измества към това, какво подпомагането на решения изисква от същото управление на данни и същите договорености. Четенето на документи рядко е крайната точка; обикновено е първото звено във верига, която продължава по-надалеко от онова, което чат прозорецът показва.
Изкушението е да се започне с модела, който обобщава най-добре. Но модел, който обобщава добре, дава малко, ако документите, които той трябва да прочете, са непоследователни, ако няма връзка с мястото, където те се създават, и ако никой не е определил кой проверява резултата. Организацията, инфраструктурата и управлението на данни идват първи: това не е ред на предпочитание, а ред, в който нещата работят. Организация, която няма тези основи в ред, вижда пилотен проект, който изглежда добре в демонстрация, но който заклещва, щом документите са по-малко чисти от тестовия файл.
Тази страница описва какво трябва да стои на мястото си, преди четенето и обобщаването на документи да даде нещо, на което организация може да стъпи. Тя не отговаря на въпроса коя част от работата, свързана с документи в момента, действително може да се поеме. Това е друг въпрос, който се различава по задача и по документ, в зависимост от това колко повторяема е работата и колко контекст е нужен, за да се направи добре.
Работният скенер на FTE TO AI пресмята това: за всяка задача се изчислява коя част от работата може да бъде поета от AI, предвид естеството на работата и условията, които важат за нея. Там, където тази страница описва готовността на организацията, работният скенер картографира какво, щом тази готовност е налице, действително се измества.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.