Pokalbio langas, kuriame įkeliate dokumentą ir gaunate santrauką, atrodo paprastai. Kas vyksta už to, yra ne tokia jau paprasta. Dokumentą reikia nuskaityti, suskaidyti, interpretuoti pagal tai, kas yra reikšminga jūsų organizacijai, ir pateikti tokia forma, kuri būtų naudinga tam, kas jį skaitys. Kiekvienas šios grandinės žingsnis kelia reikalavimą organizacijai, kuri yra aplink. Šiame puslapyje aprašoma, kas turi būti sutvarkyta iš anksto, o ne kokia dalis darbo dėl to išnyksta.
Dokumentų skaitymas AI pagalba apima eilę užduočių, kurios dažnai suverčiamos į vieną krūvą. Sutarties apibendrinimas yra kitokia užduotis nei tūkstančio sutarčių peržvalga, ieškant neatitinkančios sąlygos. Susitikimo protokolo suvedimas į veiksmų punktus yra kitaip nei metinės ataskaitos redukavimas iki joje slypinčios rizikos. Ką šios užduotys turi bendro, tai kad rezultato kokybė priklauso nuo pateikiamos medžiagos kokybės. Prastai nuskaitytas dokumentas, nevienodas formatas ar tekstas be aiškios struktūros pačią skaitymo užduotį daro neaiškią, dar prieš tai, kai kalba pasisuka apie apibendrinimą.
Pirmasis klausimas nėra, kuris kalbos modelis geriausiai apibendrina, bet ar dokumentai, kuriuos norite pateikti skaitymui, yra pasiekiami ir nuoseklūs. Ar jie yra išsimėtę po aplankus, sistemas ir pašto dėžutes, ar sutvarkyti lengvai randamoje vietoje. Ar aišku, kuri dokumento versija yra galiojanti. Ar dokumentuose yra konfidencialios informacijos, kurios tiesiog taip negalima perduoti apdorojimui išoriniai sistemai. Tai ne techninės detalės, kurios ateis vėliau; tai yra sąlygos, nulemiančios, ar apibendrinimas duoda kažką, kuo galima pasitikėti, ar kažką, ką reikia kaskart iš naujo tikrinti.
Toliau kyla klausimas, kaip dokumentai patenka į sistemą ir iš jos. Atskiras įkėlimo langas veikia atsitiktiniam naudojimui, bet tam, kas norėtų šitai naudoti nuolat, reikia jungties tarp vietos, kur dokumentai atsiranda, ir vietos, kur jie skaitomi. Tam reikia sujungimų, kurie neatsijungtų atnaujinimo metu, ir būdo pastebėti, kai kas nors nepavyksta. Be tokios jungties skaitymas ir apibendrinimas išlieka rankinis žingsnis: žmogus, kuris vis iš naujo pateikia failą.
Santrauka tampa naudinga tik tada, kai kažkas žino, ką su ja daryti. Tam reikia susitarimų: kas patikrina santrauką, prieš jai keliaujant toliau, kas yra atsakingas, jei praleista detalė, ir koks yra standartas, nusakantis, kas yra gera santrauka. Be tokių susitarimų susiformuoja įprotis, kai žmonės naudoja rezultatą jo netikrinę, arba, atvirkščiai, iš naujo perskaito viską, ir taip laiko sutaupymas išnyksta. Kitaip tariant, organizacija turi turėti paskirtą vietą šiam rezultatui, o ne tik sistemą, kuri jį gamina.
Vos dokumentai pradedami skaityti, greitai kyla klausimas, kas su jais vyksta toliau. Pokalbio santrauka yra susijusi su tuo, ko iš organizacijos reikalauja pokalbių fiksavimas ir tolesni veiksmai; santrauka, kuri automatiškai turi paleisti sekantį veiksmą, susijusi su tuo, kas reikalinga agentams, kurie vykdo darbą. Ir vos santrauka naudojama sprendimui pagrįsti, klausimas pasislenka į tai, ko iš to pačio duomenų valdymo ir tų pačių susitarimų reikalauja sprendimų priėmimo palaikymas. Dokumentų skaitymas retai yra galutinis taškas; dažniausiai tai yra pirmoji grandis grandinėje, kuri tęsiasi toliau, nei parodo pokalbio langas.
Pagunda yra pradėti nuo modelio, kuris geriausiai apibendrina. Bet modelis, kuris geras apibendrina, duoda mažai naudos, jei dokumentai, kuriuos jam tenka skaityti, yra nenuoseklūs, jei nėra jungties su vieta, kurioje jie atsiranda, ir jei niekas nenustatė, kas tikrina rezultatą. Organizacija, infrastruktūra ir duomenų valdymas yra pirmesni: tai ne pirmenybės eiliškumas, o eiliškumas, kuriuo tai veikia. Organizacija, kuri neturi šitų pagrindų sutvarkytų, pamato pilotinį projektą, kuris demonstracijoje atrodo gerai, tačiau strigsta, vos dokumentai pasirodo mažiau tvarkingi nei testinis failas.
Šis puslapis aprašo, kas turi būti sutvarkyta, kad dokumentų skaitymas ir apibendrinimas duotų kažką, ant ko organizacija galėtų statyti. Jis neatsako į klausimą, kokia dalis su dokumentais susijusio darbo iš tiesų yra perimama. Tai kitas klausimas, kuris skiriasi pagal užduotį ir dokumentą, priklausomai nuo to, kiek darbas yra pasikartojantis ir kiek konteksto reikia jį atlikti tinkamai.
FTE TO AI darbo skanas tai apskaičiuoja: kiekvienai užduočiai apskaičiuojama, kokia darbo dalis gali būti perimta AI, atsižvelgiant į darbo pobūdį ir jam taikomas sąlygas. Kur šis puslapis aprašo organizacijos pasirengimą, darbo skanas nustato, kas, kai tas pasirengimas jau yra, iš tiesų pasikeičia.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.