Vestlusaken, kuhu laadite dokumendi ja saate vastu kokkuvõtte, näeb lihtne välja. Selle taga toimuv on seda vähem. Dokument peab olema sisse loetud, osadeks jaotatud, tõlgendatud lähtuvalt sellest, mis on teie organisatsiooni jaoks olulist, ja tagasi antud vormis, mis on kasutatav sellele, kes seda loeb. Iga sammu see ketis esitab nõude organisatsioonile selle taga. See leht kirjeldab, mis peab olema paigas, mitte seda, milline osa tööst sellega kaob.
Dokumentide lugemine AI abil hõlmab mitmeid ülesandeid, mida sageli ühise nimetaja alla koondatakse. Lepingu kokkuvõtte tegemine on midagi teist kui tuhande lepingu läbiotsimine kõrvale kalduva sättega tuvastamiseks. Koosoleku protokolli tegevuspunktideks taandamine on midagi teist kui aastaraporti taandamine selles peituvateks riskideks. Neid ülesandeid ühendab see, et tulemuse kvaliteet sõltub esitatava materjali kvaliteedist. Halvasti skaneeritud dokument, ebajärjekindel vorming või tekst, millel puudub selge struktuur, muudab juba lugemise ise ebakindlaks, enne kui kokkuvõtte tegemisest üldse jutt saab olla.
Esimene küsimus ei ole, milline keelemudel teeb parima kokkuvõtte, vaid kas dokumendid, mida soovite lugeda anda, on kättesaadavad ja järjekindlad. Kas need on laiali kaustade, süsteemide ja postkastide vahel, või on need organiseeritud leitavas asukohas. Kas on selge, milline dokumendi versioon on kehtiv. Kas dokumendid sisaldavad konfidentsiaalset teavet, mida ei tohi lihtsalt välise süsteemi kaudu töödelda. Need ei ole tehnilised üksikasjad, mis tulevad hiljem; need on tingimused, mis määravad, kas kokkuvõtte tegemine annab tulemuse, mida saab usaldada, või tulemuse, mida tuleb iga kord uuesti kontrollida.
Seejärel tekib küsimus, kuidas dokumendid süsteemi sisenevad ja väljuvad. Eraldiseisev üleslaadimisaken toimib juhusliku kasutuse jaoks, kuid kes soovib seda struktuurselt kasutada, vajab ühendust dokumentide tekkimise koha ja nende lugemise koha vahel. See eeldab liideseid, mis ei katke uuenduse käigus, ja viisi, kuidas näha, millal midagi läheb valesti. Sellise ühenduse puudumisel jääb lugemine ja kokkuvõtete tegemine käsitsi tehtavaks sammuks: keegi, kes toob korduvalt uuesti faili.
Kokkuvõte on kasutatav ainult siis, kui keegi teab, mida sellega peale hakata. See eeldab kokkuleppeid: kes kontrollib kokkuvõtte enne, kui see edasi liigub, kes on vastutav, kui detail jääb vahele, ja mis on standard heale kokkuvõttele. Selliste kokkulepete puudumisel tekib harjumus, kus inimesed kasutavad tulemust kontrollimata, või vastupidi, loevad kõike uuesti läbi, mistõttu ajavõit kaob. Teisisõnu, organisatsioon peab olema loonud kohta selle tulemuse jaoks, mitte ainult süsteemi, mis selle toodab.
Niipea kui dokumente loetakse, tekib kiiresti küsimus, mis nendega edasi juhtub. Vestluse kokkuvõte on sarnane sellega, mida vestluste jäädvustamine ja jälgimine organisatsioonilt eeldab; kokkuvõte, mis peab automaatselt käivitama järgtoimingu, puudutab seda, mida on vaja tööd tegevatele agentidele. Ja niipea kui kokkuvõtet kasutatakse valiku põhjendamiseks, nihkub küsimus selle poole, mida otsustustoetus samalt andmehalduselt ja samadelt kokkulepetelt eeldab. Dokumentide lugemine on harva lõpp-punkt; see on tavaliselt esimene lüli ahelas, mis kulgeb kaugemale, kui vestlusaken näitab.
Kiusatus on alustada mudelist, mis teeb parima kokkuvõtte. Kuid mudel, mis teeb head kokkuvõtteid, annab vähe tulemust, kui dokumendid, mida see lugeda peab, on ebajärjekindlad, kui puudub ühendus kohaga, kus need tekivad, ja kui keegi ei ole kindlaks määranud, kes tulemust kontrollib. Organisatsioon, taristu ja andmehaldus on esikohal: see ei ole eelistuste järjekord, vaid järjekord, milles see toimib. Organisatsioon, kellel need aluspõhimõtted ei ole paigas, näeb pilooti, mis näeb demol hea välja, kuid mis takerdub, kui dokumendid on vähem korras kui testfail.
See leht kirjeldab, mis peab olema paigas, enne kui dokumentide lugemine ja kokkuvõtete tegemine annab tulemuse, millele organisatsioon saab tugineda. See ei vasta küsimusele, milline osa tööst, mis praegu dokumentidega seotud on, on tegelikult ülevõetav. See on teine küsimus, mille vastus varieerub ülesande ja dokumendi kaupa, olenevalt sellest, kui korratav töö on ja kui palju konteksti on vaja selle korrektseks tegemiseks.
FTE TO AI töö skaneering arvutab seda välja: iga ülesande kohta arvutatakse, milline osa tööst on AI poolt ülevõetav, arvestades töö olemust ja selle jaoks kehtivaid tingimusi. Kui see leht kirjeldab organisatsiooni valmisolekut, kaardistab töö skaneering seda, mis, kui see valmisolek on olemas, tegelikult muutub.
Vraag maar wat er moet staan voordat AI in uw organisatie kan landen.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.